Forrester : l’intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer la créativité des entreprises
Forrester constate que l’IA peut être utilisée de diverses manières, facilitant la collaboration et l’ingéniosité dans les espaces d’entreprise.
Alors que l’intelligence artificielle et ses capacités continuent de se développer, l’IA peut être en mesure d’élargir la créativité des entreprises à l’avenir. Forrester a découvert dans une étude récente que les outils d’IA disponibles pour les cadres technologiques aideront à surmonter la répétition numérique et que l’IA peut aider à renforcer la pensée moins conventionnelle. De plus, l’IA peut aider à alimenter un état d’esprit coopératif pour une équipe et à améliorer la collaboration.
Il s’agit moins de technologie que de la façon dont l’utilisation de la technologie facilite la collaboration en brisant les silos et en permettant à différents rôles de travailler ensemble sur un objectif commun, a déclaré Diego Lo Giudice, vice-président et analyste principal de Forresters. Comme avec Agile, l’identification des opportunités d’IA et la création de solutions d’IA nécessitent diverses parties prenantes et rôles disparates tels que des scientifiques des données, des experts du domaine métier, des concepteurs, des développeurs et des testeurs pour s’asseoir autour de la table, réfléchir et laisser les idées créatives circuler. En brisant les structures d’entreprise cloisonnées traditionnelles, les différents acteurs et rôles sont obligés de travailler ensemble sur des objectifs communs.
Avantages de l’IA dans les espaces créatifs
Pour aider à cette poussée vers une meilleure collaboration et plus d’ingéniosité dans l’espace de l’entreprise, l’IA peut aider à stimuler une réflexion originale en fournissant à ses utilisateurs plus de données, leur permettant d’identifier des modèles potentiellement méconnaissables, tout en trouvant des opportunités supplémentaires pour aider à inspirer la créativité. Les visualisations tridimensionnelles de ces données peuvent également amplifier la créativité des spécialistes du marketing et des développeurs qui cherchent également à prendre des décisions basées sur les résultats des IA. Plus l’IA travaillant avec ces données est avancée, plus elle sera en mesure de reconnaître des opportunités et des modèles dans la mer d’informations disponibles.
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Au fur et à mesure que ces données sont triées, de nombreuses équipes et groupes de collaboration recherchent de meilleures façons d’agir sur ces résultats. Lorsque l’IA est intégrée dans les applications et aide à automatiser les processus opérationnels des entreprises, les équipes peuvent bénéficier d’une productivité accrue car chaque membre de l’équipe travaille à partir des mêmes informations. De la même manière, cette automatisation peut supprimer toutes les tâches chronophages qui n’apportent que peu ou pas de valeur lorsque vous essayez d’atteindre des objectifs et de respecter des délais. Cette automatisation peut en outre traiter les délais plus rapidement et éliminer les erreurs de travail.
Les organisations utilisent également l’IA à un rythme accru dans les processus opérationnels informatiques pour le développement, les tests et la maintenance, ce qui permet aux professionnels de l’informatique de fournir un travail de meilleure qualité en un temps plus court. L’IA peut exécuter des programmes de débogage, maximisant la capacité de trouver des erreurs potentielles et de les éliminer et optimisant le processus de livraison du travail. Les entreprises constatent également que l’IA aide à produire de nouveaux modèles prédictifs sans précédent, offrant aux organisations et à leurs utilisateurs de nouvelles façons de se préparer à des résultats potentiellement imprévus.
Intégrer la créativité d’entreprise à l’IA
Pour aider à libérer la créativité en utilisant des programmes d’IA à grande échelle, il est d’abord recommandé que les outils basés sur l’IA deviennent plus largement disponibles pour l’ensemble de la main-d’œuvre. Cela permettra aux travailleurs de profiter davantage des fonctionnalités et des capacités offertes par l’IA. Les entreprises ont récemment proposé à leurs employés des outils d’IA et d’apprentissage automatique susceptibles d’améliorer leur créativité en matière de conception. Un exemple est Cinderella, un moteur de visualisation de données 3D qui permet aux utilisateurs d’interagir avec les données en utilisant la perception et la détection de symétrie.
Les capacités créatives de résolution de problèmes des utilisateurs peuvent également être améliorées grâce à l’utilisation de robots IA ou de jumeaux numériques infusés d’IA. Ces outils offrent aux utilisateurs les moyens les plus simples d’atteindre un objectif ou d’accomplir une tâche, permettant aux employés de passer plus de temps à se concentrer sur les éléments qui nécessitent plus de réflexion et d’attention.
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Le cloud démocratise l’utilisation des services et des produits d’IA basés sur Internet et l’énorme quantité de sources de données que les modèles d’IA utilisent souvent pour fournir des informations aux humains et augmenter leur ingéniosité. La 5G a permis aux nouvelles technologies cloud, comme la périphérie, de pousser plus de puissance d’IA vers les appareils mobiles et IoT (Internet des objets) pour tout le monde, a déclaré Lo Giudice. Les applications et solutions plus sophistiquées basées sur l’IA et conçues par les entreprises pour leurs employés ou leurs utilisateurs finaux sont plus accessibles à quiconque possède un téléphone mobile avec un service connecté au cloud. Des modèles de prédiction complexes pour la prévention des catastrophes, des services basés sur des drones qui aident à sauver et à soigner les champs agricoles avec des drones équipés de vision, des voitures connectées au cloud ne seraient pas le type d’applications auxquelles tout le monde pourrait accéder ou acheter sans l’IA et le cloud.
Selon les conclusions de Forrester, le moyen le plus important d’intégrer l’IA et l’apprentissage automatique dans l’espace de créativité de l’entreprise est de se concentrer sur l’efficacité et d’arrêter de mesurer l’efficacité. En se concentrant sur les résultats plutôt que sur le temps consacré à la réalisation de ces résultats, cela peut aider à évaluer les résultats d’une entreprise et l’impact de la créativité sur le projet.