AWS lance SageMaker Studio Lab, un outil gratuit d’apprentissage automatique – TechCrunch

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Lors de sa conférence re:Invent, AWS a annoncé aujourd’hui SageMaker Studio Lab, un service gratuit pour aider les développeurs à apprendre les techniques d’apprentissage automatique et à expérimenter la technologie. Studio Lab fournit aux utilisateurs toutes les bases pour démarrer, y compris un IDE JupyterLab, une formation de modèle sur les CPU et les GPU et 15 Go de stockage persistant.

En outre, Amazon a également lancé aujourd’hui le programme de bourses AWS AI & ML. La société s’engage pour 10 millions de dollars par an dans ce programme, qu’elle gère en collaboration avec Intel et Udacity. 2 000 étudiants recevront chaque année des bourses Udacity Nanodegree dans le cadre de ce programme, en plus du mentorat des employés d’Amazon et d’Intel.

Les deux initiatives que nous annonçons aujourd’hui sont conçues pour ouvrir des opportunités éducatives en apprentissage automatique afin de le rendre plus largement accessible à toute personne intéressée par la technologie, a déclaré Swami Sivasubramanian, vice-président d’Amazon Machine Learning chez AWS. L’apprentissage automatique sera l’une des technologies les plus transformationnelles de cette génération. Si nous voulons libérer tout le potentiel de cette technologie pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles au monde, nous avons besoin des meilleurs esprits qui entrent dans le domaine de tous les horizons et de tous les horizons. Nous voulons inspirer et enthousiasmer une future main-d’œuvre diversifiée grâce à ce nouveau programme de bourses et éliminer les barrières financières qui empêchent de nombreuses personnes de se lancer dans l’apprentissage automatique.

Crédits image : AWS

Pour commencer avec Studio Lab, le développeur peut créer un compte gratuit, qui doit être approuvé avant de pouvoir utiliser le service. Cependant, les conditions d’accès ne sont pas claires.

« Notre mission chez AWS est de rendre l’apprentissage automatique (ML) plus accessible. Au cours de nombreuses conversations au cours des dernières années, j’ai découvert les obstacles auxquels de nombreux débutants en ML sont confrontés », écrit Antje Barth d’AWS dans l’annonce d’aujourd’hui. « Les environnements de ML existants sont souvent trop complexes pour les débutants ou trop limités pour prendre en charge l’expérimentation de ML moderne. Les débutants veulent commencer rapidement à apprendre et ne pas s’inquiéter de faire tourner l’infrastructure, de configurer des services ou de mettre en œuvre des alarmes de facturation pour éviter de dépasser le budget. Cela met l’accent sur un autre obstacle pour de nombreuses personnes : la nécessité de fournir des informations de facturation et de carte de crédit lors de l’inscription. »

en savoir plus sur AWS re:Invent 2021 sur TechCrunch

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