Ce moteur de recherche alimenté par l’IA peut-il remplacer Google ? C’est pour moi.
Tout au long de ma vie d’adulte, chaque fois que j’avais une question sur le monde ou que j’avais besoin de retrouver quelque chose en ligne, je me tournais vers Google pour obtenir des réponses.
Mais récemment, je me suis lancé sur Google avec un nouveau moteur de recherche alimenté par l’IA. (Non, pas Bing, qui est mort pour moi après avoir tenté de rompre mon mariage l’année dernière.)
Cela s’appelle la perplexité. Le moteur de recherche vieux d’un an, dont les fondateurs travaillaient auparavant dans la recherche sur l’IA chez OpenAI et Meta, est rapidement devenu l’un des produits les plus en vogue dans le monde de la technologie. Les initiés de la technologie en raffole sur les réseaux sociaux, et des investisseurs comme Jeff Bezos, qui a également été l’un des premiers investisseurs de Google, l’ont comblé d’argent. La société a récemment annoncé avoir levé 74 millions de dollars lors d’un cycle de financement mené par Institutional Venture Partners, qui a évalué l’entreprise à 520 millions de dollars.
De nombreuses start-ups ont tenté, sans succès, de concurrencer Google au fil des années. (Un concurrent potentiel, Neeva, a fermé ses portes l’année dernière après avoir échoué à gagner du terrain.) Mais Google semble moins invincible ces jours-ci. De nombreux utilisateurs se sont plaints du fait que leurs résultats de recherche Google étaient obstrués par des sites Web contenant du spam et de mauvaise qualité, et certaines personnes ont commencé à chercher des réponses dans des endroits comme Reddit et TikTok.
Intrigué par le battage médiatique, j’ai récemment passé plusieurs semaines à utiliser Perplexity comme moteur de recherche par défaut sur ordinateur et mobile. J’ai testé à la fois la version gratuite et le produit payant, Perplexity Pro, qui coûte 20 $ par mois et donne aux utilisateurs accès à des modèles d’IA plus puissants et à certaines fonctionnalités, comme la possibilité de télécharger leurs propres fichiers.
Des centaines de recherches plus tard, je peux affirmer que même si Perplexity n’est pas parfait, il est très bon. Et même si je ne suis pas prêt à rompre complètement avec Google, je suis désormais plus convaincu que les moteurs de recherche basés sur l’IA comme Perplexity pourraient relâcher l’emprise de Google sur le marché de la recherche, ou du moins le forcer à rattraper son retard.
J’ai également peur que les moteurs de recherche IA puissent détruire mon travail et que l’ensemble de l’industrie des médias numériques puisse s’effondrer à cause de produits comme ceux-là. Mais je prends de l’avance.
Où ça brille
À première vue, l’interface de bureau de Perplexity ressemble beaucoup à une zone de texte de Google centrée sur une page de destination clairsemée.
Mais dès que l’on commence à taper, les différences deviennent évidentes. Lorsque vous posez une question, Perplexity ne vous renvoie pas de liste de liens. Au lieu de cela, il parcourt le Web pour vous et utilise l’IA pour rédiger un résumé de ce qu’il trouve. Ces réponses sont annotées de liens vers les sources utilisées par l’IA, qui apparaissent également dans un panneau au-dessus de la réponse.
J’ai testé Perplexity sur des centaines de requêtes, y compris des questions sur l’actualité (Comment Nikki Haley s’est comportée à la primaire du New Hampshire ?), des recommandations d’achat (Quelle est la meilleure nourriture pour chien pour un chien âgé souffrant de douleurs articulaires ?) et des tâches ménagères (Combien de temps le ragoût de bœuf reste-t-il bon au réfrigérateur ?).
À chaque fois, je recevais une réponse générée par l’IA, généralement un paragraphe ou deux, parsemée de citations de sites Web comme NPR, The New York Times et Reddit, ainsi qu’une liste de questions de suivi suggérées que je pourrais poser, telles que Peut-on congeler un ragoût de bœuf pour le faire durer plus longtemps ?
Une fonctionnalité impressionnante de Perplexity est Copilot, qui aide un utilisateur à affiner une requête en posant des questions de clarification. Lorsque j’ai demandé des idées sur l’endroit où organiser une fête d’anniversaire pour un enfant de 2 ans, par exemple, Copilot m’a demandé si je voulais des suggestions d’espaces extérieurs, d’espaces intérieurs ou les deux. Lorsque j’ai choisi l’intérieur, il m’a été demandé de choisir un budget approximatif pour la fête. Ce n’est qu’à ce moment-là qu’il m’a donné une liste de lieux possibles.
Perplexity permet également aux utilisateurs de rechercher dans un ensemble spécifique de sources, telles que des articles universitaires, des vidéos YouTube ou des publications Reddit. Cela m’a été utile lorsque je cherchais comment modifier un réglage du chauffe-eau de ma maison. (Des trucs passionnants, je sais.) Une recherche sur Google a donné lieu à un tas de liens peu utiles vers des tutoriels de bricolage, dont certains étaient des publicités à peine voilées pour des entreprises de plomberie. J’ai essayé la même requête sur Perplexity et j’ai limité ma recherche aux vidéos YouTube. Perplexity a trouvé la vidéo dont j’avais besoin pour mon modèle exact de chauffe-eau, a extrait les informations pertinentes de la vidéo et les a transformées en instructions étape par étape.
Sous le capot, Perplexity fonctionne sur le modèle GPT-3.5 d’OpenAI ainsi que sur son propre modèle d’IA, une variante du modèle open source Llama 2 de Meta. Les utilisateurs qui passent à la version Pro peuvent choisir entre une poignée de modèles différents, dont GPT-4 et Anthropics Claude. (J’ai utilisé GPT-4 pour la plupart de mes recherches, mais je n’ai pas vu beaucoup de différence dans la qualité des réponses lorsque j’ai choisi d’autres modèles.)
La perplexité est également agréable à admettre quand elle n’a pas savoir quelque chose. Parfois, cela donnait une réponse partielle à ma question, avec une mise en garde du type Aucun autre détail n’est fourni dans les résultats de la recherche. La plupart des produits de chat IA que j’ai utilisés manquent de ce genre d’humilité, leurs réponses semblent confiantes même lorsqu’ils débitent des bêtises.
Où Google règne toujours
Au cours de mes tests, j’ai trouvé Perplexity plus utile pour les recherches complexes ou ouvertes, comme résumer des articles de presse récents sur une entreprise spécifique ou me donner des suggestions de restaurants pour sortir en amoureux. Je l’ai également trouvé utile lorsque ce que je cherchais pour obtenir des instructions pour renouveler un passeport, par exemple, était enterré sur un site Web encombré et difficile à naviguer.
Mais je revenais généralement sur Google pour quelques types de recherches, lorsque je recherchais des personnes spécifiques ou que j’essayais d’accéder à des sites Web dont je connaissais déjà l’existence. Par exemple : lorsque j’ai tapé Wayback Machine dans la barre de recherche de mon navigateur, j’ai été redirigé vers Perplexity, qui a craché un essai d’un paragraphe sur l’histoire d’Internet Archive, l’organisation qui gère Wayback Machine. J’ai dû chercher un petit lien de citation pour accéder au site Web de Wayback Machines, ce que je voulais en premier lieu.
Une chose similaire s’est produite lorsque j’ai demandé à Perplexity un itinéraire pour se rendre à une réunion de travail. Google m’aurait donné des indications détaillées depuis ma maison, grâce à son intégration avec Google Maps. Mais Perplexity ne sait pas où j’habite, donc le mieux qu’il pouvait m’offrir était un lien vers MapQuest.
Les données de localisation ne sont que l’un des nombreux avantages de Google par rapport à Perplexity. Size est une autre Perplexity, qui ne compte que 41 employés et est basée dans un espace de travail partagé à San Francisco, compte 10 millions d’utilisateurs actifs mensuels, un nombre impressionnant pour une jeune start-up mais un petit point comparé aux milliards de Google.
Perplexity manque également d’un modèle économique lucratif. À l’heure actuelle, le site ne contient aucune publicité et moins de 100 000 personnes paient pour la version premium, a déclaré Aravind Srinivas, directeur général de l’entreprise. (M. Srinivas n’a pas exclu de passer à un modèle basé sur la publicité à l’avenir.) Et, bien sûr, Perplexity ne propose pas de versions de Gmail, Google Chrome, Google Docs ou l’un des dizaines d’autres produits qui rendent l’écosystème de Google si incontournable. .
M. Srinivas m’a dit dans une interview que même s’il pensait que Google était un concurrent redoutable, il pensait qu’une petite start-up ciblée pourrait lui faire sursauter.
Ce qui me rend confiant, c’est le fait que s’ils veulent faire mieux que nous, ils devront fondamentalement détruire leur propre modèle économique, a-t-il déclaré.
Et les hallucinations ?
L’un des problèmes des moteurs de recherche basés sur l’IA est qu’ils ont tendance à halluciner ou à inventer des réponses, et parfois à s’éloigner de leurs sources. Ce problème a hanté plusieurs hybrides IA-recherche, y compris la version initiale de Bard par Google, et il reste l’un des plus grands obstacles à l’adoption massive.
Lors de mes tests, j’ai constaté que les réponses de Perplexity étaient pour la plupart exactes ou, pour être plus précis, elles étaient aussi précises que les sources sur lesquelles elles s’appuyaient.
J’ai trouvé quelques erreurs. Quand j’ai demandé à Perplexity quand aurait lieu le prochain match de tennis de Novak Djokovic, cela m’a donné les détails d’un match qu’il avait déjà terminé. Une autre fois, lorsque j’ai téléchargé un fichier PDF d’un nouveau document de recherche sur l’IA et demandé à Perplexity de le résumer, j’ai reçu un résumé d’un article entièrement différent publié il y a trois ans.
M. Srinivas a reconnu que les moteurs de recherche basés sur l’IA commettaient encore des erreurs. Il a déclaré que, comme Perplexity était un petit produit relativement obscur, les utilisateurs ne s’attendaient pas à ce qu’il fasse autant autorité que Google et que Google aurait du mal à intégrer l’IA générative dans son moteur de recherche, car il devait maintenir sa réputation d’exactitude.
Disons que vous utilisez notre produit et que nous réussissons bien sur huit requêtes sur 10. Vous seriez impressionné, a déclaré M. Srinivas. Supposons maintenant que vous utilisez le produit Google et qu’il n’obtienne que sept sur 10. Vous vous demandez : Comment Google peut-il obtenir trois requêtes erronées?
Cette asymétrie est notre opportunité, a-t-il ajouté.
Une victoire pour les utilisateurs, une perte pour les éditeurs
Même si j’ai aimé utiliser Perplexity et que je continuerai probablement à l’utiliser en tandem avec Google, j’admets que j’ai eu une sensation de rongement dans l’estomac après l’avoir vu cracher des résumés concis et impeccables d’actualités, de critiques de produits et d’articles pratiques. .
Aujourd’hui, une grande partie de l’économie des médias numériques repose encore sur un flux constant de personnes cliquant sur des liens de Google et recevant des publicités sur les sites Web des éditeurs.
Mais avec Perplexity, il n’est généralement pas nécessaire de visiter un site Web, l’IA effectue la navigation pour vous et vous donne toutes les informations dont vous avez besoin directement sur la page de réponses.
La possibilité que les moteurs de recherche basés sur l’IA remplacent le trafic de Google ou incitent Google à intégrer des fonctionnalités similaires dans son moteur de recherche, comme il a commencé à le faire avec son expérience d’expérience générative de recherche, est en partie la raison pour laquelle de nombreux éditeurs numériques sont terrifiés en ce moment. C’est également en partie la raison pour laquelle certains ripostent, notamment le Times, qui a poursuivi OpenAI et Microsoft pour violation du droit d’auteur l’année dernière.
Après avoir utilisé Perplexity et entendu parler de produits similaires développés par d’autres start-ups, je suis convaincu que les inquiets ont raison. Si les moteurs de recherche IA peuvent résumer de manière fiable ce qui se passe à Gaza ou indiquer aux utilisateurs quel grille-pain acheter, pourquoi quelqu’un visiterait-il à nouveau le site Web d’un éditeur ? Pourquoi les journalistes, les blogueurs et les évaluateurs de produits continueraient-ils à mettre leur travail en ligne si un moteur de recherche IA se contente de l’engloutir et de le régurgiter ?
J’ai fait part de ces craintes à M. Srinivas, qui a répondu par une esquive diplomatique. Il a admis que Perplexity enverrait probablement moins de trafic vers les sites Web que les moteurs de recherche traditionnels. Mais il a déclaré que le trafic restant serait de meilleure qualité et plus facile à monétiser pour les éditeurs, car il serait le résultat de requêtes meilleures et plus ciblées.
Je suis sceptique quant à cet argument, et je suis toujours nerveux quant à ce que l’avenir réserve aux écrivains, aux éditeurs et aux personnes qui consomment des médias en ligne.
Donc pour l’instant, je vais devoir peser la commodité d’utiliser Perplexity et la crainte qu’en l’utilisant, je contribue à ma propre perte.