Le rôle de l’IA générative dans le développement de jeux vidéo

L’IA générative offre aux développeurs de jeux vidéo de nouvelles façons passionnantes de créer du contenu attrayant, des visuels réalistes et des expériences de jeu immersives. Dans cet article, explorez comment l’IA générative peut améliorer et accélérer le développement de jeux avec quelques exemples.

Que peut faire l’IA générative ?

Décomposons certains des principaux éléments du développement de jeux et voyons comment l’IA générative peut faciliter le processus :

• Génération procédurale. En tirant parti des algorithmes pour créer des environnements vastes, complexes et imprévisibles, les jeux peuvent potentiellement offrir une expérience unique et dynamique à chaque session de jeu.
• Génération de terrains. L’IA générative peut aider à générer des terrains réalistes, améliorant ainsi l’attrait visuel des mondes de jeu.
• Modélisation automatisée. L’IA générative peut rationaliser la création de modèles 3D pour les personnages et d’autres éléments, réduisant ainsi le temps et l’expertise requis.
• Synthèse vocale. Les développeurs peuvent utiliser l’IA pour créer des voix off diverses et réalistes pour les personnages.
• Modification de la voix. L’IA générative permet de modifier facilement les enregistrements vocaux, créant ainsi une gamme diversifiée de voix pour des personnages aux ressources limitées.
• Musique générative. Grâce à l’IA générative, il est possible de créer automatiquement des partitions musicales pour les jeux et même de créer des partitions dynamiques qui changent en fonction des événements du jeu, améliorant ainsi l’impact émotionnel des jeux.
• Effets sonores. L’IA générative peut également être utilisée pour générer des effets sonores réalistes, afin de soutenir l’immersion et le réalisme des mondes de jeu.
• Paysages sonores ambiants. Des paysages sonores ambiants immersifs qui améliorent l’atmosphère du jeu peuvent être créés grâce à l’IA générative.
• Génération de dialogues. L’IA générative peut également écrire des dialogues réalistes pour les personnages.
• Génération de personnalité. L’IA générative est capable de créer des personnalités uniques et cohérentes qui enrichissent la narration.
• Une narration dynamique. Des scénarios non linéaires qui s’adaptent en fonction des choix des joueurs sont une autre possibilité grâce à l’IA générative. Cela contribue à créer une expérience de jeu plus personnalisée.
• Génération de quêtes automatisée. L’IA générative peut également être utilisée pour créer automatiquement des quêtes et des missions qui correspondent au récit général du jeu.

Il n’est pas étonnant que le développeur d’Assassins Creed, Jade Raymond, affirme que l’IA dans le développement de jeux à gros budget est inévitable en raison de sa capacité à réduire les dépenses et à accélérer le développement des jeux.

Tester des jeux vidéo

L’IA générative peut également ajouter de la valeur aux jeux vidéo grâce aux tests en jeu et à l’assurance qualité. D’une part, l’IA générative peut être utilisée pour détecter automatiquement les bugs et les défauts dans les jeux, et les classer en fonction de leur priorité et de leur impact sur le jeu. De plus, les capacités prédictives de l’IA signifient qu’elle peut être utilisée pour analyser des données afin de prédire les problèmes potentiels dans un jeu, permettant ainsi aux développeurs de prendre des mesures proactives.

L’IA générative peut également être utilisée pour créer plusieurs joueurs simulés (c’est-à-dire des robots) pour tester le jeu, jouant tous de différentes manières en fonction de leurs styles de jeu générés par l’IA. Cela permet aux développeurs de jeux de déterminer rapidement où les joueurs sont bloqués, où ils sont le plus susceptibles de dépenser de l’argent (en accessoires de jeu) et quels facteurs conduisent à des expériences de jeu moins satisfaisantes.

Exemples concrets

La société de jeux vidéo Ninja Theory aurait exploité l’IA générative pour générer des performances vocales à l’aide de la bibliothèque vocale Altered AI. Pendant ce temps, Ubisoft, créateur d’Assassins Creed, a développé son propre outil d’IA générative appelé Ghostwriter pour créer des aboiements, ces brèves phrases prononcées par les PNJ lorsqu’ils sont déclenchés par certains événements. L’idée est de créer automatiquement des premières ébauches de dialogues de personnages (par exemple, un dialogue ennemi lors d’une scène de bataille), parmi lesquelles les scénaristes peuvent ensuite sélectionner et, si nécessaire, peaufiner. En automatisant ces petites lignes de dialogue, dont il pourrait y avoir des centaines dans un jeu, les scénaristes peuvent plutôt concentrer leur temps sur les dialogues principaux de l’intrigue.

Les développeurs de Lords of the Fallen ont également expérimenté l’IA générative lors de sa production. La technologie a été utilisée pour créer des voix générées par l’IA pour le prototypage dès les premières étapes de la construction du jeu, le dialogue final étant enregistré par des comédiens professionnels. Cela montre à quel point l’IA générative peut être un outil utile pour un prototypage plus rapide, contribuant ainsi à lancer plus rapidement de nouveaux projets.

Même si l’IA générative ne remplacera pas la créativité humaine, l’imagination et le talent artistique essentiels au développement de nouveaux jeux vidéo, il est clair que l’IA générative sera un outil précieux pour les développeurs. En contribuant à accélérer le développement de jeux et à réduire les coûts associés à la commercialisation de nouveaux jeux, l’IA générative marque un énorme pas en avant dans le développement de jeux vidéo.