La nouvelle séquence créative d’IA déclenche une ruée vers l’or dans la Silicon Valley
Guo pense que l’IA générative est un saut dans le potentiel de la technologie de l’IA similaire à celui qui a commencé en 2012 et qui a remodelé l’ensemble de l’industrie technologique et les produits qu’elle propose. C’est à ce moment-là que les ingénieurs ont découvert que les réseaux de neurones artificiels, un type de modèle d’apprentissage automatique, pouvaient effectuer de nouvelles astuces remarquables lorsqu’ils disposaient de suffisamment de données d’entraînement et de puissance informatique, comme la reconnaissance du contenu des photos ou la transcription de la parole.
Au cours des années qui ont suivi, une vague d’investissements d’entreprises, grandes et petites, a répandu la reconnaissance faciale dans le monde entier, a installé des assistants virtuels toujours à l’écoute dans les maisons et a vu la technologie de l’IA devenir partie intégrante de presque tous les gadgets, applications et services.
La course est désormais lancée pour trouver les applications de l’IA générative qui marqueront le monde. L’un des premiers succès est Microsofts Copilot, qui peut écrire du code pour une tâche donnée et coûte 10 $ par mois. Un autre est Jasper, qui offre un service qui génère automatiquement du texte que les entreprises peuvent utiliser dans les articles de blog, les textes marketing et les e-mails. La semaine dernière, la société a annoncé qu’elle avait levé 125 millions de dollars de financement auprès d’investisseurs qui valorisaient la société à 1,5 milliard de dollars et a affirmé être sur la bonne voie pour générer 75 millions de dollars de revenus cette année.
Microsoft et Jasper se sont appuyés sur les services d’OpenAI, une société d’intelligence artificielle qui a commencé comme une organisation à but non lucratif grâce au financement d’Elon Musk et d’autres sommités technologiques. Il a été le pionnier de la génération de texte, à partir de 2019 avec un algorithme appelé GPT-2. À la fin de 2021, il a lancé un successeur commercial plus puissant, connu sous le nom de GPT-3, que tout le monde peut utiliser.
OpenAI a également lancé le récent regain d’intérêt pour la génération d’images IA en annonçant un outil appelé DALL-E en janvier 2021 qui pourrait produire des images brutes pour une invite de texte. Une deuxième version, DALL-E 2, sortie en avril 2022, est capable de restituer des images plus sophistiquées et complexes, démontrant à quelle vitesse la technologie progressait. Un certain nombre d’entreprises, dont Stability AI, proposent désormais des outils similaires pour créer des images.
Le battage médiatique de la Silicon Valley peut, bien sûr, devancer la réalité. Il y a beaucoup de FOMO, explique Nathan Benaich, investisseur chez Air Street Capital et auteur de The State of AI, un rapport annuel sur la technologie et les tendances commerciales. Il dit que l’acquisition par Adobe de Figma, un outil de conception collaborative, pour 20 milliards de dollars, a créé un sentiment de riches opportunités dans la réinvention des outils créatifs. Benaich étudie plusieurs entreprises qui explorent l’utilisation de l’IA générative pour la synthèse ou la chimie des protéines. C’est assez fou en ce moment, tout le monde en parle, dit-il.
Joanne Chen, associée chez Foundation Capital et l’un des premiers investisseurs de Jasper, affirme qu’il est encore difficile de transformer un outil d’IA générative en une entreprise de valeur. Les fondateurs de Jasper ont consacré la plupart de leurs efforts à affiner le produit pour répondre aux besoins et aux goûts des clients, dit-elle, mais elle pense que la technologie pourrait avoir de nombreuses utilisations.
Chen dit également que la ruée vers l’IA générative signifie que la réglementation n’a pas encore rattrapé certaines des utilisations peu recommandables ou dangereuses qu’elle pourrait trouver. Elle s’inquiète de la façon dont les outils d’IA pourraient être utilisés à mauvais escient, par exemple pour créer des vidéos qui diffusent des informations erronées. Ce qui m’inquiète le plus, c’est la façon dont nous pensons à la sécurité et au contenu faux et faux, dit-elle.