Les caméras IA sont l’avenir
Depuis que les toutes premières images vidéo ont été enregistrées il y a environ quatre-vingts ans, les caméras de surveillance n’ont cessé d’évoluer, tout comme la technologie associée qui les fait fonctionner. Passer des caméras analogiques aux caméras connectées IP, introduire des fonctions telles que WDR et PTZ, puis créer une variété toujours plus large d’appareils pour répondre à une gamme de besoins en constante évolution – la technologie des caméras n’est jamais immobile.
La prochaine phase de cette voie évolutive est le passage à l’intelligence artificielle et les innombrables façons dont elle peut améliorer les capacités opérationnelles d’un réseau de caméras.
L’intelligence artificielle est l’élément de l’informatique qui permet d’enseigner aux ordinateurs à « penser », à faire des évaluations et généralement à effectuer des tâches similaires à celles d’un humain. L’IA apprend à un appareil à reconnaître et à s’adapter à certains comportements. Cela signifie essentiellement qu’une caméra AI est mieux équipée pour effectuer des tâches de routine, car elle a été dotée de la capacité non seulement d’agir comme un appareil d’enregistrement « stupide », mais aussi d’apprendre, de faire des évaluations et, de manière basique, de « penser ». sur les images et la vidéo qu’il enregistre.
En tant que telles, les caméras avec IA intégrée sont capables de fonctions avancées telles que la détection de véhicules et de visages, la reconnaissance de plaques d’immatriculation (LPR), le comptage de personnes, la détection d’objets manquants, le comptage de trafic et plus encore.
De telles fonctionnalités rendent chaque caméra du réseau beaucoup plus performante qu’une caméra IP standard et ouvrent un monde de possibilités pour les bâtiments et les villes intelligents.
Une caméra AI enregistre des séquences vidéo de la même manière qu’une caméra conventionnelle, puis transmet les informations capturées via une couche analytique. Plutôt que de simplement créer un flux vidéo en direct d’un espace ou d’un événement, la caméra AI sera en mesure – en temps réel – de traiter des millions d’options pour cette séquence et d’aider les gens à prendre des décisions rapides et éclairées sur la base des informations.
En plus de cela, une caméra alimentée par l’IA peut faire une grande partie du travail lourd associé aux caméras de surveillance – c’est-à-dire qu’elle réduit la charge sur les écrans de surveillance humains en filtrant et en analysant les informations, ce qui permet d’automatiser une grande partie d’un réseau de surveillance.
C’est un fait largement reconnu dans l’industrie que l’attention humaine commence à vagabonder après 20 à 30 minutes. Considérez un professionnel de la sécurité qui surveille les écrans toute la journée – plus le système peut fournir d’automatisation, moins il y a de chances que cette personne manque quelque chose.
Une caméra AI peut être configurée pour envoyer une alerte lorsqu’une personne ou un objet non reconnu se déplace dans un champ de vision, ou si quelque chose y manque. L’analyse des séquences vidéo peut évaluer les schémas de mouvement dans un espace bondé et alerter les services de sécurité en cas de comportement anormal – par exemple, une personne se déplace dans le mauvais sens à travers une foule sortant d’un espace de spectacle ou sur une piste de course à sens unique .
De même, les caméras alimentées par l’IA ont une plus grande capacité opérationnelle dans certaines conditions météorologiques. Dans les cas où de fortes pluies ou de la neige affectent la fonctionnalité d’une caméra, une caméra intelligente AI est beaucoup plus susceptible de reconnaître certaines fonctionnalités dans le champ de vision et capable d’exécuter littéralement des centaines de milliers de scénarios potentiels via son processeur pour proposer un évaluation précise – alors qu’un individu regardant une caméra malvoyante est susceptible de manquer ces mêmes repères visuels.
La reconnaissance faciale est l’une de ces fonctionnalités qui est améliorée par les caméras AI. Il devient rapidement une méthode acceptée pour l’accès biométrique, les caméras étant désormais capables de scanner, de reconnaître et d’autoriser l’accès à un bâtiment ou à un autre espace. Les lignes de sécurité des aéroports peuvent être rendues plus efficaces grâce à cette technologie, les bars et clubs publics peuvent l’utiliser pour détecter les personnes interdites et aider à freiner les comportements antisociaux, ainsi qu’à promouvoir des habitudes de jeu raisonnables. La reconnaissance faciale présente de nombreux avantages dans un bâtiment intelligent moderne.
Les caméras AI peuvent même détecter un large éventail d’armes à feu et d’autres armes mortelles et sont donc capables de jouer un rôle très important dans l’application de la loi.
Le LPR est un autre domaine efficace grandement amélioré par les caméras alimentées par l’IA. Une caméra LPR peut faciliter la circulation et le contrôle du trafic, accélérer l’accès aux parkings, réduire les temps d’attente dans les restaurants avec service au volant et aider au péage automatique. Encore une fois, les caméras qui ont la capacité «d’apprendre» peuvent recevoir des informations pour les traiter en temps réel et prendre des décisions instantanément.
Les caméras AI ont une multitude de fonctions qui amélioreront de nombreux aspects de la vie moderne. Les villes intelligentes du futur s’appuieront sur une technologie comme celle-ci pour augmenter les opérations de sécurité, accélérer le contrôle d’accès, améliorer la circulation et bien plus encore. Les caméras IA sont un élément essentiel de la planification de cet avenir et de tous les avantages qui en découlent.