Nvidia et Booz Allen s’associent pour une cybersécurité alimentée par l’IA et accélérée par le GPU
Nvidia Corp. a annoncé aujourd’hui son partenariat avec Booz Allen Hamilton Inc. pour offrir une plate-forme de cybersécurité accélérée par une unité de traitement graphique et basée sur l’intelligence artificielle aux clients qui cherchent à protéger les déploiements à la périphérie du réseau.
La nouvelle plate-forme a été annoncée lors de la conférence des développeurs virtualNvidia GTC 2022 aujourd’hui. Il est conçu pour alimenter les systèmes de réponse aux incidents de nouvelle génération qui peuvent être utilisés pour identifier les menaces de cybersécurité avec une grande précision, et il est alimenté par une combinaison de GPU Nvidias et de la plate-forme Morpheus.
Nvidia Morpheus est un cadre de traitement de cybersécurité open source et hautement évolutif accéléré par GPU et basé sur l’IA. Il est conçu pour inspecter le trafic réseau, quel qu’il soit, en temps réel et signaler les anomalies tout en fournissant des informations qui peuvent aider les utilisateurs à faire face à toute menace potentielle. La nouvelle solution annoncée avec Booz Allen est basée sur la dernière version de Morpheus, qui est dotée de capacités de visualisation avancées autour de l’empreinte numérique et de la détection d’informations sensibles.
En utilisant Morpheus, Booz Allen Hamilton a créé un nouvel outil appelé Cyber Precog, qui est une plate-forme logicielle accélérée par GPU qui fournit des modèles d’IA pertinents pour la mission et des pipelines modulaires pour un déploiement à la périphérie du réseau. Le logiciel, destiné aux clients de Booz Allens, est conçu pour fonctionner en tandem avec le kit Cyber Precog Flyaway, qui est un serveur de périphérie alimenté par GPU personnalisé pour prendre en charge l’inspection du trafic réseau dans des environnements dégradés et déconnectés.
Cyber Precog permet d’accélérer l’ingestion de données à 300 fois le taux d’une unité centrale de traitement typique, tout en améliorant les vitesses de formation de l’IA de 32 fois et l’inférence de l’IA de 24 fois. En d’autres termes, le logiciel, utilisant un seul GPU Nvidia, peut fournir les mêmes performances pour les charges de travail de cybersécurité telles que l’inspection du trafic que 135 processeurs. Le logiciel devrait donc être d’une aide immense pour détecter les menaces de cybersécurité dans les environnements à faibles ressources à la périphérie, où les ressources de calcul sont rares, a déclaré Nvidia.
Le vice-président principal de Booz Allen, Matt Tarascio, a déclaré que les clients de son entreprise exploitent de nombreux environnements aux ressources limitées, il devrait donc y avoir une forte demande pour les capacités de Cyber Precogs.
Les GPU Nvidia, ainsi que le framework Nvidias Morpheus, nous permettent d’amener les capacités d’entreprise à la périphérie afin que les meilleures capacités d’analyse, de traitement des données et d’IA puissent être fournies à la mission, a expliqué Tarascio. Le développement de Cyber Precog est un exemple des nombreuses façons dont nous travaillons rapidement pour débloquer des métiers avancés, développer des capacités uniques et déployer des solutions évolutives.
Nvidia a déclaré que la dernière version de Nvidia Morpheus est disponible en téléchargement via GitHub ou son catalogue NGC de logiciels optimisés pour le GPU. Il peut être déployé dans des clouds publics ou hybrides ou hébergé sur site.