Tendances des emplois en intelligence artificielle (IA) en 2022 | Datamation

1. L’IA modifie tous les rôles

L’IA déplace tous les autres rôles ou du moins un grand nombre d’entre eux.

Selon Patrick Conte, directeur commercial chez Opsani.

Conte a donné l’exemple de l’optimisation des applications cloud, où l’IA permet DevOps ingénieurs de se concentrer sur le développement et les tests plutôt que sur la taille des charges de travail.

L’IA peut trouver la bonne taille ou les objectifs de niveau de service d’une application, où un ingénieur ou une équipe DevOps peut simplement demander une grande empreinte qui contiendra l’application, sans se soucier du sur-approvisionnement et des dépenses excessives. Dans ce cas, l’IA et sa branche technologique apprentissage automatique (ML) peut suggérer avec une grande précision la taille de la charge de travail (CPU, mémoire, répliques, etc.) et permettre à l’équipe DevOps de construire, tester et envoyer la charge de travail à l’équipe d’ingénierie de la fiabilité du site (SRE).

2. Rôles d’ingénierie de la fiabilité du site

L’IA et le ML entraînent de grands changements dans les rôles SRE. En utilisant ML pour trouver un ensemble optimal de paramètres de performances dans la phase de production, l’équipe SRE n’a pas à s’absenter de la préparation des applications pour la production pour se soucier de leur réglage.

Étant donné que le nombre de permutations de paramètres pour une application ou un microservice avec seulement trois paramètres (CPU, mémoire, répliques) se chiffre en billions, il nécessite un système capable de fonctionner à la vitesse de la machine pour effectuer les tests et les expériences nécessaires pour réellement trouver la solution optimale. combinaison de valeurs pour ces paramètres.

Les humains ne peuvent que deviner l’optimum, alors que l’IA et le ML peuvent le trouver à une vitesse plus rapide et de manière plus fiable, a déclaré Conte. Cela ne remplace pas les humains, mais les libère pour faire leur travail de plus grande valeur.

Voir plus: Tendances de l’intelligence artificielle (IA)

3. Cybersécurité et IA

Les ingénieurs en cybersécurité ont obtenu le score le plus élevé en termes de croissance des salaires en 2020 selon le « Rapport sur les salaires des techniciens » du site d’emplois Dice. Le rapport met en évidence des compétences telles que le cloud, l’IA, le ML et la cybersécurité comme étant très demandées.

Alors que les salaires des techniciens ont globalement augmenté de 3,6 % en 2020, les salaires des analystes en cybersécurité ont bondi de 16,3 %. Les taux ont de nouveau augmenté en 2021. Et les rôles évoluent qui exploitent l’IA en tandem avec les outils de cybersécurité standard.

L’adoption généralisée du travail à distance a entraîné une augmentation des vulnérabilités, offrant aux pirates des opportunités sans précédent d’attaquer et de violer les défenses, a déclaré Art Zeile, PDG du groupe DHI, un fournisseur de marchés de carrière alimentés par l’IA qui se concentrent sur les rôles technologiques.

En réponse, le besoin de technologues qualifiés pour identifier et combler ces failles de sécurité a vu les analystes en cybersécurité bénéficier de la plus forte croissance de salaire de toutes les professions.

4. L’IA dans la fabrication

De nombreux secteurs verticaux différents sont importants pour l’IA. Et la fabrication passe au premier plan.

Une Enquête du MITa révélé qu’environ 60% des fabricants utilisent déjà l’IA. Les deux cas d’utilisation les plus courants de l’IA dans le secteur manufacturier sont la maintenance et le contrôle qualité.

Par exemple, au lieu que des personnes circulent autour des équipements et des chaînes de montage à certains intervalles de temps, l’IA est utilisée pour traiter les données provenant de capteurs afin de surveiller des facteurs tels que les niveaux d’huile, les débris sur les filtres, la santé des équipements, les performances, les vibrations, les émissions, etc. L’IA oriente ensuite le personnel de maintenance vers l’équipement et les composants qui nécessitent une attention particulière. Cela permet d’économiser du temps et de l’argent. Et les personnes qui peuvent combiner les disciplines de l’IA et de la maintenance devraient trouver leurs services recherchés dans de nombreux domaines.

Les données de fabrication conviennent bien à l’IA/apprentissage automatique, a déclaré Cem Dilmegani, fondateur de IA multiple, une société d’analyse de l’IA. La fabrication regorge de données analytiques, ce qui est plus facile à analyser pour les machines.

De même, l’IA dans le contrôle qualité peut aider les inspecteurs à savoir quoi inspecter, où inspecter et comment retracer les problèmes de CQ jusqu’à leur cause première.

5. IA en robotique

La robotique est un autre marché en vogue. Et il fait un usage intensif de l’IA.

Rob Enderle, analyste chez Groupe Enderlé, a déclaré que le marché de la robotique autonome valait à lui seul environ 103 milliards de dollars cette année. Il prédit qu’il fera plus que doubler d’ici 2025 pour atteindre 210 milliards de dollars.

Là où les emplois seront abondants, ce seront dans des domaines tels que automatisation robotisée des processus (RPA). Lorsqu’elle est intégrée à l’IA, la RBA aide les entreprises à gérer les tâches répétables à volume élevé de manière beaucoup plus efficace.

Oui, certaines tâches seront perdues pour les robots. Mais de nombreuses personnes seront nécessaires pour entretenir les robots, exploiter l’IA pour augmenter les performances, réduire les erreurs robotiques et écrire des logiciels pouvant intégrer l’IA, la RBA et les systèmes d’usine.

Voir plus : Entreprises d’intelligence artificielle les plus performantes

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