L’IA ne peut pas construire un gratte-ciel, mais elle peut accélérer le travail

Conçu comme un coup sournois contre le battage médiatique gonflé autour de l’intelligence artificielle, un panneau d’affichage sur un chantier de construction à Anvers, en Belgique, a lu en juin Hey ChatGPT, terminez ce bâtiment.

L’intelligence artificielle, la technologie qui alimente les chatbots comme ChatGPT, n’assemblera pas d’appartements ou n’érigera pas de stades de si tôt, mais dans la construction, une industrie traditionnellement connue pour les presse-papiers et les feuilles de calcul Excel, l’adoption rapide de la technologie peut changer la rapidité avec laquelle les projets sont terminés.

Les drones, les caméras, les applications mobiles et même certains robots cartographient de plus en plus les progrès en temps réel sur des chantiers tentaculaires, donnant aux constructeurs et aux entrepreneurs la possibilité de suivre et d’améliorer les performances d’un projet.

Oubliez les robots qui construisent un gratte-ciel, a déclaré James Swanston, directeur général de Voyage Control, qui fabrique des logiciels de gestion de projet pour les chantiers de construction. C’est une chose plus fondamentale, obtenir les données dont vous avez besoin et ensuite mieux les utiliser.

L’industrie de la construction a longtemps été considérée comme un retardataire numérique, mais les architectes utilisent régulièrement des outils numériques pour concevoir des projets et créer des plans. Il est courant de voir des tablettes et des drones sur les mêmes chantiers que des casques et des gilets de sécurité.

Désormais, des caméras montées sur casque capturent des images d’un site pour orchestrer l’arrivée de nouvelles équipes ou de nouveaux matériaux, et des capteurs précis peuvent détecter si une nouvelle fenêtre est à quelques millimètres du plan du projet et doit être ajustée. Et l’IA commence à être utilisée dans l’achat et la vente de biens immobiliers : JLL, un courtier mondial, a récemment introduit son propre chatbot pour fournir des informations à ses clients.

Cette analyse approfondie des données jette les bases de ce que beaucoup espèrent être des améliorations substantielles de la précision, de la rapidité et de l’efficacité en réduisant les délais gonflés et les déchets qui ont rendu la construction de plus en plus coûteuse.

L’industrie de la construction est la plus importante au monde, en termes de dollars dépensés, mais nous sommes les moins productifs en termes d’adoption technologique et de gains de productivité, a déclaré David Jason Gerber, professeur à l’Université de Californie du Sud dont les recherches portent sur les technologies de pointe dans la construction. .

Mais l’adoption par l’industrie de la technologie de l’IA est confrontée à des défis, notamment des préoccupations concernant la précision et les hallucinations, dans lesquelles un système fournit une réponse incorrecte ou absurde.

Et la collecte de données supplémentaires a été un problème épineux, en grande partie à cause de la nature des grands projets de construction : il n’y a pas deux développements identiques, avec une topographie et des réglementations locales très variables, et de nouvelles équipes d’entrepreneurs et de sous-traitants se réunissant pour chaque projet. Cela s’apparente au démarrage d’une entreprise de plusieurs millions de dollars pour chaque projet important.

Coordonner le ballet complexe des approvisionnements, de la main-d’œuvre et des horaires reste une tâche ardue. Mais les start-ups et les investisseurs voient une opportunité, d’autant plus que les modèles d’apprentissage automatique, qui ingèrent d’énormes quantités de données pour discerner des modèles et prédire l’évolution de situations similaires, sont utilisés pour améliorer les performances des projets.

La pandémie avait déjà poussé les entreprises de construction à adopter davantage d’outils numériques pour leur permettre de travailler sur place pendant les fermetures, accélérant le développement de nouvelles technologies, a déclaré Sarah Liu, associée de Fifth Wall, une société de capital-risque axée sur les investissements immobiliers.

Les meilleures entreprises ne se présentent pas comme des entreprises d’IA, a-t-elle déclaré. Ils se vantent d’être des entreprises qui résolvent les problèmes.

La société de conseil en construction nPlan, dirigée par Dev Amratia, qui a contribué à l’élaboration de la stratégie nationale britannique d’intelligence artificielle, utilise des algorithmes complexes pour cartographier l’avancement de vastes projets d’infrastructure et éviter les erreurs ou les pénuries d’approvisionnement. Son système d’apprentissage automatique a été formé sur une base de données de plus de 740 000 projets.

Le plus grand projet de l’entreprise à ce jour, une refonte de 11 milliards de dollars de l’infrastructure ferroviaire dans le nord de l’Angleterre, utilisera les leçons tirées de l’étude de ce vaste éventail de projets pour créer des cartes de projet détaillées et en temps réel pour les constructeurs, ce qui devrait réduire jusqu’à 5 % sur le coût total.

Buildots, une start-up en Israël qui fournit des conseils de gestion de projet via des caméras portables qui analysent l’avancement des travaux, a signé un accord pour son premier projet à New York, un développement à usage mixte à Manhattan. L’entreprise a commandé une étude sur 64 chantiers de construction internationaux et a constaté que seulement 46 % du chantier moyen était utilisé à tout moment, preuve d’une organisation et d’un calendrier médiocres.

Sur le meilleur site de construction que nous ayons étudié, les progrès variaient de 30% chaque semaine, a déclaré Aviv Leibovici, directeur des produits de l’entreprise et co-fondateur. Je pense qu’il y a d’énormes inefficacités dans cette industrie.

Les entreprises de construction ont également réalisé d’importants investissements dans leur technologie interne. La division des services de gestion de projet d’Avison Young affirme que ses logiciels propriétaires et ses programmes de gestion peuvent, en moyenne, réduire le temps de développement de 20 %.

Une filiale de Suffolk, une grande entreprise de construction basée à Boston, a investi 110 millions de dollars pour financer des start-ups de construction, et Suffolk dispose d’une équipe de 30 analystes de données qui collectent et examinent les informations des chantiers. Sur un chantier de construction de la South Station Tower à Boston, un développement de 51 étages par Hines, les grues sont équipées de caméras qui documentent et étiquettent l’acier utilisé sur la charpente des bâtiments, créant ainsi un ensemble de données qui devrait être utilisé sur d’autres projets à l’avenir. Des programmes supplémentaires sont utilisés pour suivre les progrès et même prévoir les accidents.

Nous avons zéro chômage dans l’industrie; la technologie va simplement aider les travailleurs existants à faire plus, a déclaré John Fish, président-directeur général de Suffolk. L’IA va juste remplacer les entreprises qui n’utilisent pas l’IA

Il y a de l’appréhension à propos de l’IA et de ses problèmes de précision signalés, utilisés dans une industrie où la sécurité est si importante. Des programmes comme ChatGPT ont une fâcheuse tendance à inventer occasionnellement des réponses basées sur des prédictions incorrectes, a déclaré Julien Moutte, directeur de la technologie chez Bentley Systems, une société de logiciels de construction.

Dans les infrastructures, c’est quelque chose que nous ne pouvons pas nous permettre, a-t-il déclaré. Nous ne pouvons pas laisser l’IA halluciner la conception d’un pont.

Mais la prétendue capacité à travailler plus vite et moins cher s’est révélée attrayante. Dusty Robotics, une entreprise technologique de Mountain View, en Californie, développe des appareils autonomes pour tracer les plans de construction sur les chantiers de construction, un travail généralement effectué à la main. Lors de ses recherches sur l’industrie, la directrice générale de l’entreprise, Tessa Lau, a observé des travailleurs mesurer des plans avec de la craie et du ruban adhésif; certains travailleurs avaient même essayé de coller des stylos sur Roombas.

Mme Lau s’inquiétait de la réaction que les ouvriers auraient face aux robots et à l’IA empiétant sur leur chantier. Mais dans une industrie qui cherche désespérément à attirer de jeunes travailleurs, offrir aux apprentis potentiels la possibilité d’utiliser des drones et des robots peut aider au recrutement et à la rétention.

Tony Hernandez, un formateur syndical en menuiserie du nord de la Californie qui enseigne aux apprentis à utiliser des drones et des robots Dusty, considère ces technologies comme un simple outil parmi d’autres. Il préfère que le robot trace des lignes au lieu d’avoir à se pencher et à se tracer, ce qui signifie moins d’usure sur ses genoux.

C’est un excellent outil de rétention, a-t-il déclaré. Il a amené des enfants qui ont grandi sur Xbox et peuvent comprendre ces outils dans un cours de cinq heures.

Dusty a 120 unités sur des sites à travers les États-Unis, mais ce n’est que le début. Mme Lau appelle les unités, qui peuvent collecter des gigaoctets de données, des chevaux de Troie pour former les IA du futur.

La réduction des risques pourrait finalement être l’endroit où cette technologie fait sa marque. Selon le lieu et la nature des travaux, l’assurance peut représenter jusqu’à 10 % du coût d’un projet unique, qui peut facilement atteindre des centaines de millions de dollars. Maintenant, avec l’IA offrant de meilleurs moyens de continuer à travailler, il y a moins de risques et des options d’assurance moins chères.

Shepherd, une start-up d’assurance, utilise les données de construction pour fournir aux entrepreneurs des primes moins chères. Wint, une start-up israélienne qui utilise des capteurs et des algorithmes propriétaires pour éliminer les dégâts des eaux, qui entraînent environ un tiers des réclamations pour dommages sur les chantiers de construction, a été utilisée sur environ 2 500 projets. Une étude de Munich Re a révélé que Wint peut réduire le taux de perte de 90 %.

Les coûts d’assurance peuvent faire la différence entre le fait que les projets puissent ou non être financés de manière durable, a déclaré Justin Levine, co-fondateur et directeur général de Shepherd.