NVIDIA accélère les centres de calcul quantique dans le monde entier avec la plateforme CUDA-Q
Les supercalculateurs d’Allemagne, du Japon et de Pologne intègrent la plateforme de supercalcul accéléré Grace-Hopper et Quantum-Classical pour faire progresser la recherche en informatique quantique
ISC — NVIDIA a annoncé aujourd’hui qu’elle allait accélérer ses efforts en matière d’informatique quantique dans les centres nationaux de calcul intensif du monde entier grâce à l’open source Plateforme NVIDIA CUDA-Q™.
Des sites de calcul intensif en Allemagne, au Japon et en Pologne utiliseront la plateforme pour alimenter le unités de traitement quantique (QPU) dans leurs systèmes informatiques hautes performances accélérés par NVIDIA.
Les QPU sont le cerveau des ordinateurs quantiques qui utilisent le comportement de particules comme les électrons ou les photons pour calculer différemment des processeurs traditionnels, avec la possibilité d’accélérer certains types de calculs.
Le Jülich Supercomputing Center (JSC) allemand du Forschungszentrum Jülich installe un QPU construit par IQM Quantum Computers en complément de son supercalculateur JUPITER, suralimenté par le Superpuce NVIDIA GH200 Grace Hopper™.
Le supercalculateur ABCI-Q, situé à l’Institut national des sciences et technologies industrielles avancées (AIST) au Japon, est conçu pour faire progresser l’initiative nationale d’informatique quantique. Alimenté par l’architecture NVIDIA Hopper™, le système ajoutera un QPU de QuEra.
Le centre polonais de supercalcul et de réseautage (PSNC) de Poznan a récemment installé deux QPU photoniques, construits par ORCA Computing, connectés à une nouvelle partition de supercalculateur accélérée par NVIDIA Hopper.
« L’informatique quantique utile sera rendue possible par l’intégration étroite du quantique avec le supercalcul GPU », a déclaré Tim Costa, directeur du quantum et du HPC chez NVIDIA. « La plate-forme d’informatique quantique de NVIDIA permet à des pionniers tels que l’AIST, JSC et PSNC de repousser les limites de la découverte scientifique et de faire progresser l’état de l’art en matière de supercalcul intégré quantique. »
Le QPU intégré à ABCI-Q permettra aux chercheurs de l’AIST d’étudier les applications quantiques dans l’IA, l’énergie et la biologie, en utilisant des atomes de rubidium contrôlés par la lumière laser comme qubits pour effectuer des calculs. Ce sont les mêmes types d’atomes que ceux utilisés dans les horloges atomiques de précision. Chaque atome est identique, ce qui constitue une méthode prometteuse pour réaliser un processeur quantique haute fidélité à grande échelle.
« Les chercheurs japonais progresseront vers des applications pratiques de l’informatique quantique avec le supercalculateur accéléré classique quantique ABCI-Q », a déclaré Masahiro Horibe, directeur adjoint du G-QuAT/AIST. « NVIDIA aide ces pionniers à repousser les limites de la recherche en informatique quantique. »
Les QPU de PSNC permettront aux chercheurs d’explorer la biologie, la chimie et l’apprentissage automatique avec deux systèmes de photonique quantique PT-1. Les systèmes utilisent des photons uniques, ou des paquets de lumière, aux fréquences de télécommunications comme qubits. Cela permet une architecture quantique distribuée, évolutive et modulaire utilisant des composants de télécommunications standard disponibles dans le commerce.
« Notre collaboration avec ORCA et NVIDIA nous a permis de créer un environnement unique et de construire un nouveau système hybride quantique-classique au PSNC », a déclaré Krzysztof Kurowski, CTO et directeur adjoint du PSNC. « L’intégration et la programmation ouvertes et faciles de plusieurs QPU et GPU gérés efficacement par des services centrés sur l’utilisateur sont essentielles pour les développeurs et les utilisateurs. Cette étroite collaboration ouvre la voie à une nouvelle génération de supercalculateurs à accélération quantique pour de nombreux domaines d’application innovants, non pas demain, mais aujourd’hui.
Le QPU intégré à JUPITER permettra aux chercheurs du JSC de développer des applications quantiques pour les simulations chimiques et les problèmes d’optimisation, ainsi que de démontrer comment les supercalculateurs classiques peuvent être accélérés par les ordinateurs quantiques. Il est construit avec des qubits supraconducteurs, ou circuits électroniques résonants, qui peuvent être fabriqués pour se comporter comme des atomes artificiels à basse température.
« L’informatique quantique se rapproche du supercalcul accéléré hybride quantique-classique », a déclaré Kristel Michielsen, responsable du groupe de traitement de l’information quantique chez JSC. « Grâce à notre collaboration continue avec NVIDIA, les chercheurs de JSC feront progresser les domaines de l’informatique quantique ainsi que de la chimie et de la science des matériaux. »
En intégrant étroitement les ordinateurs quantiques aux supercalculateurs, CUDA-Q permet également l’informatique quantique avec l’IA pour résoudre des problèmes tels que les qubits bruyants et développer des algorithmes efficaces.
CUDA-Q est une plate-forme de supercalcul accéléré quantique classique open source et indépendante de QPU. Il est utilisé par la majorité des entreprises déployant des QPU et offre les meilleures performances de leur catégorie.