12 exemples d’intelligence artificielle au quotidien
Dans l’article ci-dessous, vous pouvez consulter douze exemples d’IA présente dans notre vie quotidienne.
L’intelligence artificielle (IA) gagne en popularité, et il n’est pas difficile de comprendre pourquoi. L’IA a le potentiel d’être appliquée de différentes manières, de la cuisine aux soins de santé.
Bien que l’intelligence artificielle soit un mot à la mode aujourd’hui, demain, elle pourrait bien devenir une partie intégrante de notre vie quotidienne. En fait – c’est déjà là.
1. Voitures autonomes
Ils travaillent et continuent de progresser en utilisant de nombreuses données de capteurs, en apprenant à gérer le trafic et en prenant des décisions en temps réel.
Aussi connues sous le nom de véhicules autonomes, ces voitures utilisent la technologie de l’IA et l’apprentissage automatique pour se déplacer sans que le passager n’ait à prendre le contrôle à tout moment.
2. Assistants intelligents
Commençons par quelque chose de vraiment omniprésent : les assistants numériques intelligents. Ici, nous parlons de Siri, Google Assistant, Alexa et Cortana.
Nous les avons inclus dans notre liste car ils peuvent essentiellement écouter puis répondre à vos commandes, les transformant en actions.
Donc, vous appelez Siri, vous lui donnez une commande, comme « appeler un ami », elle analyse ce que vous avez dit, passe au crible tout le bruit de fond entourant votre discours, interprète votre commande et l’exécute réellement, le tout en quelques minutes. secondes.
La meilleure partie ici est que ces assistants deviennent de plus en plus intelligents, améliorant chaque étape du processus de commande que nous avons mentionné ci-dessus. Vous n’avez pas besoin d’être aussi précis avec vos commandes qu’il y a quelques années.
De plus, les assistants virtuels sont devenus de mieux en mieux capables de filtrer les bruits de fond inutiles de vos commandes réelles.
3. InnerEye du projet Microsoft
L’une des initiatives d’IA les plus connues est un projet dirigé par Microsoft. Il n’est pas surprenant que Microsoft soit l’une des meilleures sociétés d’IA (bien que ce ne soit certainement pas la seule).
Microsoft Project InnerEye est une recherche de pointe qui peut potentiellement changer le monde.
Ce projet vise à étudier le cerveau, plus précisément son système neurologique, afin de mieux comprendre son fonctionnement. L’objectif de ce projet est de pouvoir à terme utiliser l’intelligence artificielle pour diagnostiquer et traiter diverses maladies neurologiques.
4. Plagiat
Le cauchemar des étudiants (ou est-ce celui des professeurs ?). Que vous soyez un gestionnaire de contenu ou un enseignant qui note des dissertations, vous avez le même problème : Internet facilite le plagiat.
Il existe une quantité presque illimitée d’informations et de données, et les étudiants et employés peu scrupuleux en profiteront facilement.
En effet, aucun humain ne pourrait comparer et contraster l’essai de quelqu’un avec toutes les données disponibles. Les IA sont une toute autre bête.
Ils peuvent passer au crible une quantité insensée d’informations, les comparer avec le texte pertinent et voir s’il y a une correspondance ou non.
De plus, grâce aux progrès et à la croissance dans ce domaine, certains outils peuvent réellement vérifier des sources en langues étrangères, ainsi que des images et du son.
5. Recommandations
Vous avez peut-être remarqué que les recommandations médiatiques sur certaines plateformes s’améliorent de plus en plus, Netflix, YouTube et Spotify n’étant que trois exemples. Vous pouvez remercier les IA et l’apprentissage automatique pour cela.
Les trois plateformes que nous avons évoquées tiennent compte de ce que vous avez déjà vu et aimé. C’est la partie facile. Ensuite, ils le comparent et l’opposent à des milliers, voire des dizaines de milliers de médias. Ils apprennent essentiellement des données que vous fournissez, puis utilisent leur propre base de données pour vous fournir le contenu qui correspond le mieux à vos besoins.
Simplifions ce processus pour YouTube, juste à titre d’exemple.
La plate-forme utilise des données telles que des balises, des données démographiques comme votre âge ou votre sexe, ainsi que les mêmes données de personnes consommant d’autres médias. Ensuite, il mélange et assortit, vous donnant vos suggestions.
6. Bancaire
Aujourd’hui, de nombreuses grandes banques vous offrent la possibilité de déposer des chèques via votre smartphone. Au lieu de marcher jusqu’à une banque, vous pouvez le faire en quelques clics.
Outre les garanties évidentes lorsqu’il s’agit d’accéder à votre compte bancaire via votre téléphone, un chèque nécessite également votre signature.
Désormais, les banques utilisent des IA et des logiciels d’apprentissage automatique pour lire votre écriture, la comparer avec la signature que vous avez donnée à la banque auparavant et l’utiliser en toute sécurité pour approuver un chèque.
En général, l’apprentissage automatique et la technologie de l’IA accélèrent la plupart des opérations effectuées par les logiciels dans une banque. Tout cela conduit à une exécution plus efficace des tâches, réduisant les temps d’attente et les coûts.
7. Crédit et fraude
Et pendant que nous parlons de banque, parlons un peu de la fraude. Une banque traite une énorme quantité de transactions chaque jour. Suivre tout cela, analyser, c’est impossible pour un être humain ordinaire.
De plus, l’apparence des transactions frauduleuses change de jour en jour. Avec l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique, vous pouvez analyser des milliers de transactions en une seconde. De plus, vous pouvez également leur faire apprendre, comprendre à quoi peuvent ressembler les transactions problématiques et se préparer aux problèmes futurs.
Ensuite, chaque fois que vous demandez un prêt ou que vous obtenez une carte de crédit, une banque doit vérifier votre demande.
En tenant compte de plusieurs facteurs, comme votre pointage de crédit, vos antécédents financiers, tout cela peut désormais être géré par un logiciel. Cela conduit à des temps d’attente d’approbation plus courts et à une marge d’erreur plus faible.
8. Chatbots
De nombreuses entreprises utilisent l’IA, en particulier les chatbots, pour permettre à leurs clients d’interagir avec eux.
Les chatbots sont souvent utilisés comme option de service client pour les entreprises qui n’ont pas suffisamment de personnel disponible à un moment donné pour répondre aux questions ou aux demandes de renseignements.
En utilisant des chatbots, ces entreprises peuvent libérer du temps de personnel pour d’autres tâches tout en obtenant des informations importantes de leurs clients.
Ce sont une aubaine pendant les périodes de trafic intense, comme le Black Friday ou le Cyber Monday. Ils peuvent éviter à votre entreprise d’être submergée de questions, ce qui vous permet de bien mieux servir vos clients.
9. Vous sauver du spam
Maintenant, c’est quelque chose dont nous pouvons tous être reconnaissants – les filtres anti-spam.
Un filtre anti-spam typique comporte un certain nombre de règles et d’algorithmes qui minimisent la quantité de spam pouvant vous atteindre. Cela vous évite non seulement les publicités ennuyeuses et les princes nigérians, mais cela aide également à lutter contre la fraude par carte de crédit, le vol d’identité et les logiciels malveillants.
Maintenant, ce qui rend un bon filtre anti-spam efficace, c’est l’IA qui l’exécute. L’IA derrière le filtre utilise les métadonnées des e-mails ; il garde un œil sur des mots ou des phrases spécifiques, il se concentre sur certains signaux, le tout dans le but de filtrer le spam.
10. Résumés vidéo
Cet aspect quotidien de l’IA est devenu très populaire grâce à Netflix.
À savoir – vous avez peut-être remarqué que de nombreuses vignettes sur les sites Web et certaines applications de streaming ont été remplacées par de courtes vidéos. L’IA et l’apprentissage automatique sont l’une des principales raisons pour lesquelles cela est devenu si populaire.
Au lieu que les éditeurs passent des centaines d’heures à raccourcir, filtrer et découper des vidéos plus longues en vidéos de trois secondes, l’IA le fait pour vous. Il analyse des centaines d’heures de contenu, puis le résume avec succès en un court extrait de média.
11. Recettes et cuisine
L’IA a également un potentiel dans des domaines plus inattendus, comme la cuisine.
Une entreprise appelée Rasa a développé un système d’IA qui analyse les aliments et recommande ensuite des recettes en fonction de ce que vous avez dans votre réfrigérateur et votre garde-manger. Ce type d’IA est un excellent moyen pour les personnes qui aiment cuisiner mais qui ne veulent pas passer trop de temps à planifier leurs repas à l’avance.
12. Reconnaissance faciale
S’il y a une chose que nous pouvons dire à propos de l’IA et de l’apprentissage automatique, c’est qu’ils rendent chaque technologie avec laquelle ils entrent en contact plus efficace et plus puissante. La reconnaissance faciale n’est pas différente.
Il existe maintenant de nombreuses applications qui utilisent l’IA pour leurs besoins de reconnaissance faciale. Par exemple, Snapchat utilise la technologie de l’IA pour appliquer des filtres de visage en reconnaissant les informations visuelles présentées comme un visage humain.
Facebook peut désormais identifier les visages sur des photos spécifiques et inviter les gens à se taguer eux-mêmes ou leurs amis.
Et, bien sûr, pensez à déverrouiller votre téléphone avec votre visage. Eh bien, il a besoin de l’IA et de l’apprentissage automatique pour fonctionner.
Prenons Apple Face ID comme exemple. Lorsque vous l’installez, il scanne votre visage et met environ trente mille dos dessus. Il utilise ces points comme marqueurs pour l’aider à reconnaître votre visage sous de nombreux angles différents.
Cela vous permet de déverrouiller votre téléphone avec votre visage dans de nombreuses situations et environnements d’éclairage différents tout en empêchant quelqu’un d’autre de faire de même.
Conclusion
Le futur c’est maintenant. La technologie de l’IA ne fera que continuer à se développer, à croître et à devenir de plus en plus vitale pour chaque industrie et presque tous les aspects de notre vie quotidienne. Si l’on en croit les exemples ci-dessus, ce n’est qu’une question de temps.
L’intelligence artificielle continuera à se développer et à être présente dans de nouveaux domaines de notre vie à l’avenir. Au fur et à mesure que de nouvelles applications innovantes sortiront, nous verrons de plus en plus de façons dont l’IA peut rendre nos vies plus faciles et plus productives !