Testez-vous : quels visages ont été créés par l’IA ?

Les outils alimentés par l’intelligence artificielle peuvent créer des images réalistes de personnes qui n’existent pas.

Voyez si vous pouvez identifier lesquelles de ces images sont de vraies personnes et lesquelles sont générées par l’IA.

Depuis la sortie publique d’outils comme Dall-E et Midjourney au cours des deux dernières années, les images générées par l’IA qu’ils ont produites ont alimenté la confusion sur les dernières nouvelles, les tendances de la mode et Taylor Swift.

Faire la distinction entre un visage réel et un visage généré par l’IA s’est révélé particulièrement déroutant.

Des recherches publiées dans le cadre de plusieurs études ont révélé que les visages de personnes blanches créés par les systèmes d’IA étaient perçus comme plus réalistes que les véritables photographies de personnes blanches, un phénomène appelé hyperréalisme.

Les chercheurs pensent que les outils d’IA excellent dans la production de visages hyperréalistes car ils ont été formés sur des dizaines de milliers d’images de personnes réelles. Ces ensembles de données de formation contenaient des images de personnes principalement blanches, ce qui donnait des visages blancs hyper réalistes. (La dépendance excessive aux images de Blancs pour former l’IA est un problème connu dans l’industrie technologique.)

La confusion parmi les participants était moins apparente parmi les visages non blancs, ont découvert les chercheurs.

Il a également été demandé aux participants d’indiquer dans quelle mesure ils étaient sûrs de leurs sélections, et les chercheurs ont constaté qu’une confiance plus élevée était corrélée à un risque plus élevé de se tromper.

Nous avons été très surpris de constater le niveau d’excès de confiance qui se manifestait, a déclaré le Dr Amy Dawel, professeure agrégée à l’Université nationale australienne et auteur de deux des études.

Cela met en évidence les styles de pensée qui nous rendent plus vulnérables sur Internet et plus vulnérables à la désinformation, a-t-elle ajouté.

L’idée selon laquelle les visages générés par l’IA pourraient être considérés comme plus authentiques que les personnes réelles a surpris des experts comme le Dr Dawel, qui craignent que les contrefaçons numériques puissent contribuer à la propagation de messages faux et trompeurs en ligne.

Les systèmes d’IA étaient capables de produire des visages photoréalistes depuis des années, même s’il y avait généralement des signes révélateurs que les images n’étaient pas réelles. Les systèmes d’IA ont eu du mal à créer des oreilles qui ressemblaient à des images miroir les unes des autres, par exemple, ou des yeux qui regardaient dans la même direction.

Mais à mesure que les systèmes ont progressé, les outils sont devenus meilleurs pour créer des visages.

Les visages hyperréalistes utilisés dans les études avaient tendance à être moins distinctifs, ont déclaré les chercheurs, et étaient si fidèles aux proportions moyennes qu’ils n’ont pas réussi à éveiller les soupçons des participants. Et lorsque les participants regardaient de vraies photos de personnes, ils semblaient se concentrer sur des caractéristiques qui s’écartaient des proportions moyennes, comme une oreille déformée ou un nez plus grand que la moyenne, les considérant comme un signe d’implication de l’IA.

Les images de l’étude provenaient de StyleGAN2, un modèle d’image formé sur un référentiel public de photographies contenant 69 % de visages blancs.

Les participants à l’étude ont déclaré qu’ils s’appuyaient sur quelques caractéristiques pour prendre leurs décisions, notamment la proportionnalité des visages, l’apparence de la peau, les rides et les traits du visage comme les yeux.