Arkestro apporte la théorie des jeux et l’apprentissage automatique à l’approvisionnement – ​​TechCrunch

L’approvisionnement consiste à acheter les fournitures et les services dont vous avez besoin pour gérer votre entreprise. Dans la plupart des cas, les entreprises utilisent encore des e-mails et des feuilles de calcul ou des outils hérités pour trouver le meilleur prix et parvenir à un accord avec le fournisseur. C’est très bien dans la mesure où cela va, mais dans un monde de problèmes croissants de chaîne d’approvisionnement et de production juste à temps, il semble qu’il devrait y avoir un moyen de mettre une technologie plus sophistiquée au travail sur le problème.

C’est là qu’Arkestro entre en jeu. Il utilise l’automatisation et l’intelligence pour trouver automatiquement les meilleurs prix. Aujourd’hui, la société a annoncé une série A de 26 millions de dollars pour aider à poursuivre la croissance de la plate-forme.

Le co-fondateur et PDG de l’entreprise, Edmund Zagorin, déclare que son entreprise utilise spécifiquement « l’orchestration prédictive des achats », qui implique un certain nombre d’éléments différents. Nous utilisons l’apprentissage automatique, la théorie des jeux et la science du comportement pour simuler un processus d’approvisionnement avant qu’il ne commence. Nous proposons des tarifs et des conditions commerciales à toutes les parties concernées. Et puis nous aidons les entreprises à conclure très rapidement des accords avec leurs fournisseurs, a-t-il expliqué.

Idéalement, il dit que le résultat final est que toutes les parties impliquées obtiennent ce dont elles ont besoin. Les fournisseurs reçoivent des bons de commande plus rapidement. L’approvisionnement permet de réaliser des économies plus rapidement et l’entreprise obtient finalement les pièces et les services dont elle a besoin pour satisfaire ses clients, a déclaré Zagorin.

La société travaille avec un réseau de fournisseurs mondiaux et peut aider les clients à trouver le bon ceux au meilleur prix pour maintenir les services et les niveaux d’approvisionnement.

L’orchestration prédictive des achats consiste vraiment à trouver le bon équilibre. Il ne s’agit donc pas d’avoir trop peu ou trop de fournisseurs. Il s’agit de comprendre ce qu’est une option significative. Ainsi, l’opposé de l’achat à faible intention est l’achat à forte intention, et nous décrivons cela comme le fait d’avoir des choix significatifs dans votre réseau de fournisseurs, et d’avoir les données pour comprendre les coûts et les avantages commerciaux de chaque choix, puis de pouvoir sélectionner le choix optimal de ceux qui s’offrent à vous pour chaque pièce, et vraiment pour chaque commande d’achat, dit-il.

Arkestro est essentiellement un système d’auto-négociation. Il va continuer à chercher des biens ou des services dont une entreprise a besoin jusqu’à ce qu’il trouve quelqu’un qui dit oui au prix et au montant, en commençant par une liste de fournisseurs privilégiés.

De peur que vous pensiez qu’il ne s’agit que d’un scénario de fabrication, ce n’est pas le cas. Le logiciel fonctionne dans ces environnements, ainsi que dans toute entreprise fournissant des fournitures et des services, y compris des éditeurs de logiciels comme Box, qu’Arkestro considère comme un client.

La société, qui s’appelait à l’origine BidOps, a été lancée en 2017 après que Zagorin ait constaté le besoin de ce type de logiciel alors qu’il travaillait comme consultant en approvisionnement. L’entreprise compte actuellement une cinquantaine d’employés et recrute activement.

Alors qu’il développe la startup, il dit que la diversité est un facteur important dans l’embauche. Nous nous concentrons sur la constitution d’une équipe diversifiée et inclusive. Je pense que la diversité géographique, l’éloignement et la flexibilité aident à cela. Nous avons un centre d’ingénierie majeur à Atlanta, que nous prévoyons de continuer à développer, et nous nous faisons une priorité de considérer des candidats diversifiés pour chaque poste que nous embauchons, a-t-il déclaré.

La ronde d’aujourd’hui a été menée par NEA, Construct, Koch Disruptive Technologies (KDT) et Four More Capital, avec la participation des investisseurs en démarrage Cervin, Correlation, El Cap, Forum, Illuminate et Tenacity.