19 meilleurs capital-risqueurs à savoir qui investissent dans des startups d’IA et d’apprentissage automatique comme Hugging Face et Databricks

• En 2021, l’activité des contrats de capital-risque dans la technologie de l’IA a grimpé à 118 milliards de dollars, selon les données de PitchBook.
• Les sociétés d’intelligence artificielle et de données comme HyperScience et Anyscale dépassent les évaluations de 1 milliard de dollars.
• De nombreux grands VC pariant sur l’IA et les startups d’apprentissage automatique se concentrent sur la gestion des données.

L’investissement en capital-risque dans l’intelligence artificielle semble avoir légèrement ralenti en 2022 par rapport aux sommets historiques de l’année dernière.

Mais les meilleurs VC d’entreprises comme Sequoia Capital, Coatue, Bessemer Venture Partners, Foundation Capital et d’autres ont déclaré à Insider qu’ils envisageaient sérieusement d’investir dans l’IA et la technologie d’apprentissage automatique, en particulier en ce qui concerne la gestion et l’optimisation de vastes ensembles de données peu maniables.

Les parcours d’investissement ont validé certains VC d’IA à long terme au cours de la dernière décennie. Par exemple, Ashu Garg de Foundation Capital a été l’un des premiers investisseurs dans le décacorne analytique Databricks, qui a levé 1,6 milliard de dollars en août dernier. L’évolution de la technologie logicielle a contribué à étendre les applications de l’IA à moindre coût, a-t-il déclaré.

« Si vous regardez ce qui s’est passé dans l’IA, une grande partie de la théorie de base existe depuis 20 ans », a déclaré Garg à Insider. « Ce qui a changé il y a 15 ans, c’est que le coût de l’informatique a permis aux utilisateurs d’utiliser des modèles plus grands pour les mêmes coûts, ce qui leur a permis de trouver beaucoup plus de cas d’utilisation de l’IA. »

En 2022, les investissements de capital-risque dans l’IA et l’apprentissage automatique s’élevaient à 48,2 milliards de dollars au 30 juin, selon un récent rapport PitchBook. L’année dernière, les transactions de capital-risque dans l’IA et l’apprentissage automatique se sont élevées à 118 milliards de dollars, soit une augmentation d’environ 80 % par rapport à 2020, selon le rapport.

Voici 19 capital-risqueurs à connaître qui se spécialisent dans l’IA et l’apprentissage automatique :