4 façons dont le traitement du langage naturel aidera les payeurs à gérer les défis cliniques et financiers du long COVID

Le système de santé commence tout juste à prendre en compte les défis posés par le long COVID, une complication largement mystérieuse qui affecte entre 10 % et 30 % des survivants du COVID-19 et, dans certains cas, a des conséquences dévastatrices sur leur santé, leur mode de vie et leurs finances.

Au début de cette année, jusqu’à 23 millions d’Américains pourraient avoir développé un long COVID, dans lequel les symptômes persistent quatre semaines ou plus après avoir été infectés pour la première fois par le virus. La condition est susceptible d’avoir des effets supplémentaires à long terme qui ne sont pas encore clairs, selon le Government Accountability Office (GAO) des États-Unis. Cependant, les États-Unis ont commencé à avoir un aperçu de l’impact considérable du long COVID sur ceux qui en souffrent – et le tableau est plutôt inquiétant.

Par exemple, une analyse citée par le GAO suggère que le long COVID pourrait être responsable de l’absence de plus d’un million de travailleurs sur le marché du travail à un moment donné. Par ailleurs, une autre étude portant sur près de 4 000 patients atteints de COVID depuis longtemps a révélé que 45 % réduisaient leurs heures de travail. Une étude suisse sur des patients atteints de COVID-19 a révélé que 26 % étaient toujours symptomatiques après six mois, 55 % signalant des symptômes de fatigue, 25 % signalant un certain essoufflement et 26 % signalant des symptômes de dépression.

Pour les payeurs, le long COVID peut représenter une tempête imminente de vents contraires cliniques et financiers, car même diagnostiquer correctement ceux qui ont développé la maladie reste un défi aujourd’hui. Dans un avenir proche, le long COVID pourrait créer des difficultés supplémentaires pour les plans de santé alors que les organisations développent des protocoles de traitement pour les patients suspectés de long COVID, prévoient les taux futurs et s’efforcent de détecter les cas de fraude, de gaspillage et d’abus.

Pour tous ces cas d’utilisation, la technologie basée sur l’intelligence artificielle peut aider les payeurs à analyser les données désordonnées et non structurées des patients dans les dossiers de santé électroniques (DSE) pour obtenir des informations qui permettent aux payeurs de mieux comprendre et prévoir les besoins des patients souffrant de longue durée de COVID. Plus précisément, le traitement du langage naturel (NLP) permet aux ordinateurs de lire et de comprendre du texte en simulant la capacité des humains à interpréter le langage, aidant les payeurs à extraire des informations clés à partir de quantités colossales de données non structurées de DSE qui peuvent être utilisées pour surmonter les obstacles cliniques et financiers.

L’état (pas si bon) des connaissances de longue date sur le COVID aujourd’hui
La première chose à comprendre à propos du long COVID est que, malgré les meilleurs efforts des chercheurs, nous manquons actuellement de données suffisantes pour une compréhension approfondie de la maladie. Par exemple, les chercheurs ne comprennent pas encore pleinement les facteurs de risque, les causes et les effets du long COVID, selon le GAO.

Les symptômes COVID longs peuvent inclure les symptômes COVID-19 les plus courants tels que la fatigue et l’essoufflement, en plus de complications plus graves telles que le brouillard cérébral, les palpitations cardiaques, les sensations d’épingles et d’aiguilles et les problèmes de sommeil.

Contrairement à d’autres conditions post-COVID qui ont tendance à ne survenir que chez les personnes qui ont eu une maladie grave, des symptômes longs de COVID peuvent survenir chez toute personne qui a eu le COVID-19, même si la maladie était légère ou si elle n’avait aucun symptôme initial, selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) des États-Unis.

Malheureusement, les progrès du gouvernement fédéral dans l’étude du long COVID sont restés lents, attirant les critiques des défenseurs des patients et des experts en politique de santé. En mars, la plus grande étude fédérale sur le long COVID n’avait inscrit que 3% de son objectif de recrutement, plus d’un an après que les National Institutes of Health ont reçu 1,2 milliard de dollars pour cet effort. En réponse, l’administration Biden a promis d’accélérer l’inscription à l’étude et de créer un nouveau groupe de travail pour coordonner la recherche sur le long COVID dans les agences fédérales.

Comment la PNL peut aider
Pour aider à commencer à combler les énormes lacunes dans les connaissances et la compréhension du long COVID, de nombreux payeurs se tourneront vers des technologies basées sur l’IA comme la PNL. La PNL automatise les examens manuels coûteux des dossiers, qui obligent parfois les cliniciens à parcourir des milliers de pages de documentation pour sélectionner les minuscules éléments de données qu’ils recherchent.

En donnant aux ordinateurs la capacité de lire, de comprendre et d’interpréter le langage médical, la PNL fait bien plus que simplement identifier la présence de mots ou d’éléments dans le texte. En tirant parti de la PNL, les payeurs peuvent organiser les données d’un parcours de santé individuel, d’une population entière de patients ou de l’entrepôt de données d’une entreprise.

Voici quatre façons dont la PNL peut aider les payeurs à gérer les longs patients COVID :

• Diagnostic: Parce qu’il n’y a pas de définition universellement acceptée de la durée exacte de la COVID, il peut y avoir une certaine confusion ou un différend quant à savoir si un patient qui a été diagnostiqué par un fournisseur a réellement la maladie. Bon nombre des symptômes associés au long COVID sont similaires à d’autres conditions, telles que le syndrome de fatigue chronique, la mononucléose et la fibromyalgie. En fin de compte, nous avons besoin d’un moyen de définir avec précision le long COVID et ses symptômes – et une grande partie des informations dont nous avons besoin pour le faire se trouvent dans les dossiers des patients sous forme de texte non structuré que la PNL peut aider à identifier et à interpréter.
• Élaboration du plan de traitement: Les payeurs seront confrontés à des défis pour autoriser les plans de traitement pour les patients COVID de longue durée, car certaines des approches de traitement pour ces patients sont très expérimentales et risquées en raison de la nouveauté de la maladie. Traditionnellement, les payeurs ont été naturellement réticents à autoriser les procédures expérimentales, mais pourraient bientôt en avoir besoin pour le bien des longs patients COVID. La PNL peut aider les payeurs à parcourir les dossiers des patients à la recherche de preuves d’approches de traitement qui ont été efficaces pour les patients présentant divers symptômes longs de COVID.
• Prévoir les taux futurs: En raison de l’incertitude et de la nouveauté entourant le long COVID, les payeurs seront confrontés à des difficultés pour prévoir les coûts futurs des soins pour ces patients. Le NLP aidera les payeurs à extraire plus efficacement des données précises pour alimenter les modèles prédictifs utilisés pour développer les estimations de taux.
• Détecter la fraude: Étant donné le manque de formation et de meilleures pratiques associées au codage des COVID longs aujourd’hui, il est pratiquement inévitable que les prestataires codent certaines visites avec ces patients, dans la plupart des cas, sans le vouloir. La PNL peut aider les payeurs à repérer ces anomalies dans les dossiers des patients, puis à vérifier l’occurrence de paiements inappropriés, de problèmes de facturation ou d’erreurs d’écriture.

Parce que nous avons encore beaucoup à apprendre sur le long COVID, la condition présentera probablement des défis continus pour les payeurs et les soins de santé dans leur ensemble. Avec la PNL, cependant, les payeurs disposent d’un outil essentiel pour les aider à gérer les complexités en permettant l’extraction efficace d’informations cliniques et financières critiques.