Surveillance constante : la résistance à la surveillance par l’IA au travail

FQu’il s’agisse des algorithmes licenciant le personnel sans intervention humaine ou des logiciels qui surveillent les pauses aux toilettes, les technologies, notamment l’intelligence artificielle, perturbent déjà les travailleurs et perturbent les lieux de travail.

Dans les centres d’appels, les systèmes d’IA enregistrent et notent la manière dont les employés traitent les appels, attribuant souvent des notes d’échec s’ils ne respectent pas le script. Certains logiciels d’entreprise espionnent les travailleurs pour voir s’ils écrivent le mot « syndicat » dans leurs courriels.

Alors que les technologies deviennent de plus en plus sophistiquées en matière de suivi, de surveillance et d’accélération des tâches, de nombreux experts du monde du travail affirment que les entreprises, les syndicats et le gouvernement américains ne font pas assez pour protéger les travailleurs des inconvénients des technologies.

Les travailleurs sont constamment surveillés et les outils de surveillance basés sur l’IA peuvent commettre des erreurs pouvant se traduire par des réductions de salaire injustes ou des licenciements, a déclaré Virginia Doellgast, professeur de relations de travail à Cornell. Souvent, les travailleurs ne savent pas quels outils de surveillance sont utilisés, quelles données ces outils collectent ou comment ces données sont utilisées pour évaluer leurs performances.

En Europe, contrairement aux États-Unis et au Canada, de nombreux syndicats réclament depuis des années des protections contre certaines des méthodes les plus intrusives utilisées par les outils d’IA pour suivre et gérer les travailleurs. Cette question n’a pas encore été placée au centre de l’attention des syndicats en Amérique du Nord, a déclaré Valerio De Stefano, professeur de droit du travail à l’Université York de Toronto, qui a beaucoup écrit sur l’utilisation de l’IA sur le lieu de travail. Les syndicats européens sont plus conscients de l’utilisation des technologies du point de vue de la surveillance. Ce n’est pas un sujet sur lequel les syndicats d’Amérique du Nord se sont concentrés.

Selon les experts du travail, dans certaines entreprises allemandes, les travailleurs ont obtenu des protections qui pourraient devenir des modèles pour les travailleurs américains et canadiens. Chez Deutsche Telekom, la plus grande entreprise de télécommunications d’Allemagne, les travailleurs ont obtenu l’interdiction des algorithmes de licenciement sans aucune intervention humaine, ainsi que l’interdiction d’utiliser les données collectées par la surveillance numérique pour discipliner ou licencier des travailleurs.

En Europe, les travailleurs ont des droits plus forts pour obtenir des informations et participer à la prise de décision, a déclaré Doellgast. Aux États-Unis, où un syndicat est présent, les travailleurs ont certains droits d’information sur l’IA et, espérons-le, une voix sur la manière dont elle est utilisée. Là où les syndicats ne sont pas présents, les travailleurs n’ont aucun droit à l’information et tout ce qu’ils voient, ce sont les effets des technologies sur eux.

Conscients des inconvénients de l’IA et de la gestion algorithmique, les syndicats américains commencent à faire pression pour obtenir des protections. Par exemple, dans certains centres d’appels, le syndicat Communications Workers of America a obtenu non seulement l’obligation pour les managers d’informer les travailleurs chaque fois qu’ils enregistrent leurs appels, mais il garantit également que la direction n’enregistrera les appels qu’à des fins de formation afin d’aider à améliorer les performances des employés et non à des fins d’évaluation ou d’évaluation. discipliner les travailleurs.

Dan Reynolds, directeur adjoint de la recherche des Communications Workers, a déclaré que le syndicat s’inquiète depuis longtemps de la façon dont les nouvelles technologies affectent les emplois. L’IA est une nouvelle technologie souvent utilisée pour accélérer le travail, déqualifier le travail, rendre les lieux de travail plus stressants et rendre les emplois plus exigeants, a-t-il déclaré. Notre préoccupation concernant l’IA ne concerne pas seulement son effet sur le nombre d’emplois, mais aussi la manière dont elle affectera la qualité des emplois.

Notre objectif n’est pas d’arrêter les nouvelles technologies, a poursuivi Reynolds, mais de garantir que les gains de ces nouvelles technologies soient partagés largement et équitablement.

L’Allemagne a des lois obligeant les entreprises à informer leurs comités d’entreprise de l’IA et des autres nouvelles technologies qu’elles envisagent d’adopter. La plupart des entreprises allemandes ont des comités d’entreprise, qui sont des comités de direction qui discutent de tout, des horaires de vacances au rythme de travail et aux effets de l’IA.

Afin d’éviter que les données de performances basées sur l’IA ne soient utilisées contre des travailleurs individuels, les comités d’entreprise de Deutsche Telekom ont amené l’entreprise à accepter que les données de performances ne puissent être collectées que pour des groupes d’au moins cinq salariés. L’entreprise s’est également engagée à ne pas utiliser l’IA pour recueillir certaines informations personnelles sur ses employés, comme leurs opinions politiques ou leurs orientations sexuelles.

Doellgast et De Stefano, qui ont récemment édité une revue universitaire sur l’IA et le travail, affirment que la contribution des travailleurs aux nouvelles technologies réduit souvent leur caractère invasif et d’autres inconvénients pour les travailleurs, tout en rendant l’introduction des technologies plus fluide et plus productive. De plus, lorsque les travailleurs ont leur mot à dire sur les nouvelles technologies, cela réduit souvent leur résistance à ces technologies.

De Stefano a souligné certains problèmes liés à l’utilisation de l’IA pour embaucher et discipliner les travailleurs. Ces machines sont, dans de nombreux cas, peu fiables, a-t-il déclaré. Ils ont certains résultats discriminatoires, notamment à l’embauche. Ces machines sont essentiellement comparées à un travailleur standard, normalement des travailleurs blancs, de sexe masculin dans la force de l’âge. Quiconque ne correspond pas à ce référentiel risque d’être mal jugé par ces algorithmes.

L’AFL-CIO, la principale fédération syndicale américaine, a créé un institut technologique pour développer une expertise et des politiques en matière d’IA et d’autres technologies. Cet institut prévoit des sessions de formation pour sensibiliser les dirigeants syndicaux et les stratèges aux nouvelles technologies.