L’état de l’IA début 2024 : l’adoption de la Gen AI augmente et commence à générer de la valeur

Si 2023 a été l’année où le monde a découvert l’IA générative (gen AI), 2024 est l’année où les organisations ont véritablement commencé à utiliser et à tirer de la valeur commerciale de cette nouvelle technologie. Dans la dernière enquête mondiale McKinsey sur l’IA, 65 % des personnes interrogées déclarent que leur organisation utilise régulièrement la gen AI, soit près du double du pourcentage de notre précédente enquête d’il y a à peine dix mois. Les attentes des personnes interrogées concernant l’impact de la génération IA restent aussi élevées qu’elles l’étaient l’année dernière, les trois quarts d’entre elles prévoyant que la génération IA entraînera des changements significatifs ou perturbateurs dans leurs secteurs dans les années à venir.

Les organisations constatent déjà des avantages concrets de l’utilisation de la génération AI, signalant à la fois des réductions de coûts et des augmentations de revenus dans les unités commerciales déployant la technologie. L’enquête fournit également un aperçu des types de risques présentés par la génération IA, notamment l’inexactitude, ainsi que les pratiques émergentes des entreprises les plus performantes pour atténuer ces défis et capturer de la valeur.

L’adoption de l’IA explose

L’intérêt pour l’IA générative a également mis en lumière un ensemble plus large de capacités d’IA. Au cours des six dernières années, l’adoption de l’IA par les organisations interrogées a oscillé autour de 50 %. Cette année, l’enquête révèle que l’adoption a grimpé à 72 % (Figure 1). Et l’intérêt est véritablement mondial. Notre enquête de 2023 a révélé que l’adoption de l’IA n’atteignait pas 66 % en n’importe lequel région; cependant, cette année, plus des deux tiers des personnes interrogées dans près de chaque La région affirme que ses organisations utilisent l’IA. Par secteur d’activité, c’est dans les services professionnels que l’on constate la plus forte augmentation de l’adoption.

En outre, les réponses suggèrent que les entreprises utilisent désormais l’IA dans davantage de domaines de leurs activités. La moitié des personnes interrogées déclarent que leur organisation a adopté l’IA dans au moins deux fonctions commerciales, contre moins d’un tiers des personnes interrogées en 2023 (figure 2).

L’adoption de la Gen AI est plus courante dans les fonctions où elle peut créer le plus de valeur

La plupart des personnes interrogées déclarent désormais que leurs organisations et eux-mêmes, en tant qu’individus, utilisent la génération AI. Soixante-cinq pour cent des personnes interrogées déclarent que leur organisation utilise régulièrement la gen AI dans au moins une fonction commerciale, contre un tiers l’année dernière. L’organisation moyenne qui utilise la gen AI le fait dans deux fonctions, le plus souvent dans le marketing et les ventes et dans le développement de produits et de services, deux fonctions dans lesquelles des recherches antérieures ont déterminé que l’adoption de la gen AI pouvait générer le plus de valeur, ainsi que dans l’informatique (Figure 3). La plus forte augmentation par rapport à 2023 concerne le marketing et les ventes, où l’adoption signalée a plus que doublé. Pourtant, toutes fonctions confondues, seuls deux cas d’utilisation, tant au sein du marketing que des ventes, sont signalés par 15 % ou plus des personnes interrogées.

La génération IA s’immisce également dans la vie personnelle des répondants. Par rapport à 2023, les personnes interrogées sont beaucoup plus susceptibles d’utiliser la gen AI au travail et encore plus susceptibles d’utiliser la gen AI au travail et dans leur vie personnelle (figure 4). L’enquête révèle une augmentation de l’utilisation de l’IA dans toutes les régions, avec les plus fortes augmentations en Asie-Pacifique et dans la Grande Chine. Les personnes interrogées aux niveaux d’ancienneté les plus élevés, quant à elles, affichent des augmentations plus importantes dans l’utilisation des outils généraux au travail et en dehors du travail par rapport à leurs pairs de niveau intermédiaire. En ce qui concerne des secteurs spécifiques, les personnes interrogées travaillant dans les secteurs de l’énergie, des matériaux et des services professionnels signalent la plus forte augmentation de l’utilisation de l’IA.

Les investissements dans l’IA générique et l’IA analytique commencent à créer de la valeur

La dernière enquête montre également comment différentes industries budgétisent pour la génération AI. Les réponses suggèrent que, dans de nombreux secteurs, les organisations sont à peu près aussi susceptibles d’investir plus de 5 % de leurs budgets numériques dans la génération IA que dans des solutions d’IA analytique non génératives (Figure 5). Pourtant, dans la plupart des secteurs, une plus grande proportion de personnes interrogées déclarent que leur organisation dépense plus de 20 % en IA analytique plutôt qu’en IA générique. À l’avenir, la plupart des personnes interrogées (67 %) s’attendent à ce que leurs organisations investissent davantage dans l’IA au cours des trois prochaines années.

Où ces investissements rapportent-ils ? Pour la première fois, notre dernière enquête a exploré la valeur créée par l’utilisation de la génération IA par fonction commerciale. La fonction dans laquelle la plus grande partie des répondants déclarent avoir constaté une diminution des coûts est celle des ressources humaines. Les personnes interrogées signalent le plus souvent une augmentation significative des revenus (de plus de 5 %) dans la chaîne d’approvisionnement et la gestion des stocks (tableau 6). Pour l’IA analytique, les personnes interrogées déclarent le plus souvent avoir constaté des avantages en termes de coûts dans les opérations de service, conformément à ce que nous avons constaté l’année dernière, ainsi qu’une augmentation significative des revenus grâce à l’utilisation de l’IA dans le marketing et les ventes.

Inexactitude : le risque le plus reconnu et le plus expérimenté lié à l’utilisation de l’IA

À mesure que les entreprises commencent à percevoir les avantages de la génération IA, elles reconnaissent également les divers risques associés à cette technologie. Ceux-ci peuvent aller des risques de gestion des données, tels que la confidentialité des données, les biais ou la violation de la propriété intellectuelle (PI), aux risques de gestion des modèles, qui ont tendance à se concentrer sur des résultats inexacts ou un manque d’explicabilité. Une troisième grande catégorie de risques est la sécurité et une utilisation incorrecte.

Certaines organisations ont déjà subi des conséquences négatives de l’utilisation de la gen AI, avec 44 % des personnes interrogées déclarant que leur organisation a subi au moins une conséquence (Figure 8). Les personnes interrogées signalent le plus souvent l’inexactitude comme un risque affectant leur organisation, suivie par la cybersécurité et l’explicabilité.

Nos recherches précédentes ont révélé qu’il existe plusieurs éléments de gouvernance qui peuvent aider à faire évoluer l’utilisation de l’IA de manière responsable, mais peu de répondants déclarent avoir mis en place ces pratiques liées aux risques. Par exemple, seulement 18 % déclarent que leur organisation dispose d’un conseil ou d’un conseil d’administration à l’échelle de l’entreprise ayant le pouvoir de prendre des décisions impliquant une gouvernance responsable de l’IA, et seulement un tiers déclarent que la sensibilisation aux risques de l’IA de génération et les contrôles d’atténuation des risques sont des compétences requises pour les talents techniques.

Mettre à profit les capacités de l’IA de génération

La dernière enquête cherchait également à comprendre comment et à quelle vitesse les organisations déploient ces outils d’IA de nouvelle génération. Nous avons trouvé trois archétypes pour la mise en œuvre de solutions gen AI : preneurs utiliser des solutions disponibles dans le commerce et accessibles au public ; façonneurs personnaliser ces outils avec des données et des systèmes propriétaires ; et créateurs développer leurs propres modèles de base à partir de zéro. Dans la plupart des secteurs, les résultats de l’enquête suggèrent que les organisations trouvent des offres prêtes à l’emploi adaptées à leurs besoins commerciaux, même si nombre d’entre elles recherchent des opportunités pour personnaliser leurs modèles ou même développer les leurs (Figure 9). Environ la moitié des utilisations de l’IA de génération signalées au sein des fonctions commerciales des personnes interrogées utilisent des modèles ou des outils disponibles dans le commerce, accessibles au public, avec peu ou pas de personnalisation. Les personnes interrogées dans les domaines de l’énergie et des matériaux, de la technologie, des médias et des télécommunications sont plus susceptibles de signaler une personnalisation ou un réglage important des modèles accessibles au public ou de développer leurs propres modèles exclusifs pour répondre à des besoins commerciaux spécifiques.

Les personnes interrogées déclarent le plus souvent que leur organisation a eu besoin d’un à quatre mois à compter du début d’un projet pour mettre la génération AI en production, bien que le temps nécessaire varie selon la fonction commerciale (Figure 10). Cela dépend également de l’approche adoptée pour acquérir ces capacités. Il n’est pas surprenant que les utilisations signalées de modèles hautement personnalisés ou exclusifs soient 1,5 fois plus susceptibles que les modèles disponibles dans le commerce de prendre cinq mois ou plus à mettre en œuvre.

Les plus performants de la génération IA excellent malgré les défis auxquels ils sont confrontés

La génération IA est une nouvelle technologie, et les organisations en sont encore aux premiers stades de la poursuite de ses opportunités et de son extension à toutes les fonctions. Il n’est donc pas surprenant que seul un petit sous-ensemble de personnes interrogées (46 sur 876) déclarent qu’une part significative de l’EBIT de leur organisation peut être attribuée au déploiement de la génération IA. Néanmoins, ces leaders de la génération IA méritent d’être examinés de près. Après tout, ce sont les premiers à avoir adopté cette approche, qui attribuent déjà plus de 10 % de l’EBIT de leur organisation à leur utilisation de la gen AI. Quarante-deux pour cent de ces entreprises les plus performantes déclarent que plus de 20 pour cent de leur EBIT est attribuable à leur utilisation de l’IA analytique non générative, et elles couvrent des secteurs et des régions, bien que la plupart appartiennent à des organisations dont le chiffre d’affaires annuel est inférieur à 1 milliard de dollars. Les pratiques liées à l’IA dans ces organisations peuvent offrir des conseils à ceux qui cherchent à créer de la valeur grâce à l’adoption de l’IA dans leurs propres organisations.

Pour commencer, les entreprises les plus performantes de la génération IA utilisent la génération IA dans davantage de fonctions commerciales, soit en moyenne trois fonctions, tandis que d’autres en moyenne deux. Comme d’autres organisations, ils sont plus susceptibles d’utiliser la gen AI dans le marketing, les ventes et le développement de produits ou de services, mais ils sont beaucoup plus susceptibles que d’autres d’utiliser des solutions gen AI dans les domaines des risques, des aspects juridiques et de la conformité ; en stratégie et finance d’entreprise; et dans la chaîne d’approvisionnement et la gestion des stocks. Ils sont trois fois plus susceptibles que les autres d’utiliser la génération IA dans des activités allant du traitement des documents comptables et de l’évaluation des risques aux tests de R&D, en passant par la tarification et les promotions. Alors que, dans l’ensemble, environ la moitié des applications de génération d’IA signalées au sein des fonctions commerciales utilisent des modèles ou des outils accessibles au public, les personnes les plus performantes de la génération d’IA sont moins susceptibles d’utiliser ces options disponibles dans le commerce que d’implémenter des versions considérablement personnalisées de ces outils ou de développer leurs propres modèles de fondations exclusifs.

Que font d’autre ces artistes très performants ? D’une part, ils accordent davantage d’attention aux risques liés à la génération IA. Peut-être parce qu’ils sont plus avancés dans leur parcours, ils sont plus susceptibles que d’autres de dire que leur organisation a subi toutes les conséquences négatives de la génération IA sur lesquelles nous avons posé des questions, de la cybersécurité et de la vie privée à l’explicabilité et à la violation de la propriété intellectuelle. C’est pourquoi ils sont plus susceptibles que d’autres de déclarer que leur organisation considère ces risques, ainsi que la conformité réglementaire, les impacts environnementaux et la stabilité politique, comme étant pertinents pour leur utilisation de l’IA, et ils déclarent prendre des mesures pour atténuer davantage de risques. que d’autres.

Les entreprises les plus performantes de la génération IA sont également beaucoup plus susceptibles de déclarer que leur organisation suit un ensemble de bonnes pratiques liées aux risques (Figure 11). Par exemple, ils sont près de deux fois plus susceptibles que les autres d’impliquer la fonction juridique et d’intégrer des évaluations des risques dès le début du développement de solutions d’IA de génération, c’est-à-dire de se déplacer vers la gauche. Ils sont également beaucoup plus susceptibles que les autres d’employer un large éventail d’autres bonnes pratiques, allant des pratiques liées à la stratégie à celles liées à la mise à l’échelle.

En plus d’être confrontés aux risques liés à l’adoption de la génération IA, les entreprises les plus performantes ont été confrontées à d’autres défis qui peuvent servir d’avertissement aux autres (tableau 12). Soixante-dix pour cent déclarent avoir rencontré des difficultés avec les données, notamment la définition de processus de gouvernance des données, le développement de la capacité à intégrer rapidement les données dans des modèles d’IA et une quantité insuffisante de données de formation, soulignant le rôle essentiel que jouent les données dans la capture de valeur. Les employés les plus performants sont également plus susceptibles que les autres de déclarer avoir rencontré des difficultés avec leurs modèles opérationnels, tels que la mise en œuvre de méthodes de travail agiles et une gestion efficace des performances de sprint.

À propos de la recherche

L’enquête en ligne s’est déroulée sur le terrain du 22 février au 5 mars 2024 et a recueilli les réponses de 1 363 participants représentant l’ensemble des régions, des secteurs, des tailles d’entreprise, des spécialités fonctionnelles et des mandats. Parmi ces personnes interrogées, 981 ont déclaré que leur organisation avait adopté l’IA dans au moins une fonction commerciale, et 878 ont déclaré que leur organisation utilisait régulièrement la gen AI dans au moins une fonction. Pour tenir compte des différences dans les taux de réponse, les données sont pondérées par la contribution de chaque pays interrogé au PIB mondial.