Comment les écoles de médecine ratent la cible sur l’intelligence artificielle

Re jour ou non, les soins de santé subissent une transformation massive sous l’impulsion de l’intelligence artificielle. Mais les facultés de médecine ont à peine commencé à enseigner l’IA et l’apprentissage automatique, ce qui crée des lacunes dans les connaissances qui pourraient aggraver les dommages causés par des algorithmes défectueux et des systèmes d’aide à la décision biaisés.

« Nous allons être à un point où nous ne pourrons pas rattraper notre retard et être en mesure d’appeler les défauts ou les défauts de la technologie », a déclaré Erkin Ötleş, un chercheur en apprentissage automatique qui prépare son diplôme de médecine et son doctorat. .RÉ. à l’Université du Michigan. « Sans être armés de cet ensemble de connaissances fondamentales sur le fonctionnement de ces choses, nous allons être désavantagés. »