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7 tendances en matière d’intelligence artificielle auxquelles chaque fondateur devrait prêter attention

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Si vous vous demandez à quel point l’intelligence artificielle est importante pour l’avenir de votre entreprise, il vous suffit de suivre l’argent.

En 2021, les entreprises privées ont investi 93,5 milliards de dollars dans l’IA, soit plus du double de l’investissement privé total en 2020. C’est selon le « Rapport sur l’indice de l’IA » de 2022, un rapport annuel du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Avec plus de financement, plus d’inventions : Le nombre de brevets d’IA déposés en 2021 a été multiplié par 30 par rapport à 2015, selon le rapport.

Pour vous assurer que vous êtes au courant des derniers développements de l’IA, voici sept tendances citées dans le rapport.

1. Les États-Unis et la Chine collaborent sur l’IA

Alors que le monde entier se précipite pour améliorer la technologie de l’IA, la collaboration peut faire progresser les découvertes et les percées. Sur la base du nombre de publications de recherche partagées par deux pays ou plus, les États-Unis et la Chine mènent des efforts de collaboration mondiale dans le domaine, malgré les tensions politiques persistantes entre les pays.

2. Les modèles linguistiques deviennent plus intelligents, mais aussi plus biaisés.

Les modèles linguistiques – un modèle statistique pour prédire les mots, comme lorsque Gmail vous donne des suggestions automatisées pour répondre aux e-mails – deviennent de plus en plus sophistiqués. En effet, il y a de plus en plus de données à extraire pour créer des résultats plus précis. Cependant, étant donné que les données qui alimentent les algorithmes peuvent inclure des biais racistes, sexistes ou âgistes, les modèles plus grands peuvent avoir des biais plus graves.

3. L’éthique de l’IA est de plus en plus importante.

L’équité et les préjugés algorithmiques sont passés d’une poursuite académique à un sujet de recherche courant. « La recherche sur l’équité et la transparence dans l’IA a explosé depuis 2014, avec une multiplication par cinq des publications connexes lors de conférences liées à l’éthique », note le rapport.

4. L’IA devient plus rapide et plus abordable.

L’utilisation d’outils tels que les recommandations automatisées, la détection d’objets et le traitement du langage n’a jamais nécessité moins de ressources. Depuis 2018, le coût des systèmes de formation a diminué de 63,6 %, tandis que les temps de formation se sont améliorés de 94,4 %, selon le rapport.

5. De plus en plus d’entreprises s’appuient sur des données de formation supplémentaires.

Plus une entreprise possède de données, plus elle peut alimenter ses outils d’IA pour améliorer la précision. Les entreprises qui ne collectent pas autant de données que les leaders de l’industrie tels qu’Amazon, Google et Netflix se procurent de plus en plus de données auprès de tiers ou de sources externes pour combler les lacunes.

6. La législation mondiale sur l’IA se développe.

Le nombre de projets de loi adoptés contenant de l' »intelligence artificielle » est passé d’un en 2016 à 18 en 2021, selon le rapport. Les pays qui ont adopté le plus de lois sont l’Espagne, les États-Unis et le Royaume-Uni

7. Les bras robotiques deviennent plus abordables.

Un accès moins cher à la technologie robotique la rend accessible à davantage de startups. Le prix médian des bras robotiques a diminué d’environ la moitié au cours des cinq dernières années, passant de 42 000 dollars par bras en 2017 à 22 600 dollars en 2021, selon le rapport.

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