L’IA sur le marché de la cybersécurité tiré par l’augmentation des vulnérabilités

Selon un nouveau rapport de ResearchAndMarkets, la taille du marché de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité est évaluée à 22,4 milliards de dollars américains en 2023 et devrait atteindre 60,6 milliards de dollars américains d’ici 2028 ; en croissance à un TCAC de 21,9 % de 2023 à 2028.

Les facteurs déterminants peuvent être attribués à l’augmentation des cas de cybermenaces, à la vulnérabilité des réseaux Wi-Fi, à l’adoption croissante de l’IoT et au nombre croissant d’appareils connectés.

Les chercheurs affirment que les directives sur la protection des données jouent un rôle essentiel pour répondre aux préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données d’un individu.

Le paysage des menaces en constante évolution a donné lieu à un grand nombre de réglementations gouvernementales à l’échelle mondiale, qui doivent être strictement respectées par les entreprises du monde entier. Les entreprises sont tenues de respecter les normes de sécurité obligatoires, faute de quoi, une amende sévère doit être payée au gouvernement.

Une violation de données d’entreprise ou une fuite de données entraîne d’énormes pertes de données pour les organisations et nuit à l’image de marque des entreprises. Les conformités réglementaires fournissent une ligne directrice pour mettre en œuvre les meilleures pratiques et atténuer les risques de sécurité.

Les diverses conformités réglementaires comprennent la norme de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement (PCI DSS), la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la loi fédérale sur la gestion de la sécurité de l’information (FISMA), la Federal Trade Commission (FTC), la loi Gramm-Leach-Bliley (GLBA ), l’Agence de l’Union européenne pour la sécurité des réseaux et de l’information (ENISA), le RGPD et la loi Sarbanes-Oxley (SOX).

Un autre moteur clé de l’intelligence artificielle dans la cybersécurité est la vulnérabilité croissante des réseaux Wi-Fi.

Dans les réseaux Wi-Fi, un pirate peut se positionner entre l’utilisateur et le point de connexion, précisent les chercheurs. Au lieu de se connecter directement au hotspot, l’utilisateur envoie des informations au pirate, qui les relaie ensuite.

Les points d’accès Wi-Fi gratuits ne nécessitent aucune authentification pour établir une connexion réseau, ce qui en fait des cibles faciles. Les pirates peuvent également utiliser une connexion Wi-Fi non sécurisée pour diffuser des logiciels malveillants.

Si un utilisateur autorise le partage de fichiers sur un réseau, le pirate peut facilement implanter un logiciel infecté sur son ordinateur. Quelques pirates ont même réussi à pirater le point de connexion lui-même, provoquant l’apparition d’une fenêtre contextuelle pendant le processus de connexion offrant une mise à niveau vers un logiciel populaire – lorsque vous cliquez sur la fenêtre, le logiciel malveillant s’installe.

Selon les chercheurs, à mesure que le Wi-Fi mobile devient de plus en plus courant, on peut s’attendre à ce que les problèmes de sécurité Internet et les risques liés au Wi-Fi public augmentent avec le temps.

La plupart des connexions Wi-Fi utilisent le protocole de sécurité WPA2. Des attaques malveillantes peuvent être utilisées pour voler des informations sensibles, telles que des numéros de carte de crédit, des mots de passe, des messages de chat, des e-mails et des photos. Les attaquants peuvent également injecter des rançongiciels ou des logiciels malveillants sur le site Web.

La vulnérabilité affecte un certain nombre de systèmes d’exploitation et d’appareils, notamment Android, Linux, Apple, Windows, OpenBSD, MediaTek, Linksys et autres.

Les méthodes de cybersécurité traditionnelles ne sont pas très efficaces pour gérer les attaques sur les réseaux Wi-Fi, et cet inconvénient des méthodes de cybersécurité traditionnelles est à l’origine du besoin d’IA dans la cybersécurité.

Dans l’ensemble, l’Asie-Pacifique devrait être un marché à forte croissance pour l’intelligence artificielle dans la cybersécurité au cours de la période de prévision.

Les PME et les grandes entreprises de cette région adoptent rapidement des solutions de cybersécurité pour assurer la sécurité de leurs réseaux, web et applications mobiles.

L’adoption élevée de technologies avancées, telles que l’IdO, l’analyse des données volumineuses et l’informatique en nuage, et les préoccupations croissantes concernant la sécurité des données dans la région devraient stimuler la croissance du marché de l’IA dans la cybersécurité en APAC.

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