Comment l’intelligence artificielle associe les médicaments aux patients – BBC News

Le Dr Talia Cohen Solal s’assied devant un microscope pour examiner de près les cellules du cerveau humain cultivées dans une boîte de Pétri.

« Le cerveau est très subtil, complexe et beau », dit-elle.

Neuroscientifique, le Dr Cohen Solal est co-fondateur et directeur général de la société israélienne de technologies de la santé Genetika+.

Créée en 2018, la société affirme que sa technologie permet d’adapter au mieux les antidépresseurs aux patients, d’éviter les effets secondaires indésirables et de s’assurer que le médicament prescrit fonctionne aussi bien que possible.

« Nous pouvons caractériser du premier coup le bon médicament pour chaque patient », ajoute le Dr Cohen Solal.

Genetika+ y parvient en combinant les dernières technologies en matière de cellules souches – la croissance de cellules humaines spécifiques – avec un logiciel d’intelligence artificielle (IA).

À partir de l’échantillon de sang d’un patient, ses techniciens peuvent générer des cellules cérébrales. Ceux-ci sont ensuite exposés à plusieurs antidépresseurs, et enregistrés pour des modifications cellulaires appelées « biomarqueurs ».

Ces informations, associées aux antécédents médicaux et aux données génétiques d’un patient, sont ensuite traitées par un système d’IA pour déterminer le meilleur médicament à prescrire par un médecin et la posologie.

Bien que la technologie soit actuellement encore en phase de développement, Genetika+, basée à Tel Aviv, a l’intention de se lancer commercialement l’année prochaine.

Un exemple de la façon dont l’IA est de plus en plus utilisée dans le secteur pharmaceutique, la société a obtenu un financement du Conseil européen de la recherche et du Conseil européen de l’innovation de l’Union européenne. Genetika+ travaille également avec des sociétés pharmaceutiques pour développer de nouveaux médicaments de précision.

« Nous sommes au bon moment pour pouvoir marier les dernières avancées de la technologie informatique et des technologies biologiques », déclare le Dr Cohen Solal.

Maître de conférences en IA biomédicale et en science des données au King’s College de Londres, elle dit que l’IA a jusqu’à présent aidé à tout « de l’identification d’un gène cible potentiel pour le traitement d’une certaine maladie à la découverte d’un nouveau médicament, en passant par l’amélioration du traitement des patients en prédisant le meilleure stratégie de traitement, découverte de biomarqueurs pour un traitement personnalisé du patient, ou encore prévention de la maladie par la détection précoce des signes de sa survenue ».

New Tech Economy est une série explorant comment l’innovation technologique est appelée à façonner le nouveau paysage économique émergent.

Pourtant, son collègue expert en IA, Calum Chace, affirme que l’adoption de l’IA dans le secteur pharmaceutique reste « un processus lent ».

« Les entreprises pharmaceutiques sont énormes, et tout changement significatif dans leur façon de faire de la recherche et du développement affectera de nombreuses personnes dans différentes divisions », déclare M. Chace, qui est l’auteur de plusieurs livres sur l’IA.

« Il est difficile d’amener toutes ces personnes à accepter une façon radicalement nouvelle de faire les choses, en partie parce que les cadres supérieurs sont arrivés là où ils en sont en faisant les choses à l’ancienne.

« Ils sont familiers avec cela et ils y font confiance. Et ils peuvent craindre de perdre de la valeur pour l’entreprise si ce qu’ils savent faire devient soudainement moins valorisé. »

Cependant, le Dr Sailem souligne que le secteur pharmaceutique ne devrait pas être tenté de faire la course avec l’IA et devrait utiliser des mesures strictes avant de se fier à ses prédictions.

« Un modèle d’IA peut apprendre la bonne réponse pour les mauvaises raisons, et il est de la responsabilité des chercheurs et des développeurs de s’assurer que diverses mesures sont utilisées pour éviter les biais, en particulier lorsqu’ils sont formés sur les données des patients », dit-elle.

Insilico Medicine, basée à Hong Kong, utilise l’IA pour accélérer la découverte de médicaments.

« Notre plateforme d’IA est capable d’identifier des médicaments existants qui peuvent être réutilisés, de concevoir de nouveaux médicaments pour des cibles pathologiques connues, ou de trouver de toutes nouvelles cibles et de concevoir de toutes nouvelles molécules », déclare le cofondateur et directeur général Alex Zhavoronkov.

Son médicament le plus développé, un traitement pour une affection pulmonaire appelée fibrose pulmonaire idiopathique, fait actuellement l’objet d’essais cliniques.

M. Zhavoronkov dit qu’il faut généralement quatre ans pour qu’un nouveau médicament parvienne à ce stade, mais que grâce à l’IA, Insilico Medicine y est parvenu « en moins de 18 mois, pour une fraction du coût ».

Il ajoute que la société possède 31 autres médicaments à divers stades de développement.

De retour en Israël, le Dr Cohen Solal affirme que l’IA peut aider à « résoudre le mystère » des médicaments qui fonctionnent.