Tendances technologiques 2024 : voici ce qui attend les entreprises d’énergie et de services publics

Les sociétés énergétiques feront appel à l’IA et au ML pour renforcer leurs cyberdéfenses

Heureusement pour les entreprises du secteur de l’énergie et des services publics, l’automatisation offre des moyens nouveaux et innovants de mieux protéger leurs actifs dans un paysage de menaces en évolution. Forbes prédit que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique joueront un rôle de premier plan dans les cyberattaques et la cybersécurité en 2024.

Attendez-vous à ce que les cybercriminels exploitent l’IA et le ML pour automatiser et améliorer leurs capacités, rendant ainsi les attaques plus sophistiquées et adaptatives. Les professionnels de la cybersécurité doivent exploiter eux-mêmes la puissance de l’IA pour garder une longueur d’avance sur ces menaces en évolution, note l’article. Les progrès rapides de l’IA présentent à la fois des opportunités et des défis en matière de cybersécurité, et les mêmes outils qui équipent les attaquants de capacités avancées peuvent également s’avérer utiles dans la cyberdéfense. Une approche diligente est nécessaire pour appliquer efficacement l’IA à la cybersécurité, en veillant à ce qu’elle résolve les problèmes spécifiques au sein de la pile technologique.

Selon un récent article de blog de NVIDIA, le ministère de l’Énergie a déjà mis en œuvre des cas d’utilisation intéressants pour l’IA. Dans le cadre d’un projet, le département a développé un outil qui utilise l’IA pour automatiser et optimiser la gestion des vulnérabilités de sécurité et des correctifs dans les systèmes de fourniture d’énergie. Un autre projet pour la diversité artificielle et la sécurité de la défense utilise des réseaux définis par logiciel pour améliorer la connaissance de la situation des systèmes de distribution d’énergie, contribuant ainsi à garantir des flux d’énergie ininterrompus.

L’industrie verra probablement encore plus de cas d’utilisation de l’IA au fil du temps. Pour suivre l’évolution du paysage des menaces et garantir la sécurité physique, la sécurité énergétique et la sécurité des données, les organisations publiques doivent continuer à intégrer l’IA pour parvenir à une posture de cyberdéfense dynamique, proactive et de grande envergure, écrit NVIDIA.

DÉCOUVRIR: Découvrez comment augmenter votre capacité de récupération contre les ransomwares.

L’analyse des données offrira de multiples avantages au secteur E&U

Au-delà de la cybersécurité, l’IA et le ML sont en passe de devenir de puissants outils pour l’industrie, selon un article récent de l’Agence internationale de l’énergie.

L’IA et le ML sont particulièrement bien placés pour soutenir la croissance simultanée des réseaux intelligents et des quantités massives de données qu’ils génèrent, écrit l’agence. Les compteurs intelligents produisent et envoient plusieurs milliers de fois plus de points de données aux services publics que leurs prédécesseurs analogiques. Les nouveaux dispositifs de surveillance des flux électriques du réseau transmettent aux opérateurs plus de données d’un ordre de grandeur que les technologies qu’ils remplacent. Et on estime que le parc mondial d’éoliennes produit plus de 400 milliards de points de données par an. Ce volume est l’une des principales raisons pour lesquelles les entreprises énergétiques considèrent l’IA comme une ressource de plus en plus critique.

L’AIE prédit : « Les utilisations potentielles de l’IA dans les systèmes électriques vont probablement exploser dans les années à venir.

En plus d’améliorer les prévisions de l’offre et de la demande d’énergie, l’agence affirme que l’IA peut être utilisée pour la maintenance prédictive des actifs physiques, la gestion et le contrôle des réseaux, la facilitation de la réponse à la demande et la fourniture de services aux consommateurs améliorés ou étendus, en utilisant l’IA ou les processus d’apprentissage automatique dans les applications. et des chatbots en ligne pour améliorer l’expérience de facturation des clients.

EN RAPPORT:Cisco soutient les bâtiments durables et aide ses clients à réduire leurs coûts énergétiques.

Les industries comptent sur la technologie pour répondre à la demande d’énergie renouvelable en 2024

Alors que l’année 2023 touchait à sa fin, la Maison Blanche a publié un blog appelant à la poursuite du développement d’initiatives en matière d’énergies renouvelables qui soutiendraient les mesures préconisées dans le programme d’investissement du président Biden dans l’Amérique.

Dans ses perspectives du secteur des énergies renouvelables pour 2024, note Deloitte, la poussée simultanée des investissements fédéraux dans les énergies propres et la demande de décarbonation de la part des entités publiques et privées n’ont jamais été aussi fortes. D’ici 2024, ces forces pourraient permettre aux énergies renouvelables de surmonter les obstacles causés par les changements sismiques nécessaires pour atteindre les objectifs climatiques du pays.

L’AIE a souligné l’IA comme un outil clé pour répondre à la demande. L’une des utilisations les plus courantes de l’IA dans le secteur de l’énergie a été d’améliorer les prévisions de l’offre et de la demande. Il est crucial pour les systèmes électriques de nouvelle génération de mieux comprendre à la fois le moment où l’énergie renouvelable est disponible et le moment où elle est nécessaire. Pourtant, cela peut être compliqué pour les technologies renouvelables, car le soleil ne brille pas toujours et le vent ne souffle pas toujours. C’est là que l’apprentissage automatique peut jouer un rôle. Cela peut aider à faire correspondre une offre variable avec une demande croissante et décroissante.