7 chaînes YouTube pour apprendre le machine learning
L’apprentissage automatique est un domaine fascinant et en croissance rapide qui révolutionne diverses industries. Si vous souhaitez plonger dans le monde de l’apprentissage automatique et développer vos compétences, YouTube peut être une excellente plate-forme pour commencer votre parcours d’apprentissage.
De nombreuses chaînes YouTube sont dédiées à l’enseignement des concepts d’apprentissage automatique, des algorithmes et des applications pratiques. Cet article explore les sept meilleures chaînes YouTube qui offrent un contenu de haute qualité pour vous aider à comprendre les principes fondamentaux et à faire progresser votre expertise en apprentissage automatique.
3Bleu1Marron
La chaîne YouTube de Grant Sanderson, 3Blue1Brown, est devenue célèbre pour sa capacité exceptionnelle à élucider des concepts mathématiques et d’apprentissage automatique complexes à l’aide d’animations captivantes et intuitives.
En mathématiques, vous pouvez parfois prouver une affirmation avant de la comprendre pleinement.
Mais vous ne pouvez pas comprendre pleinement une affirmation sans être également en mesure de la prouver.
—Grant Sanderson (@3blue1brown) 11 mai 2023
S’adressant à un large public, la chaîne est largement reconnue comme une ressource de premier plan pour les sujets liés aux mathématiques, à la science des données et à l’apprentissage automatique. Son approche unique de la présentation de sujets complexes lui a valu la réputation d’être l’une des meilleures chaînes éducatives dans ces domaines.
Sentex
La société de Harrison Kinsleys, Sentdex, fournit une vaste bibliothèque de leçons et de conseils sur l’apprentissage automatique. La chaîne se concentre sur la programmation Python pour l’apprentissage automatique, y compris des sujets tels que l’analyse de données, l’apprentissage en profondeur, les jeux, la finance et le traitement du langage naturel.
Sentdex est une excellente ressource pour quiconque essaie de faire progresser ses connaissances en apprentissage automatique à l’aide de Python, avec des explications claires et des exemples utiles.
Corey Schaffer
Bien qu’elle ne soit pas exclusivement consacrée à l’apprentissage automatique, la chaîne YouTube de Corey Schafers comprend plusieurs excellentes vidéos sur la science des données et la programmation Python. Ses leçons d’apprentissage automatique couvrent une gamme de sujets, y compris la formation de modèles, l’évaluation de modèles et le prétraitement des données. Les apprenants peuvent mieux comprendre les idées fondamentales et les fonctionnalités pratiques des algorithmes d’apprentissage automatique grâce aux conférences approfondies et aux démonstrations de codage de Schafers.
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Siraj Raval
La chaîne YouTube de Siraj Raval est bien connue pour rendre compréhensibles les concepts difficiles d’apprentissage automatique. Son style d’enseignement enthousiaste et optimiste rend l’apprentissage amusant et intéressant. La chaîne propose une variété de contenus, tels que des présentations de projets, des tutoriels et des discussions sur les recherches les plus récentes sur l’intelligence artificielle (IA).
La chaîne Ravals est idéale pour les apprenants débutants et chevronnés qui souhaitent faire progresser leurs compétences, car elle met fortement l’accent sur les projets pratiques.
Un GPT personnalisé peut-il faire des paris sportifs rentables ? J’ai créé une application Web NodeJS qui utilise une combinaison de ChatGPT et de Bing pour analyser :
1. Ensembles de données sportives historiques
2. Sentiment Twitter
3. Cotes des paris en direct sur le WebProcessus, code et résultats dans la vidéo ! https://t.co/tdMjv6eklL
— Siraj Raval (@sirajraval) 16 mai 2023
StatQuest avec Josh Starmer
StatQuest est un canal exceptionnel pour comprendre les concepts statistiques derrière les algorithmes d’apprentissage automatique. Animée par Josh Starmer, ancien professeur adjoint à l’Université de Caroline du Nord à Chapel Hill, la chaîne utilise des explications visuelles et des analogies pour simplifier des idées statistiques complexes.
En acquérant une solide compréhension des statistiques, les téléspectateurs peuvent mieux comprendre les principes de fonctionnement de divers modèles d’apprentissage automatique.
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École de données
Les didacticiels de science des données et d’apprentissage automatique de Kevin Markham utilisant Python et des outils bien connus tels que Scikit-Learn et Pandas sont au cœur de Data School. La chaîne propose de nombreuses listes de lecture couvrant les algorithmes d’apprentissage automatique, la visualisation des données et les projets de données réels. Les apprenants ayant peu ou pas d’expérience préalable en apprentissage automatique bénéficieront du style d’enseignement bien structuré et adapté aux débutants de Markham.
DeepLearningIA
Andrew Ng, un chercheur renommé en IA qui a créé Google Brain, est le fondateur de DeepLearningAI. La plate-forme a acquis une immense popularité mondiale grâce à sa spécialisation en apprentissage approfondi sur Coursera.
Un classique.
Original : mèmes Data Science sur Reddit pic.twitter.com/vdc21pHjLw
— DeepLearning.AI (@DeepLearningAI_) 24 juillet 2023
La chaîne DeepLearningAI propose une gamme variée de contenus éducatifs, notamment des conférences vidéo, des tutoriels, des entretiens avec des experts du secteur et des sessions de questions-réponses interactives en direct. En plus d’être une ressource d’apprentissage inestimable, DeepLearningAI tient ses téléspectateurs bien informés des dernières tendances en matière d’apprentissage automatique et d’apprentissage en profondeur.