Quel avenir pour l’IA et la cybersécurité en 2022
Les gros titres sur la cybersécurité n’ont pas manqué en 2021. Des attaques, de la disparition et de la résurgence de REvil à une cyberguerre froide qui se prépare à balayer le monde, 2021 a été l’une des années les plus mouvementées à ce jour pour l’industrie de la cybersécurité. Et 2022 semble être tout aussi difficile, sinon plus.
Une combinaison complexe de formations centrées sur les personnes et de campagnes de sensibilisation sera nécessaire en plus de la collaboration entre les secteurs public et privé mondiaux. Cela met en évidence la réalité selon laquelle relever les défis de la cybersécurité d’aujourd’hui est plus facile à dire qu’à faire. Et à mesure que les cybercriminels deviennent plus sophistiqués, nous défendre avec succès et défendre nos entreprises ne fera que devenir plus exigeant. De plus en plus d’organisations envisagent d’adopter l’IA comme moyen d’optimiser leurs opérations de cybersécurité, de les rendre plus agiles et de renforcer leurs capacités proactives de détection et de réponse aux menaces.
La puissance de l’IA est vraiment incroyable. Cependant, un tel pouvoir s’accompagne également d’une énorme responsabilité d’agir de manière éthique. Malheureusement, comme en témoigne le récent retour en arrière de Facebook sur son logiciel de reconnaissance faciale, des questions éthiques très réelles tourbillonnent dans les mondes de la technologie et des affaires en ce qui concerne l’IA.
Il incombe aux entreprises de protéger au mieux chaque information des consommateurs en mettant l’accent sur la confidentialité. C’est pourquoi il est essentiel que l’application de l’IA à la cybersécurité ne franchisse pas cette ligne, que ce soit involontairement ou délibérément. Alors que faut-il faire pour s’en assurer ?
Voici quelques garanties que les entreprises et leurs équipes de cybersécurité peuvent mettre en place pour s’assurer que leurs outils de cybersécurité trouvent le bon équilibre entre la transparence des processus, l’expérience des employés et les protocoles de sécurité à l’approche de 2022.
Dépassons-nous les directives réglementaires ?
Il est vrai que le paysage réglementaire autour de l’IA est encore naissant et peu clair. Sans oublier que la législation varie considérablement aux niveaux étatique et local. Cela dit, toute zone grise ne doit pas être considérée comme une échappatoire potentielle à exploiter, mais doit plutôt servir de référence à dépasser pour les entreprises. Trop souvent, les entreprises choisissent d’opérer dans des zones grises dans l’espoir de ne pas être découvertes ou de bénéficier de droits acquis si des règles plus strictes sont mises en place. Cela engendre intrinsèquement la méfiance des consommateurs et peut entraîner des dommages irréparables si les entreprises sont obligées de retourner les produits s’ils manquent à la surveillance. Heureusement, la réponse à cette question est simple : si vous n’êtes pas sûr de ce que sont les directives ou de leur emplacement, dépassez-les.
Ces outils d’IA sont-ils adaptables ?
La technologie de l’IA peut s’attaquer à pratiquement n’importe quelle tâche de cybersécurité beaucoup plus rapidement qu’un opérateur humain seul. Cependant, cela ne signifie pas que ces outils doivent être laissés à eux-mêmes et libres de fonctionner seuls sans supervision. Même si les outils sont construits avec des normes éthiques incroyablement élevées à l’esprit, ils ont toujours le potentiel de s’éloigner des limites éthiques. Par conséquent, les entreprises doivent s’assurer qu’elles adoptent des outils qui fonctionnent avec une surveillance humaine et qui peuvent être modifiés si elles commencent à s’écarter de leurs cadres éthiques définis. Si cela n’est pas possible, les organisations doivent chercher ailleurs des outils qui offrent une adaptabilité rapide et facile. Les organisations doivent également se pencher sur des outils qui ont déjà intégré l’équité et l’équité numériques dans leur ADN sans modifications, car ces outils fournissent un socle éthique sur lequel les organisations peuvent se rabattre dès le premier jour de leur parcours éthique.
Les employés sont-ils équipés pour gérer l’éthique de l’IA ?
La résolution des problèmes éthiques avec les technologies d’IA ne réussira que si les humains effectuent les corrections. Par conséquent, les organisations doivent s’assurer que leurs employés ne se contentent pas de bien connaître les normes éthiques de l’organisation, mais qu’ils gardent ces normes à l’esprit lorsqu’ils apportent des corrections. Stimuler un engagement généralisé a toujours été un défi pour les organisations ; il est donc impératif que les organisations évitent les méthodes d’engagement obsolètes et investissent dans de nouvelles tactiques progressistes pour établir une prise de décision éthique avant de lancer de nouveaux produits. Cela signifie tirer parti des innovations en sciences du comportement et utiliser la gamification, entre autres techniques, pour proposer des stratégies exploitables permettant de prendre des décisions éthiques. Il a été prouvé à maintes reprises que l’autre option, espérer que cela se produira tout seul, est peu probable.
L’avenir de l’IA et de la cybersécurité est incroyablement prometteur si l’industrie technologique peut mettre en place une éthique correcte. Et malheureusement, c’est un gros si. Cependant, en gardant ces quelques fondamentaux à l’esprit, les professionnels de la cybersécurité peuvent prendre de meilleures décisions en matière d’IA et établir une confiance durable avec leurs utilisateurs.