Tension à l’intérieur de Google à propos d’une conduite de chercheurs en IA licenciés
Interrogé sur Chatterjee, le porte-parole de Google, Jason Freidenfelds, a fourni une déclaration de l’entreprise confirmant qu’il avait été licencié pour un motif valable. Freidenfelds a également fourni une déclaration de Zoubin Ghahramani, vice-président de Google Research, affirmant que nous respectons fermement notre norme de discours respectueux entre nos chercheurs. La déclaration de Gharamanis ne mentionne pas Chatterjee par son nom.
L’épisode s’ajoute à une série de conflits internes récents chez Google qui suggèrent que la culture libre et centrée sur l’ingénieur qu’elle a célébrée en tant que startup a laissé l’entreprise mal préparée à certains défis d’être une multinationale de plus de 100 000 employés.
Google a embauché Satrajit Chatterjee en 2018 en tant que chercheur principal en apprentissage automatique. Il était auparavant vice-président senior du fonds spéculatif Two Sigma et avait également travaillé chez Intel. Lorsque Chatterjee a rejoint l’équipe, Mirhoseini et Goldie travaillaient déjà dans le laboratoire d’apprentissage automatique le plus important de l’entreprise, Google Brain. Chatterjee a rejoint un groupe de recherche séparé et plus petit au sein de la division de recherche de Google.
Les deux femmes n’ont pas travaillé directement avec Chatterjee, mais en 2019, selon un document interne de Goldies, il a demandé à gérer le projet Morpheus. Après avoir été poliment refusé, disent les employés, Chatterjee a commencé à émettre des doutes sur le travail des binômes avec des chercheurs seniors avec lesquels ils devaient collaborer ou obtenir du soutien, suggérant que leur travail était faux ou même fabriqué.
En tant qu’employé plus expérimenté, les questions de Chatterjees pourraient avoir une influence. En conséquence, disent les employés, d’autres cadres supérieurs sont parfois devenus sceptiques quant au travail de Goldie et Miroseini, remettant en question leurs résultats.
L’effet a été de transformer le travail de Miroseini et Goldies chez Google en une réalité stressante et partagée, affirment les initiés. En même temps qu’ils dirigent un projet réussi avec le soutien des concepteurs de puces de Google, ils disent que la paire a dû faire un travail supplémentaire pour répondre aux allégations selon lesquelles leurs résultats étaient erronés, voire faux.
Les équipes de conception de puces chez Google et ailleurs sont généralement prudentes par nature, car la fabrication à l’échelle nanométrique est coûteuse et toute erreur dans une puce ne peut pas être corrigée une fois qu’elle a été gravée dans du silicium. Google a déclaré que les TPU ont permis des percées dans sa recherche et ses services d’IA, et loue les puces via son unité cloud. Pourtant, les critiques de Chatterjees à l’égard de Morpheus se sont poursuivies même après que les responsables du matériel de Google ont décidé qu’ils lui faisaient suffisamment confiance pour le laisser aider à concevoir la prochaine génération de TPU de l’entreprise.
En mai 2021, un employé de Google a posté sur une liste de diffusion interne demandant si quelqu’un avait appliqué l’apprentissage automatique à la conception de circuits imprimés. Mirhoseini a répondu en disant que Morpheus pouvait aider. Mais Chatterjee est intervenu pour affirmer que les techniques plus anciennes surpassaient les outils d’apprentissage automatique et que les outils de conception de puces disponibles dans le commerce fournissaient les meilleurs résultats.
Jeff Dean, responsable de l’IA chez Google, s’est joint à la discussion pour dire que Morpheus était déjà utilisé pour concevoir la prochaine génération de puces TPU. La technologie a remporté des tests approfondis contre des experts en puces humaines et des outils de conception de puces commerciaux, a déclaré Dean, tout en joignant un diaporama des résultats.
Dean a également lié aux équipes récemment publiées, évaluées par des pairs La nature étude. Il a rapporté que le code des équipes de Morpheus a mieux disposé les blocs de circuits TPU que les ingénieurs de Google utilisant des outils de conception de puces commerciaux. Les auteurs n’ont pas divulgué les détails de ces segments de puces, affirmant qu’ils étaient confidentiels pour Google, mais ont également inclus les résultats d’une conception de processeur open source librement accessible à tous. Les résultats des articles ont ensuite été reproduits par une autre équipe de recherche au sein de Google, et le code des expériences était open source.