Alphabet dirige un investissement de 100 millions de dollars dans la startup d’IA AlphaSense

Jack Kokko, PDG d’AlphaSense

AlphaSense

L’investissement considérable de Google dans l’intelligence artificielle et le dernier boom de l’IA générative ne s’arrêtent pas à ses produits locaux. La société mère Alphabet met également de l’argent au travail dans le monde des startups.

La branche de capital-risque de stade avancé d’Alphabet, CapitalG, a déclaré à CNBC qu’elle venait de diriger un investissement de 100 millions de dollars dans la société de données d’entreprise AlphaSense, valorisant la société à 1,8 milliard de dollars. AlphaSense est en concurrence avec des sociétés comme FactSet et Bloomberg en fournissant des données sur les entreprises qui peuvent aider à éclairer les stratégies d’entreprise et d’investissement.

Le cycle de financement, annoncé mardi, fait suite à des mois de battage publicitaire autour de l’IA générative, en particulier ChatGPT d’OpenAI et d’autres outils de génération de texte qui utilisent de grands modèles de langage, ou LLM, pour fournir des réponses créatives et sophistiquées aux requêtes des utilisateurs. En février, Google a introduit une technologie conversationnelle appelée Bard, qui s’intégrera au moteur de recherche dominant de l’entreprise et à d’autres produits.

Le PDG d’AlphaSense, Jack Kokko, a déclaré qu’AlphaSense travaille sur une fonctionnalité de produit qui résumera automatiquement les documents financiers pour les clients afin qu’ils puissent plus facilement glaner les points clés. La synthèse a longtemps été une tâche difficile pour les logiciels d’IA, mais elle s’est considérablement améliorée avec l’aide des LLM.

Kokko a fondé AlphaSense en 2011. Le dernier financement est un tour de table à la suite d’un investissement de 225 millions de dollars en juin dirigé par Goldman Sachs et Viking Global Investors. Au cours de cette ronde, la valorisation a doublé par rapport à un financement de 2021 mené par les mêmes investisseurs.

L’IA générative n’était pas un sujet de discussion lors des deux tours précédents, car le terme n’avait pas encore sauté dans le lexique populaire. Dans son communiqué de presse de l’année dernière, AlphaSense a déclaré que sa plate-forme utilise une « technologie de recherche propriétaire » alimentée par l’IA et le traitement du langage naturel pour « extraire des informations pertinentes d’un vaste univers de contenu public et privé ».

Depuis fin 2021, le financement technologique s’est tari parallèlement à une chute des valorisations des entreprises publiques et à un gel du marché des introductions en bourse. L’IA générative a été le seul point positif cette année, devenant plutôt mousseux dans certains coins. En mars, une startup pré-revenue de 2 ans appelée Character.AI, qui a été fondée par deux anciens employés de Google, a levé 150 millions de dollars pour une valorisation de 1 milliard de dollars, lors d’une ronde dirigée par Andreessen Horowitz.

AlphaSense est beaucoup plus avancé, ayant déjà dépassé les 100 millions de dollars de revenus récurrents annuels en 2022. Kokko a déclaré que le nouveau capital servira à embaucher des vendeurs supplémentaires alors que la société se prépare à devenir publique lorsque l’économie se stabilisera. Il a déclaré que l’argent aidera également AlphaSense à améliorer sa technologie, en tirant parti des progrès de l’IA générative.

James Luo, un partenaire de CapitalG, a déclaré qu’une partie de l’attrait d’AlphaSense utilisant les nouveaux LLM est qu’il peut rendre le produit de base plus attrayant pour les clients en dehors des services financiers traditionnels. Les vendeurs, par exemple, pourraient être attirés par l’utilisation d’un produit comme AlphaSense si l’interface était plus intuitive.

« Ce sont les personnes qui utilisent la recherche Google pour essayer de trouver chaque élément d’information, mais elles n’ont pas accès à beaucoup de contenu propriétaire », a déclaré Luo à propos des nouveaux utilisateurs potentiels. « Si vous ne travaillez pas dans ce monde, vous avez besoin de quelque chose qui vous permette de comprendre beaucoup plus facilement ces informations. »

Pourtant, les LLM modernes souffrent d’un phénomène que les chercheurs en intelligence artificielle appellent « hallucination », en référence à la tendance du logiciel à générer des réponses inexactes.

Kokko a déclaré qu’AlphaSense travaille sur des techniques pour s’assurer que sa technologie crée des résumés précis avec des notes de bas de page sur les documents afin que les gens connaissent les sources de l’information. Il a refusé d’identifier les LLM spécifiques qu’AlphaSense prévoit d’incorporer, mais il a déclaré que la société testait presque tous les principaux modèles actuellement disponibles. Des entreprises technologiques comme Alphabet et Meta ainsi que des startups comme OpenAI et Cohere ont développé des LLM.

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