Qu’est-ce que le noyau de calcul privé Android
Il est facile de rater ce qui se passe dans les coulisses. Les algorithmes d’apprentissage automatique (ML) pilotent les fonctionnalités Android quotidiennes telles que Smart Reply, qui suggèrent des réponses contextuellement pertinentes.
Après tout, la domination de Google en tant que premier choix pour les meilleurs téléphones Android doit beaucoup à la façon dont ML surveille et apprend de nos habitudes et nous facilite la vie. Pourtant, l’idée que nos données soient analysées en permanence peut sembler invasive.
C’est là que le Private Compute Core (PCC) aide en affinant les modèles d’apprentissage automatique sans compromettre votre confidentialité. Voici ce que vous devez savoir à ce sujet.
Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ?
Ils sont liés dans une certaine mesure mais assez différents
Noyau informatique privé : qu’est-ce que c’est ?
Google a introduit le PCC dans Android 12, en plus du nouveau tableau de bord de confidentialité et des indicateurs visant à renforcer la confidentialité et la sécurité sur les appareils Android. Tout comme le compartiment pour les données biométriques, le PCC dispose d’un espace désigné sur votre appareil qui isole les données sensibles du système d’exploitation central et des autres applications.
Chaque fois que le système d’exploitation doit accéder aux données, des directives strictes régissent leur flux entrant et sortant de l’espace. En conséquence, votre téléphone peut protéger vos données tout en offrant les fonctionnalités personnalisées permises par ce traitement de données.
Considérez la fonctionnalité Now Playing. Now Playing écoute les sons autour de vous et suggère de la musique en temps réel. Cette analyse s’effectue dans une partie sécurisée et isolée de votre téléphone, afin qu’aucune entité externe ne puisse accéder à votre flux audio. Ensuite, votre système ne reçoit que les suggestions musicales, pas le flux audio.
Quelles sont les fonctionnalités couvertes par PCC ?
PCC exécute plusieurs fonctionnalités via Android System Intelligence, hébergé en tant que composant système au sein du PCC, qui fait lui-même partie du système d’exploitation Android. Cela ressemble presque à une suite d’Inception !
Android System Intelligence offre des fonctionnalités telles que :
Légende en direct : Génère automatiquement des sous-titres pour vos médias.
Attention à l’écran : Gardez l’écran allumé pendant que vous le regardez.
Rotation automatique intelligente : Ajuste l’orientation de l’écran en fonction de la façon dont vous tenez votre téléphone.
Copier et coller améliorés : Rationalise le transfert de texte entre les applications.
Prédictions de l’application : Recommande les applications dont vous pourriez avoir besoin ensuite.
Gestion des notifications : Améliore les notifications avec des boutons actionnables.
Sélection de texte intelligente : Simplifie la sélection et l’interaction avec le texte.
Linkifier le texte : Convertit le texte de l’application en liens cliquables.
Traduction en direct : Traduit instantanément les conversations texte et vidéo.
Recherche d’applications : Localisez rapidement des applications spécifiques.
Saisie vocale de l’assistant : Utilisez la voix pour taper via Gboard.
Lecture en cours: Identifie la musique diffusée à proximité.
Carte d’embarquement: Ajoutez à Google Pay à l’aide d’une capture d’écran.
Bien que toutes les fonctionnalités ci-dessus ne se concentrent pas explicitement sur la confidentialité, PCC est conçu pour garantir la confidentialité des utilisateurs si Google ajoute de nouveaux algorithmes AI/ML à chaque mise à jour qui s’appuient sur les données utilisateur pour l’amélioration.
Qu’est-ce que l’intelligence du système Android ?
Ce composant central apporte le « intelligent » aux smartphones. Voici comment cela fonctionne et pourquoi vous en avez besoin
Voici comment fonctionne le Private Compute Core d’Android
Au cœur de sa conception, le PCC utilise un environnement sandbox au sein du cadre Android Open Source Project (AOSP), régi par des appels publics d’API Android. De cette façon, il minimise l’exposition aux processus externes et à Internet.
Les fonctionnalités hébergées dans PCC ne peuvent pas accéder directement à Internet, ce qui pose un défi car les algorithmes AI/ML nécessitent des mises à jour régulières. Google a développé des services de calcul privés pour résoudre ce problème, spécialement conçus pour faciliter ces mises à jour nécessaires.
Source : Google
Les services informatiques privés de Google sont un intermédiaire axé sur la confidentialité entre le PCC et le cloud. Il permet de transférer en toute sécurité les mises à jour vers les fonctionnalités AI/ML au sein de PCC. Google décrit, bien qu’à travers une bande dessinée plutôt vague, comment la formation décentralisée et l’apprentissage fédéré contribuent à y parvenir.
Voici le flux de travail : votre appareil télécharge le modèle actuel et utilise les données de votre téléphone pour l’améliorer. Il regroupe ensuite le résumé de ces améliorations dans une petite mise à jour précise et cryptée avant transmission. Google empêche l’identification des données d’un téléphone en limitant le partage de données ou en ajoutant du bruit pour masquer toute information unique et identifiable.
Source : Google
Les sorties cryptées collectées sur des milliers d’appareils sont combinées sous une forme globale, qui est le seul format pouvant être déchiffré. Ces modèles analysent les modèles au sein des échantillons de données collectés et apprennent à les reconnaître. Après ce processus, le modèle AI/ML, mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités, est redistribué aux utilisateurs en petites portions. Cela permet de collecter et de tester davantage de données, perpétuant ainsi le cycle d’amélioration continue du modèle.
Source : Google
L’un des principaux avantages de l’approche de Google est qu’elle ne vide pas votre batterie. En effet, le processus d’amélioration du ML ne démarre que lorsque votre appareil est inactif, en charge et connecté au Wi-Fi.
Si vous voulez les détails, Google a publié un livre blanc technique destiné aux chercheurs. Il discute en profondeur des mécanismes de confidentialité et des processus complexes intégrés au PCC.
Les Gémeaux peuvent-ils se rendre au PCC ?
PCC met en évidence la poussée stratégique de Google vers des fonctionnalités avancées de ML dans la feuille de route d’Android, ce qui est assez prometteur. C’est également formidable de voir Google prendre son temps pour améliorer également la sécurité d’Android. Alors que nous accueillons Gemini, il reste à voir quelles fonctionnalités d’IA intéressantes seront incluses dans le cadre du PCC.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Sa présence se retrouve actuellement sur plusieurs de nos appareils