Cloud Next 2024 : plus d’élan grâce à l’IA générative
Élargir l’accès à nos meilleurs modèles d’IA dans Vertex AI
Au cours des six derniers mois, nous avons lancé nos modèles les plus performants à ce jour, notamment Gemini 1.5 Pro, et aujourd’hui nous présentons Gemini 1.5 Pro en avant-première publique pour nos clients et développeurs Cloud. Gemini 1.5 Pro affiche des performances considérablement améliorées et inclut une percée dans la compréhension du contexte long. Cela signifie qu’il peut gérer 1 million de jetons d’informations de manière cohérente, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités aux entreprises pour créer, découvrir et construire à l’aide de l’IA.
Lorsqu’il est combiné aux capacités multimodales de Gemini (qui peuvent traiter l’audio, la vidéo, le texte, le code et plus encore), le contexte long permet aux entreprises de faire des choses qui n’étaient tout simplement pas possibles avec l’IA auparavant. Par exemple, une société de jeux pourrait fournir une analyse vidéo des performances d’un joueur, ainsi que des conseils pour s’améliorer. Une compagnie d’assurance pourrait également combiner des entrées vidéo, images et texte pour créer un rapport d’incident, facilitant ainsi le processus de réclamation.
Nous élargissons également l’accès à une nouvelle version de notre modèle ouvert Gemma, conçue pour aider les clients dans la génération de code et d’autres types d’assistance au code.
Ceux-ci sont désormais disponibles sur Vertex AI, qui est la plate-forme Google Clouds permettant de personnaliser et de gérer entièrement un large éventail de modèles d’IA de première génération. Aujourd’hui, plus d’un million de développeurs utilisent notre IA générative à travers des outils tels que AI Studio et Vertex AI. De plus, grâce à Vertex AI, les clients peuvent désormais augmenter et ancrer leurs modèles en connectant les sorties du modèle à des sources d’informations vérifiables de deux nouvelles manières. Le premier concerne la recherche Google, qui fournit des informations de haute qualité pour améliorer la précision des réponses. La seconde concerne vos propres données et sources de vérité, telles que les applications d’entreprise comme Workday ou Salesforce et les bases de données Google Cloud comme BigQuery.