AI a demandé de montrer une image de l’intérieur d’un trou noir

Un système d’intelligence artificielle formé pour produire des images à partir de descriptions textuelles a révélé ce qu’il « pense » est à l’intérieur d’un trou noir.

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Le système d’IA s’appelle DALL-E et est une version à 12 milliards de paramètres de GPT-3, un modèle de langage autorégressif qui utilise l’apprentissage en profondeur pour produire un texte de type humain. Les deux systèmes d’IA ont été développés par OpenAI, et DALL-E, en particulier, s’est avéré produire des résultats très intéressants basés sur le texte saisi dans sa boîte d’invite. Les utilisateurs peuvent demander à DALL-E de produire tout ce qu’ils veulent. Littéralement n’importe quoi.

J’ai demandé à DALL-E de me montrer une image de l’intérieur d’un trou noir, qui, comme beaucoup de gens le savent, est littéralement impossible à vérifier compte tenu de la compréhension actuelle des humains sur les trous noirs et leur nature vicieuse. Cependant, les résultats que DALL-E m’a fournis étaient encore très surprenants car l’IA a pu produire un lot tout à fait original d’images précises de trous noirs que vous pouvez trouver ci-dessous.

Si vous souhaitez utiliser DALL-E pour tester votre imagination, le lien suivant vous mènera au site Web où vous pourrez commencer à soumettre vos demandes.

Utilisez DALL-E ici.

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Jak Connor

Jak Connor

Jak a rejoint l’équipe de TweakTown en 2017 et a depuis passé en revue des centaines de nouveaux produits technologiques et nous a tenus informés quotidiennement des dernières nouvelles scientifiques et spatiales. L’amour de Jak pour la science, l’espace et la technologie, et plus particulièrement pour les jeux sur PC, a commencé à l’âge de 10 ans. C’était le jour où son père lui a montré comment jouer à Age of Empires sur un vieux PC Compaq. Depuis ce jour, Jak est tombé amoureux des jeux et de la progression de l’industrie technologique sous toutes ses formes. Au lieu d’un FPS typique, Jak occupe une place très spéciale dans son cœur pour les jeux RTS.

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