Un enseignant en cybersécurité de l’université SUNY Canton rédige un livre sur la programmation derrière l’IA

Un membre du corps enseignant de SUNY Canton a levé le rideau pour révéler la programmation complexe derrière les plateformes d’intelligence artificielle (IA) générative.

Mehdi Ghayoumi, Ph.D., professeur adjoint qui enseigne la cybersécurité à SUNY Canton, a récemment publié « Generative Adversarial Networks in Practice » avec Routledge Taylor et Francis Group. Le livre propose une exploration approfondie des réseaux antagonistes génératifs (GAN), alliant à la fois théorie fondamentale et applications pratiques.

« Le livre est conçu pour aider les lecteurs à comprendre et à mettre en œuvre les GAN », a déclaré Mehdi. « Il fournit une explication détaillée des approches GAN et de leur mise en œuvre sur des plateformes d’apprentissage profond populaires, mettant en évidence les avancées pratiques et les applications du monde réel. »

Ce type de réseau neuronal est utilisé pour diverses applications, notamment la génération d’images basée sur l’apprentissage automatique, la génération de vidéos et la génération de texte dans le traitement du langage naturel. Le texte parcourt à la fois les aspects théoriques et les scénarios pratiques, permettant aux lecteurs de saisir plus facilement des concepts complexes et de les appliquer dans des situations du monde réel.

Le framework fonctionne à l’aide d’un générateur, qui crée de nouvelles données conçues pour paraître authentiques. Dans le même temps, le discriminateur interprète les données comme étant réelles ou fausses, un peu comme lorsqu’une personne regarde une photographie à la recherche de signes de manipulation.

« Dr. Le livre de Ghayoumi fournit un guide complet pour toute personne intéressée par les GAN », a déclaré Kambiz Ghazinour, professeur agrégé du canton de SUNY, qui préside le département de cybersécurité« Les exemples pratiques approfondissent la compréhension de l’IA par le lecteur et inspirent l’exploration et l’apprentissage indépendants. »

Le nouveau texte comprend des exemples de codage pratiques, conçus pour aider les utilisateurs et les étudiants à développer les compétences dont ils ont besoin pour implémenter les GAN dans leurs projets.

En tant que membre expert du corps professoral de SUNY Canton, Ghayoumi possède une vaste expérience en apprentissage automatique, en vision industrielle, en robotique, en interaction homme-robot et en confidentialité. Ses recherches portent sur la construction de systèmes sophistiqués conçus pour relever les défis de ces domaines, stimuler l’innovation et favoriser un environnement propice à l’apprentissage et à la recherche indépendants. Il est également l’auteur de « Deep Learning in Practice », un livre qui aide les lecteurs à développer et à optimiser des modèles pour leurs projets à l’aide de méthodes et d’architectures de Deep Learning.

Le programme de licence en cybersécurité de SUNY Canton prépare les étudiants à évaluer les besoins en sécurité des systèmes informatiques et de réseau, à recommander des solutions et à gérer la mise en œuvre des dispositifs de sécurité. Il a été sélectionné pour le prestigieux Centre d’excellence académique en cyberdéfense de la National Security Agency et du Department of Homeland Security en mars 2023.