Série spéciale Partie 2 : Des milliards de dollars investis dans la cybersécurité renforcée par l’IA

Note de la rédaction : cette histoire est la deuxième partie de notre série sur les startups d’intelligence artificielle et leur impact sur de multiples secteurs. Nous examinons les entreprises, les investissements, les risques et les préoccupations, et si la promesse de cette technologie se réalisera vraiment. Dans Partie un, nous analysons les investissements de capital-risque dans l’IA au cours de la dernière décennie. La troisième partie explore la promesse de l’IA de transformer la technologie d’imagerie médicale. La quatrième partie met en lumière certaines façons créatives dont les startups appliquent l’IA à leurs secteurs. Rédactrice des projets spéciaux Christine Kilpatrick

L’utilisation de l’IA par les startups de cybersécurité n’est pas nouvelle, mais à mesure que les applications de la technologie dans le secteur se sont développées, l’intérêt des investisseurs s’est également accru.

Les entreprises de cybersécurité ont été les premières à adopter l’IA. Celles de l’industrie utilisent autant d’outils que possible pour arrêter les méchants, mais l’augmentation de la puissance de traitement a élargi les utilisations de la sécurité de l’IA et les investisseurs l’ont remarqué en investissant des milliards de dollars ces dernières années.

L’année dernière, un montant record de 2,1 milliards de dollars a été investi dans des startups soutenues par VC qui utilisent l’IA dans la cybersécurité, selon Crunchbase Les données. C’était la deuxième année consécutive que des investisseurs injectaient plus d’un milliard de dollars dans les coffres de ces startups.

Alors que cette année en général a été un déprimant par rapport à la dernière pour la collecte de fonds y compris dans la cybersécurité Dans l’ensemble, les cyber-startups qui utilisent l’IA sont toujours sur le point d’obtenir environ 1,2 milliard de dollars d’investissement.

Grands tours

Même au cours d’une année en baisse, il y a eu une poignée de tours à neuf chiffres pour les cyber-startups utilisant l’IA dans leur technologie.

• En février, Palo Alto, en Californie, Sécurité du selune plate-forme de protection d’API qui empêche les attaques à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’IA, a clôturé un cycle de série D de 140 millions de dollars dirigé par Alphabets CapitalG à une valorisation de 1,4 milliard de dollars.
• Plateforme de contrats intelligents basée en Suisse et basée sur l’IA Vélas a levé une ronde de 135 millions de dollars en septembre.
• En janvier, Austin, au Texas, SparkCognitionune startup d’IA qui analyse des magasins de données complexes, a clôturé une série D de 123 millions de dollars.

Menaces et automatisation

Bien que l’IA soit utilisée dans l’ensemble de la cybersécurité, elle est généralement associée à la mise en correspondance de modèles dans des domaines tels que la détection des menaces, ainsi qu’à l’aide à l’automatisation des décisions dans les opérations de sécurité concernant les menaces, la réponse et la correction.

Bien que l’IA ne soit peut-être pas la panacée pour tous les problèmes de cybersécurité, elle nous aide avec des ensembles de données à croissance exponentielle, des attaques à grande échelle, l’identification d’attaques inconnues qui ne peuvent pas être détectées via des signatures, et également à relever les défis d’efficacité dans un secteur en proie à une pénurie de talents. pendant des années, dit Dino Boukourisdirecteur fondateur d’une société de conseil financier basée à San Francisco Momentum Cyber.

Alberto Ypezco-fondateur et directeur général de Forgepoint Capital qui se spécialise dans la cybersécurité et les investissements dans les logiciels d’infrastructure, a déclaré que l’IA intégrée a eu le plus grand impact à la fois sur l’automatisation et sur la capacité à reconnaître les règles en matière de cybersécurité.

Des entreprises comme une entreprise de détection d’identité Réseaux Attivo acquis par SentinelleUn plus tôt cette année et démarrage de l’automatisation et de l’observabilité TrueEra tous deux tirent parti de l’IA dans les plates-formes.

Vous le voyez appliqué à l’automatisation tout le temps, en particulier en ce qui concerne (le centre des opérations de sécurité). C’est omniprésent, a déclaré Ypez.

Cependant, il ajoute que les cas d’utilisation de l’IA dans l’espace se sont également étendus.

Basé à San Francisco CyberCube applique l’IA à la souscription de cyberassurances, et basée en Australie Guerrier du code sécurisé utilise la technologie pour écrire un meilleur code logiciel. Les deux montrent les possibilités croissantes.

Je pense que nous l’utilisons de plus en plus, a déclaré Ypez. La puissance de traitement a aidé cela.

Pas encore tout à fait là

Bien qu’il n’y ait aucun doute sur les progrès dans l’espace de l’IA, presque tous admettent qu’il reste encore du chemin à parcourir avant que toutes ses capacités ne soient réalisées dans le cyber.

Stephen Warddirecteur général chez Partenaires Insight qui investit dans la cybersécurité, a déclaré que l’industrie confondait toujours l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle comme la même chose, ce qu’ils ne sont pas.

À l’heure actuelle, la sécurité se situe dans l’espace ML et l’automatisation, pas encore dans l’espace IA, a déclaré Ward.

Ward admet certaines entreprises, dont une société de sécurité de messagerie basée à San Francisco Sécurité anormale, ont utilisé efficacement l’IA dans l’industrie, mais en général, le talent n’est pas encore dans le cyber pour la plupart pour exploiter sa puissance.

Nous n’avons pas encore les experts en la matière, a-t-il déclaré. Ils sont toujours dans la technologie de base. Peut-être que dans deux ou trois ans, nous y serons.

Alors que des sociétés telles que SentinelOne et FouleStrike ont utilisé efficacement la technologie ML pour aider à devenir de grands titans de la sécurité, Ward a déclaré qu’il n’avait pas vu d’entreprises faire de même avec l’IA et qu’il n’entendait pas encore beaucoup de RSSI poser des questions sur une telle technologie.

Ypez a également déclaré que l’IA intégrée avait encore un peu de chemin à parcourir avant de pouvoir tenir pleinement ses promesses. Premièrement, alors que la puissance de traitement s’est améliorée, la plupart des entreprises n’ont toujours pas trouvé de moyen de rendre l’IA plus efficace et plus facile à utiliser.

Il y a toujours un facteur de confiance.

Il y a aussi la question de l’IA responsable, a-t-il dit. Nous ne sommes pas assez à l’aise pour laisser l’IA prendre (de nombreuses) décisions à notre place.

Méthodologie

La cybersécurité est définie par les industries de la sécurité des réseaux, de la sécurité du cloud, de la gestion des identités et de la cybersécurité, selon les données de Crunchbase. La plupart des tours annoncés sont représentés dans la base de données.

Illustration : Dom Guzman