Repérer des objets depuis l’espace est facile. Ce défi est plus difficile

Ce printemps, lorsque les équipes ont soumis leurs résultats à l’IARPA, les équipes d’évaluateurs ont noté les résultats de chacun. En juin, les équipes ont appris qui passait à la deuxième phase de Smarts, qui durera 18 mois : AFS, BlackSky, Kitware, Systems & Technology Research, Applied Research Associates et Intelligent Automation, qui fait désormais partie de la société de défense BlueHalo. .

Cette fois, les équipes devront rendre leurs algorithmes applicables à différents cas d’utilisation. Après tout, souligne Cooper, il est trop lent et coûteux de concevoir de nouvelles solutions d’IA à partir de rien pour chaque activité que nous souhaitons rechercher. Un algorithme construit pour trouver la construction peut-il maintenant trouver la croissance des cultures ? C’est un gros changement parce qu’il remplace les changements lents et faits par l’homme par des changements naturels, cycliques et environnementaux, dit-il. Et dans la troisième phase, qui débutera vers le début de 2024, les concurrents restants essaieront de transformer leur travail en ce que Cooper appelle une capacité robuste, quelque chose qui pourrait détecter et surveiller les changements naturels et anthropiques.

Aucune de ces phrases n’est une ronde d’élimination stricte et il n’y aura pas nécessairement un seul gagnant. Comme pour les programmes DARPA similaires, l’objectif de l’IARPA est de transférer une technologie prometteuse vers des agences de renseignement qui peuvent l’utiliser dans le monde réel. L’IARPA prend des décisions de phase en fonction de la performance par rapport à nos paramètres, de la diversité des approches, des fonds disponibles et de l’analyse de nos tests et évaluations indépendants, déclare Cooper. À la fin de la phase 3, il pourrait ne rester aucune équipe ou plus d’une équipe, la meilleure solution pourrait même combiner des pièces de plusieurs équipes. Alternativement, il pourrait n’y avoir aucune équipe qui se rende à la phase 3.

Les investissements de l’IARPA fuient aussi souvent au-delà des programmes eux-mêmes, orientant parfois des voies scientifiques et technologiques, puisque la science va là où va l’argent. Quel que soit le problème que l’IARPA choisit de résoudre, il recevra beaucoup d’attention de la part de la communauté des chercheurs, déclare Hoogs. Les équipes intelligentes sont autorisées à continuer à utiliser les algorithmes à des fins civiles et civiles, et les ensembles de données créés par l’IARPA pour ses programmes (comme les trésors étiquetés d’imagerie satellite) deviennent souvent accessibles au public pour que d’autres chercheurs puissent les utiliser.

Les technologies satellitaires sont souvent qualifiées de double usage car elles ont des applications militaires et civiles. Dans l’esprit de Hoogs, les leçons tirées du logiciel développé par Kitware pour Smart seront applicables aux sciences de l’environnement. Son entreprise effectue déjà des travaux en sciences de l’environnement pour des organisations telles que la National Oceanic and Atmospheric Administration; Son équipe a aidé son Service des pêches maritimes à détecter les phoques et les lions de mer dans l’imagerie satellite, entre autres projets. Il imagine l’application du logiciel Kitwares Smart à quelque chose qui est déjà une utilisation principale de l’imagerie Landsat : signaler la déforestation. Quelle proportion de la forêt tropicale du Brésil a été convertie en zones artificielles, en zones cultivées ? Hoogs demande.

L’auto-interprétation du changement de paysage a des implications évidentes pour l’étude du changement climatique, explique Bosch Ruizseeing, par exemple, là où la glace fond, le corail meurt, la végétation se déplace et la terre se désertifie. Le repérage de nouvelles constructions peut montrer où les humains empiètent sur des zones du paysage naturel, la forêt se transforme en terres agricoles ou les terres agricoles cèdent la place aux maisons.

Ces applications environnementales et leurs retombées dans le monde scientifique sont parmi les raisons pour lesquelles Smart a recherché le United States Geological Survey comme partenaire de test et d’évaluation. Mais la cohorte de l’IARPA s’intéresse également aux résultats pour eux-mêmes. Certains problèmes environnementaux revêtent une grande importance pour la communauté du renseignement, en particulier en ce qui concerne le changement climatique, explique Cooper. C’est un domaine où la deuxième application d’une technologie à double usage est, à peu près, identique à la première.