Google affirme que la mise à jour de l’IA améliorera la qualité des résultats de recherche dans les extraits – TechCrunch

Si vous avez déjà cherché quelque chose sur Google et que vous avez rencontré une petite boîte d’informations mettant en évidence la meilleure réponse, vous avez rencontré l’un des extraits de Google. Les extraits en vedette sont les petits résultats Google que le moteur de recherche regroupe et affiche en haut de la page pour de nombreuses recherches.

Le problème avec les extraits en vedette est que, du point de vue de l’utilisateur, ces résultats semblent être plus fiables, ils sont présentés en haut de la page de résultats, après tout. Depuis que Google les a introduits pour la première fois il y a des années, ils sont devenus plus répandus au fil du temps, mais tout comme le reste des résultats de recherche Google, les extraits sont remplis de manière algorithmique et non programmés par des conservateurs humains.

Google dit qu’il déploie un changement sous le capot qui devrait améliorer les réponses que les gens voient dans ces boîtes d’information en haut de nombreuses pages de résultats. Selon Google, un nouveau modèle d’IA appelé le modèle unifié multitâche permet à son système de classement de recherche de vérifier son propre travail, d’une certaine manière. Le modèle d’IA accomplit cela en recoupant la partie supérieure du texte en gras d’un résultat d’extrait de recherche avec des résultats de recherche établis de haute qualité pour voir s’ils disent la même chose, même s’ils le font avec un libellé différent.

Crédits image : Google

Nous avons constaté que cette technique basée sur le consensus a considérablement amélioré la qualité et l’utilité des appels d’extraits en vedette, a écrit le vice-président de la recherche Google, Pandu Nayak, dans un article de blog.

Selon Google, un autre problème est que parfois le moteur de recherche fournit des réponses apparemment raisonnables à une requête de recherche qui est elle-même défectueuse. Le dernier modèle d’IA de Google devrait également aider son système de classement des résultats à déterminer quand l’affichage des résultats dans un extrait n’est pas approprié car la prémisse de la question est fausse. La société affirme que les extraits de code apparaissent désormais 40 % en moins dans ces cas.

« Ceci est particulièrement utile pour les questions où il n’y a pas de réponse : par exemple, une recherche récente sur « quand snoopy a-t-il assassiné Abraham Lincoln » a-t-elle fourni un extrait mettant en évidence une date précise et des informations sur l’assassinat de Lincoln, mais ce n’est clairement pas le moyen le plus utile de afficher ce résultat », a écrit Nayak.

Google a également annoncé qu’il étendrait son utilisation des messages d’avertissement pour les recherches qui ne produisent pas de résultats dans lesquels le moteur de recherche a une grande confiance. La société utilise déjà ces avis de contenu pour les sujets émergents qui manquent de résultats de recherche établis, mais dit qu’elle va maintenant déployer dans les cas où les résultats de recherche globaux ne répondent pas à ses normes de qualité.