L’IA dans la cybersécurité : l’avenir du piratage est arrivé

La gestion des identités et des accès (IAM) est aujourd’hui beaucoup plus compliquée qu’aux débuts d’Internet.

Pour commencer, nous avons une pléthore de types de comptes : comptes « utilisateur », « invité », « administrateur » et « service » avec des mots de passe associés nécessitant des modifications régulières gérées pour protéger une variété de systèmes. La création de mot de passe est également devenue beaucoup plus compliquée : il faut un minimum de huit caractères, une majuscule, une minuscule, des chiffres et des caractères spéciaux. De plus, les numéros d’identification personnels (PIN), l’authentification à deux facteurs (2FA), l’authentification multifacteur (MFA), la biométrie, les jetons logiciels et matériels, les lecteurs de cartes, les capteurs de proximité et la photo d’identité font partie de nos profils d’accès et d’identification individuels.

Avec tous ces outils en place pour gérer qui a accès à quelles données et dans quelles circonstances, les cyberattaques doivent appartenir au passé. Droit?

Mauvais. (Lire aussi : La pandémie de cyberattaques : un regard sur la cybercriminalité à l’ère de la COVID-19.)

Les méthodes des cybercriminels ont évolué parallèlement aux changements apportés aux normes de cybersécurité – et ils utilisent désormais l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour pirater vos comptes.

Voici comment et ce que vous pouvez faire pour l’empêcher :

Comment l’IA peut compromettre la cybersécurité

Même les outils de piratage les plus sophistiqués ont besoin d’une intelligence humaine pour les diriger contre des victimes potentielles. C’est là qu’intervient l’IA.

Grâce à l’IA, les cybercriminels peuvent rester inactifs et non détectés au sein du réseau d’une entreprise pendant de longues périodes, au cours desquelles ils peuvent ouvrir des portes dérobées vers l’infrastructure critique d’une organisation. Ensuite, une fois prêts à lancer une attaque contre l’ensemble de l’entreprise, ils peuvent écouter les réunions, extraire des données, diffuser des logiciels malveillants, créer des comptes privilégiés pour accéder à d’autres systèmes et/ou installer des rançongiciels.

L’IA est un outil particulièrement efficace pour les cybercriminels en raison de sa capacité à apprendre et à anticiper ce qui se passe maintenant et ce qui pourrait se passer dans le futur.

Certaines méthodes clés que les cybercriminels utilisent pour pirater les réseaux des entreprises avec l’IA incluent :

Selon Malwarebytes, il y a eu une recrudescence récente des cyberattaques où les pirates utilisent l’IA et le ML pour se cacher derrière le site Web ou l’infrastructure d’une organisation. Ainsi, pour rester en sécurité et rester en activité, les entreprises doivent combattre le feu par le feu et adopter l’IA et le ML pour assurer la sécurité de leurs réseaux. (Lire aussi : L’intelligence artificielle est-elle un outil ou une menace pour la cybersécurité ?)

Comment l’IA peut renforcer la cybersécurité

Le marché mondial des technologies de cybersécurité de l’IA devrait croître à un taux de croissance composé de 23,6 % jusqu’en 2027, date à laquelle il devrait atteindre 46,3 milliards de dollars, selon Mimecast.

Les systèmes alimentés par l’IA et le ML, tels que la gestion des événements de sécurité (SEM), la gestion des informations de sécurité (SIM) et la gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), permettent aux équipes de sécurité de détecter les menaces plus rapidement et de réagir plus rapidement aux incidents. Lorsque l’IA détecte une activité malveillante sur une adresse IP ou un point de terminaison particulier, elle peut automatiquement et instantanément bloquer l’accès de l’utilisateur aux fichiers. (Lire aussi : Quelle est la différence entre SEM, SIM et SIEM ?)

Voici quelques-unes des principales façons dont les entreprises peuvent utiliser l’IA pour se défendre contre les cyberattaques :

Bien que l’IA puisse être un outil puissant pour renforcer les initiatives de cybersécurité, elle ne remplace pas les approches de sécurité traditionnelles. En fait, cela fonctionne mieux lorsqu’il est utilisé avec des méthodes traditionnelles : associer l’IA à l’authentification, à la technologie biométrique et/ou à la MFA peut améliorer les défenses d’une organisation. Un exemple de cela pourrait être la mise en œuvre de gestionnaires de mots de passe : ils fournissent une automatisation pour créer, mettre à jour et conseiller sur la force des mots de passe choisis.

Mélanger l’IA avec des pratiques de cybersécurité saines et bien pensées et des méthodologies de sécurité dès la conception comme la confiance zéro est le meilleur moyen de renforcer la boîte à outils de cybersécurité de votre organisation.

Conclusion

L’IA et le ML sont des outils puissants et ils changent la façon dont les entreprises font tout, y compris la gestion de la sécurité du réseau. En tant que tels, les professionnels de la sécurité et de la gestion des risques doivent comprendre l’évolution de l’état et les meilleures pratiques pour les exploiter afin d’améliorer l’architecture IAM. (Lire aussi : L’intelligence artificielle dans la cybersécurité.)