Le NIH lance le programme Bridge2AI pour étendre l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche biomédicale et comportementale
Communiqué de presse
mardi 13 septembre 2022
Les National Institutes of Health investiront 130 millions de dollars sur quatre ans, en attendant la disponibilité des fonds, pour accélérer l’utilisation généralisée de l’intelligence artificielle (IA) par les communautés de recherche biomédicale et comportementale. Le programme NIH Common Funds Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI) rassemble des membres d’équipe de disciplines et d’horizons divers pour générer des outils, des ressources et des données richement détaillées qui répondent aux approches de l’IA. Dans le même temps, le programme veillera à ce que ses outils et ses données ne perpétuent pas les inégalités ou les problèmes éthiques pouvant survenir lors de la collecte et de l’analyse des données. Grâce à une vaste collaboration entre les projets, les chercheurs de Bridge2AI créeront des orientations et des normes pour le développement d’ensembles de données éthiques, à la pointe de la technologie et prêts pour l’IA qui ont le potentiel d’aider à résoudre certains des défis les plus urgents en matière de santé humaine tels que comme découvrir comment les facteurs génétiques, comportementaux et environnementaux influencent la condition physique d’une personne tout au long de sa vie.
La génération d’ensembles de données de haute qualité d’origine éthique est essentielle pour permettre l’utilisation des technologies d’IA de nouvelle génération qui transforment notre façon de faire de la recherche, a déclaré Lawrence A. Tabak, DDS, Ph.D., exerçant les fonctions du directeur du NIH. Les solutions aux défis de longue date en matière de santé humaine sont à portée de main, et il est maintenant temps de connecter les chercheurs et les technologies d’IA pour aborder nos questions de recherche les plus difficiles et, en fin de compte, contribuer à améliorer la santé humaine.
L’IA est à la fois un domaine scientifique et un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs d’imiter la façon dont les humains ressentent, apprennent, raisonnent et agissent. Bien que l’IA soit déjà utilisée dans la recherche biomédicale et les soins de santé, son adoption généralisée a été limitée en partie en raison des difficultés d’application des technologies d’IA à divers types de données. En effet, les ensembles de données biomédicales et comportementales collectées en routine sont souvent insuffisants, ce qui signifie qu’elles manquent d’informations contextuelles importantes sur le type de données, les conditions de collecte ou d’autres paramètres. Sans ces informations, les technologies d’IA ne peuvent pas analyser et interpréter avec précision les données. Les technologies d’IA peuvent également incorporer par inadvertance des préjugés ou des inégalités à moins qu’une attention particulière ne soit accordée aux contextes sociaux et éthiques dans lesquels les données sont collectées. Afin d’exploiter la puissance de l’IA pour la découverte biomédicale et d’accélérer son utilisation, les scientifiques ont d’abord besoin d’ensembles de données, de normes et de meilleures pratiques bien décrits et créés de manière éthique pour générer des données biomédicales et comportementales prêtes pour les analyses de l’IA.
En créant des outils et des meilleures pratiques pour rendre les données prêtes pour l’IA, Bridge2AI produira également une variété de types de données divers prêts à être utilisés par la communauté de recherche pour les analyses d’IA. Ces types incluent la voix et d’autres données pour aider à identifier les changements anormaux dans le corps. Les chercheurs généreront également des données qui pourront être utilisées pour établir de nouveaux liens entre des voies génétiques complexes et des changements dans la forme ou la fonction des cellules afin de mieux comprendre comment ils agissent ensemble pour influencer la santé. De plus, des données prêtes pour l’IA seront préparées pour aider à améliorer la prise de décision dans les établissements de soins intensifs afin d’accélérer le rétablissement après une maladie aiguë et pour aider à découvrir les processus biologiques complexes qui sous-tendent le rétablissement d’un individu après une maladie.
Le programme Bridge2AI s’engage à favoriser la formation d’équipes de recherche très diversifiées en termes de perspectives, d’horizons et de disciplines académiques et techniques. La diversité est fondamentale pour la génération éthique d’ensembles de données et pour la formation des futures technologies d’IA afin de réduire les biais et d’améliorer l’efficacité pour toutes les populations, y compris celles qui sont sous-représentées dans la recherche biomédicale et comportementale. Bridge2AI développera des pratiques éthiques pour la génération et l’utilisation des données, en abordant des questions clés telles que la confidentialité, la fiabilité des données et la réduction des préjugés.
Le NIH a décerné quatre prix pour des projets de génération de données et trois prix pour créer un Bridge Center pour les activités d’intégration, de diffusion et d’évaluation. Les projets de génération de données généreront de nouveaux ensembles de données biomédicales et comportementales prêts à être utilisés pour développer des technologies d’IA, ainsi que la création de normes de données et d’outils pour garantir que les données sont trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables, un principe connu sous le nom de FAIR. En outre, les projets de génération de données développeront des supports de formation qui favorisent une culture de la diversité et l’utilisation de pratiques éthiques tout au long du processus de génération de données. Le Bridge Center sera responsable de l’intégration des activités et des connaissances dans les projets de génération de données et de la diffusion des produits, des meilleures pratiques et du matériel de formation.
Le programme Bridge2AI est un effort à l’échelle du NIH géré en collaboration par le NIH Common Fund, le National Center for Complementary and Integrative Health, le National Eye Institute, le National Human Genome Research Institute, le National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering et le National Bibliothèque de médecine. Pour en savoir plus sur le programme Bridge2AI, visitez le blog Musings from the Mezzanine de la National Library of Medicine et regardez cette vidéo sur le programme Bridge2AI.
À propos du Fonds commun des NIH : Le Fonds commun des NIH encourage la collaboration et soutient une série de programmes trans-NIH à impact exceptionnellement élevé. Les programmes du Fonds commun sont gérés par le Bureau de la coordination stratégique de la Division de la coordination des programmes, de la planification et des initiatives stratégiques au sein du Bureau du directeur des NIH en partenariat avec les instituts, centres et bureaux des NIH. Plus d’informations sont disponibles sur le site Web du Fonds commun : https://commonfund.nih.gov.
À propos des Instituts nationaux de la santé (NIH) :
Le NIH, l’agence de recherche médicale du pays, comprend 27 instituts et centres et fait partie du département américain de la santé et des services sociaux. Le NIH est la principale agence fédérale qui mène et soutient la recherche médicale fondamentale, clinique et translationnelle, et étudie les causes, les traitements et les remèdes pour les maladies courantes et rares. Pour plus d’informations sur le NIH et ses programmes, visitez www.nih.gov.
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