Prévisions AIOps 2022 : Tendances et évolutions | L’avantage informatique de l’entreprise

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La pandémie de COVID-19 a changé beaucoup de choses au cours des deux dernières années, de la façon dont nous parlons à la façon dont nous travaillons. La pandémie a contraint les entreprises du monde entier à accélérer le rythme de l’adoption des technologies numériques. Ce changement a conduit à une augmentation de la rationalisation et de l’automatisation des opérations des technologies de l’information (TI) à l’aide des technologies d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML). En plus de simplifier la vie du consommateur en toute transparence, toutes ces initiatives de transformation numérique ont entraîné une vitesse plus incroyable et moins de gaspillage dans les opérations informatiques de l’entreprise.

Alors que les entreprises du monde entier ont adopté la numérisation et la virtualisation, un autre mot à la mode est apparu : AIOps. L’intelligence artificielle pour les opérations informatiques, ou AIOps, est la technologie qui fait converger les mégadonnées et le ML. Cette dernière technologie automatise de manière transparente les processus d’exploitation informatique de l’entreprise, y compris la corrélation d’événements, la détection d’anomalies et la détermination de la causalité.

Voici six tendances et évolutions clés qui peuvent façonner les AIOps en 2022.

1. Les C-Suites ont accru l’intérêt pour les AIOps

L’International Data Corporation (IDC) prévoit que les dépenses des entreprises mondiales en cadres d’IA devraient doubler au cours des quatre prochaines années, pour atteindre environ 110 milliards de dollars en 2024.

Les cas d’utilisation de l’IA ont augmenté de façon exponentielle dans le monde des affaires. Mais ce qui a attiré l’attention de la suite C, c’est la facilité avec laquelle l’IA peut gérer les opérations informatiques alors qu’elles traversent une phase de transformation avancée. La suite C des entreprises du monde entier se prépare à tirer parti des avantages à court et à long terme des AIOps. Ils sont conscients que la mise en œuvre d’AIOps peut simplifier leurs tâches d’administration, DevOps et la sécurité de l’information (InfoSec). Parallèlement à cela, à mesure que les outils AIOps évolueront pour le mieux, ils seront en mesure de traiter une plus grande variété de types de données. En conséquence, cela peut conduire à une livraison rapide et précise de la valeur commerciale et améliorer les performances d’opérations d’entreprise plus spécifiques.

2. L’expansion des capacités de gestion des incidents

AIOps sera largement utilisé pour améliorer le traitement du langage naturel (NLP), l’analyse des causes, la corrélation d’événements et la détection d’anomalies parmi diverses fonctions informatiques dans les années à venir. De cette façon, il offre plus de contrôle aux experts des tâches informatiques. Ces tâches informatiques, en particulier les corrélations d’événements et les renseignements sur les incidents, peuvent être accessibles de manière cohérente au sein d’une plate-forme de gestion des incidents optimale des équipes informatiques fonctionnelles. De plus, les irrégularités dans le système peuvent être identifiées et rectifiées de manière proactive.

3. Une automatisation étendue d’une manière plus intelligente

L’avantage significatif d’AIOps est sa capacité à automatiser les opérations informatiques. À ce jour, la capacité d’automatisation d’AIOps a fonctionné dans un espace limité. Les outils AIOps ne pouvaient gérer qu’un seul type d’informations solitaires à la fois. Mais, aujourd’hui, l’émergence de nouveaux algorithmes d’IA peut traiter de nombreux types de données avec une puissance de traitement double.

Aujourd’hui, seules quelques entreprises utilisent l’automatisation robotique des données (RDA) et AIOps pour traiter les problèmes de données. Cependant, le taux d’adoption de RDA et d’AIOps augmentera dans les années à venir, diminuant considérablement le besoin d’intervention humaine dans les opérations de l’entreprise. Une étude récente révèle que le marché mondial des AIOps dépassera les 3 milliards de dollars d’ici 2025 à un TCAC de 43,7% de 2020 à 2025. Toutes ces recherches et observations amènent beaucoup à anticiper que la plupart des outils AIOps se transformeront en dispositifs plus innovants et développés en 2022. .

4. Améliorer la cybersécurité

Aujourd’hui, les entreprises du monde entier s’appuient davantage sur les opérations informatiques pour gérer leur entreprise en douceur et améliorer leurs performances. En effet, malgré toutes les innovations et progrès dans les opérations informatiques, la cybersécurité reste la principale préoccupation des organisations professionnelles. De plus, le besoin de systèmes de cybersécurité de pointe augmente lorsque de plus en plus d’entreprises commencent à se transformer numériquement.

AIOps semble avoir plus de portée en 2022 car il intègre des fonctionnalités de sécurité haut de gamme. L’utilisation d’AIOps permet à une entreprise d’identifier les problèmes de sécurité et de déployer immédiatement des mesures préventives de manière proactive. De même, il peut augmenter la disponibilité et éliminer les temps d’arrêt des systèmes informatiques de l’entreprise. Par exemple, AIOps peut aider une entreprise à faire la distinction entre un accès fiable et un accès non fiable des utilisateurs. Une fois différencié, il peut bloquer automatiquement l’entrée de tout utilisateur suspect dans le système.

A lire aussi : Les avantages et les inconvénients de faire appel à l’IA pour la cybersécurité

5. AIOps fusionnera avec DevOps

Les outils informatiques traditionnels ne peuvent pas gérer efficacement le volume, la vitesse et la variété (les trois V) du Big Data. L’avènement d’outils d’analyse avancés, d’algorithmes d’IA et de modèles d’apprentissage en profondeur aide les professionnels DevOps à gérer efficacement les données. De plus, AIOps permet un traitement rapide des données, effectue une analyse approfondie des données et automatise les tâches informatiques de routine.

Dans la surveillance et la gestion des tests, les performances et la sécurité, AIOps assiste davantage les ingénieurs DevOps. De plus, AIOps est livré avec des solutions sécurisées pour la gestion d’infrastructures informatiques complexes et des outils de surveillance des solutions cloud. Il peut facilement automatiser les opérations DevOps de routine et l’analyse des données. Bref, la convergence de l’AIOps et du DevOps est quelque chose à surveiller en 2022.

A lire aussi : Principales tendances DevOps à surveiller en 2022

6. L’adoption généralisée de la technologie 5G

En 2022, le taux d’adoption de la 5G devrait largement dépasser la technologie 4G. Dans son rapport de novembre 2020, Ericsson prédit que la technologie 5G dépassera les trois milliards d’abonnements d’ici 2026, ce qui en fera la génération de réseau mobile la plus rapide jamais déployée à l’échelle mondiale.

En ce qui concerne les AIOps, la technologie 5G jettera les bases solides d’un environnement intelligent et connecté. Ce n’est pas dû à sa vitesse supérieure à la technologie 4G mais à sa fiabilité et à sa faible latence. Plusieurs grandes entreprises mondiales ont déjà commencé à déployer des appareils Internet des objets (IoT) compatibles 5G, tels que des smartphones et des appareils biométriques.

Ces développements technologiques conduiront à davantage de génération et de transfert de données à des vitesses plus élevées. De plus, il ne fait aucun doute que la 5G va remodeler le paysage technologique et de la mobilité au cours de la prochaine décennie. Par conséquent, la demande de technologies comme AIOps augmentera dans les prochains jours, que les entreprises surfent ou non sur la vague 5G.

Le déploiement de la 5G à l’échelle mondiale suscite un vif enthousiasme. Des réseaux mobiles à haut débit aux soins de santé et à l’éducation à distance, les possibilités de la 5G sont illimitées. C’est le bon moment pour adopter AIOps pour découvrir les avantages commerciaux de la valeur ajoutée pour vos clients.

A lire aussi : Risques de cybersécurité 5G et comment y faire face

L’avenir de l’AIOps dans les entreprises

L’écosystème commercial mondial actuel évolue rapidement et les humains seuls ne peuvent pas suivre ce rythme. AIOps optimise les processus informatiques et, à son tour, aide à réduire les efforts manuels et le bon fonctionnement des processus métier.

AIOps change la donne pour les entreprises qui tardent à s’adapter. La pertinence stratégique et la visibilité de l’informatique d’entreprise augmentent parallèlement au besoin de performances optimales et de disponibilité continue. Actuellement, AIOps défie le segment informatique des entreprises du monde entier. Cette tendance va se poursuivre dans les années à venir.

Aujourd’hui, au lieu de maintenir les systèmes existants, les entreprises ont commencé à utiliser AIOps pour éliminer les problèmes, réduire les coûts, améliorer les relations clients et détourner la main-d’œuvre pour se concentrer sur le développement de solutions technologiques de pointe.

Un avenir meilleur attend AIOps. À mesure que la technologie deviendra plus conviviale, elle libérera le potentiel des mégadonnées et réduira considérablement les dépenses de l’entreprise. Plus tôt votre entreprise commencera à utiliser AIOps, mieux ce sera pour l’avenir de votre entreprise et de ses opérations informatiques.

Lire la suite : Top 8 des tendances IA et ML à surveiller en 2022

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