Goldman Sachs utilise l’IA de style ChatGPT en interne pour aider les développeurs à écrire du code

Goldman Sachs expérimente en interne des outils d’IA génératifs pour aider ses développeurs à générer et tester automatiquement du code, a déclaré le directeur de l’information de la société à CNBC.

Marco Argenti, qui a rejoint Goldman en tant que partenaire d’Amazon en 2019, a déclaré mardi que les ingénieurs logiciels de l’entreprise utilisaient la technologie pour générer automatiquement des lignes de code.

Il est actuellement au stade de « preuve de concept » et n’est pas encore prêt pour la production, a-t-il ajouté.

« Les développeurs utilisent déjà une partie de la technologie de codage assisté », a déclaré Argenti à Arjun Kharpal de CNBC lors du symposium technologique de Goldman Sachs mardi.

L’IA générative fait référence à un groupe de produits qui produisent du texte ou des images de type humain en réponse aux invites écrites des utilisateurs.

Parmi les exemples les plus populaires figure ChatGPT, un chatbot IA développé par OpenAI de Sam Altman. Parmi les autres produits concurrents, citons Google’s Bard et Stable Diffusion, un générateur d’images basé sur l’IA créé par la startup Stability AI.

L’intérêt de Goldmans pour les produits d’IA générative vient malgré le refus de certains géants bancaires sur l’utilisation de ChatGPT en interne. JPMorgan, Goldman Sachs, Citigroup et Bank of America auraient tous interdit au personnel d’utiliser le logiciel.

Argenti a refusé d’identifier les produits d’IA générative que l’entreprise utilisait. Il n’a pas non plus précisé dans quelle division bancaire la technologie est utilisée.

ChatGPT et des produits similaires pourraient potentiellement bouleverser radicalement le monde des services financiers. L’IA pourrait prendre le volant sur les décisions d’investissement à prendre, par exemple, ou automatiser de nombreuses fonctions de service client.

« C’est encore très tôt », a concédé Argenti, bien qu’il ait comparé le développement de l’IA générative au « début d’Internet ».

« Vous n’y mettriez pas immédiatement toutes vos charges de travail les plus importantes, mais l’impératif est vraiment d’essayer d’en comprendre le potentiel », a-t-il ajouté.

Goldman a investi massivement pour transformer la banque en une entreprise davantage axée sur la technologie ces dernières années. La société a lancé Marcus, une banque numérique autonome axée sur les consommateurs, en 2016 et l’a déployée au Royaume-Uni en 2018.

« Je suis dans la technologie depuis environ quatre décennies, et c’est l’une des plus grandes perturbations que j’aie jamais vues », a déclaré Argenti. « Probablement comparable à Internet, aux applications, au cloud, c’est cet ordre de grandeur. »

Le chef de l’innovation de Goldman a souligné que l’IA ne devrait pas être considérée comme un remplacement pour les développeurs de logiciels, mais plutôt comme un compagnon pour les aider à être plus productifs.

Dans certains cas, les développeurs ont pu écrire jusqu’à 40 % de leur code automatiquement à l’aide de l’IA générative, a-t-il déclaré. Ils utilisent le logiciel pour tester le code et en générer un nouveau, a ajouté Argenti.

« Si vous avez réellement une technologie de type GPT qui teste le code, ou si vous générez les tests pour le code GPT, vous créez ce dualisme où vous testez la machine et vous demandez à la machine de tester votre travail », a-t-il déclaré.

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