Les 20 entreprises de cybersécurité IA les plus en vogue de 2024 : The AI 100
Les entreprises de cybersécurité IA les plus cool en 2024 incluent Crowdstrike, Fortinet, Netskope et Trend Micro.
Comme les fournisseurs de cybersécurité l’ont souvent souligné au cours de la dernière année et demie, l’intelligence artificielle est loin d’être nouvelle dans le domaine de la cyberdéfense. L’IA et l’apprentissage automatique sont, en fait, sous le capot de presque toutes les fonctionnalités majeures de cybersécurité, depuis la détection des menaces jusqu’à l’authentification des utilisateurs et la gestion des accès, en passant par l’analyse du trafic réseau et de nombreuses autres fonctions de sécurité clés. En d’autres termes, l’IA pour la cybersécurité existe depuis longtemps parce qu’elle est absolument nécessaire, a déclaré Brian Gagnon, directeur technique chez Uprise Partners, un MSP basé à Portland, dans le Maine.
L’arrivée de l’IA générative constitue donc plus une évolution qu’une révolution dans le domaine de la cybersécurité. Il ne s’agit pas de minimiser l’impact potentiellement massif : GenAI est devenu viral dans le secteur de la cybersécurité, avec d’innombrables fournisseurs introduisant de nouvelles fonctionnalités alimentées par de grands modèles de langage à la suite des débuts de ChatGPT par OpenAI fin 2022.
GenAI fait particulièrement sensation auprès des fournisseurs d’outils d’opérations de sécurité, où la possibilité de remplacer les processus manuels par des requêtes en langage naturel promet d’offrir un énorme gain de productivité et d’efficacité. Mais de nombreuses autres catégories, depuis la sécurité du courrier électronique et de la collaboration jusqu’à la sécurité du cloud et du code, en passant par la protection de l’utilisation de GenAI elle-même, sont également améliorées grâce à cette classe de technologie encore nouvelle.
Dans le cadre de la liste inaugurale AI 100 du CRN, voici les 20 entreprises de cybersécurité IA les plus cool de 2024.
Sécurité anormale
Evan Reiser
Co-fondateur, PDG
Abnormal Security propose des analyses comportementales basées sur l’IA pour sécuriser les applications de messagerie et de collaboration, permettant une détection améliorée des activités anormales. Dans le domaine de GenAI, l’outil Abnormals CheckGPT exploite plusieurs grands modèles de langage open source pour déterminer la probabilité qu’un message électronique ait été créé à l’aide de GenAI.
Grève de foule
Georges Kurtz
Co-fondateur, Président Directeur Général
Alors que la plate-forme CrowdStrikes Falcon utilise depuis longtemps l’IA pour la détection des menaces contre les points finaux et plus récemment pour les menaces liées à l’identité et au cloud, l’entreprise est passée à GenAI avec l’introduction de Charlotte AI. La technologie vise à augmenter considérablement la productivité et l’efficacité des analystes de sécurité.
Trace sombre
Poppy Gustafsson
PDG
Darktrace a été le premier à avoir l’idée que l’IA/ML pourrait être utilisée pour améliorer la détection des cyberattaques. Parallèlement à la détection, l’entreprise a désormais étendu sa technologie d’IA d’auto-apprentissage pour inclure la prévention, la réponse et les mesures correctives aux attaques couvrant les environnements cloud, applications, courrier électronique, points finaux et réseau.
Instinct profond
Lane Bess
PDG
Deep Instinct fait partie des pionniers du déploiement de l’IA pour la cyberdéfense, en mettant l’accent sur la sécurité préventive. Les algorithmes d’apprentissage profond de l’entreprise visent à prédire avant qu’elles ne se produisent les attaques telles que les ransomwares, les menaces du jour zéro et d’autres attaques jusqu’alors inconnues.
Fortinet
Ken Xie
Fondateur, Président, Directeur Général
Tout en conservant au total plus de 40 offres basées sur l’IA, Fortinet s’est tourné vers l’IA générative avec le lancement récent de FortiAI, son assistant de sécurité basé sur GenAI. Les principales capacités de l’outil incluent l’analyse et l’interprétation rapides des incidents de sécurité ainsi que la génération de requêtes d’enquête.
Alcyon
Jon Miller
Co-fondateur, PDG
La technologie anti-ransomware d’Halcyons est alimentée par un moteur propriétaire AI/ML, permettant à la plate-forme de prendre des décisions précises presque en temps réel pour empêcher les attaques avant leur exécution, selon la startup. Les fonctionnalités analysent le comportement et le contexte du système dans son ensemble plutôt que de simplement examiner des fichiers individuels.
Dentelle
Jay Parikh
PDG
La technologie de sécurité cloud de Laceworks, Polygraph, utilise largement l’IA/ML pour la détection des anomalies, dans le but de réduire considérablement les alertes et les réglages nécessaires du système. Dans le domaine GenAI, la société a récemment lancé Lacework AI Assist, qui vise à augmenter la productivité des équipes de sécurité.
Netscope
Sanjay Beri
PDG
Netskope a mis à disposition des fonctionnalités d’IA/ML sur sa plate-forme périphérique de services d’accès sécurisé, y compris SkopeAI, offrant une connaissance contextuelle approfondie pour une meilleure prévention des pertes de données ainsi que la détection des menaces générées par l’IA. D’autres applications clés de la technologie incluent la protection contre l’utilisation abusive des applications GenAI telles que ChatGPT.
Sécurité des orques
Gil Géron
Co-fondateur, PDG
Les principales fonctionnalités basées sur l’IA de la plateforme de sécurité cloud Orcas incluent la génération rapide d’instructions de correction à l’aide de GenAI. La société a également lancé une recherche d’actifs cloud basée sur l’IA qui utilise de grandes technologies de modèles de langage pour permettre une fonctionnalité de questions et réponses autour des actifs d’une organisation dans le cloud.
Réseaux de Palo Alto
Nikesh Arora
Président-directeur général
L’accent de longue date de Palo Alto Networks sur l’exploitation de l’IA/ML dans ses produits a permis des avancées telles que Cortex XSIAM (extended security intelligence and automation management), la plateforme d’opérations de sécurité autonomes pilotée par l’IA de l’entreprise. D’autres lancements de produits clés basés sur l’IA incluent la récente version de Darwin pour Prisma Cloud.
SentinelleOne
Tomer Weingarten
Co-fondateur, PDG
SentinelOne s’est concentré sur la fourniture d’une sécurité autonome des points de terminaison en tirant parti de l’IA/ML depuis les premiers jours de sa plateforme Singularity. La technologie GenAI du fournisseur, Purple AI, vise à fournir une productivité améliorée aux chasseurs de menaces et autres analystes de sécurité, et est intégrée dans la récente version Unity de Singularity.
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Patrick Harr
Co-fondateur, PDG
SlashNext s’est démarqué par son utilisation de l’IA/ML pour se protéger contre le phishing et l’ingénierie sociale sur des plateformes telles que la messagerie électronique, les SMS mobiles et les applications de collaboration. La société utilise également son propre modèle de langage interne pour bloquer les attaques par courrier électronique créées à l’aide de ChatGPT et d’autres applications GenAI.
Splunk
Gary Steele
Président et PDG
Avec les débuts de Splunk AI l’année dernière, le fournisseur de cybersécurité et d’observabilité a introduit des outils, notamment Splunk AI Assistant, pour fournir une interface en langage naturel pour le système de l’entreprise. L’outil offre une expérience de chat et peut être utilisé pour expliquer ou créer des requêtes Splunk Processing Language.
Tanium
Et le Streetman
PDG
Tanium a récemment dévoilé sa plateforme Autonomous Endpoint Management, qui utilise GenAI pour améliorer la productivité et automatiser davantage la prise de décision pour les équipes informatiques et de sécurité, notamment en hiérarchisant les risques en utilisant des données sur l’importance des différents actifs. D’autres fonctionnalités automatisent la génération de flux de travail autour de la gestion des points de terminaison.
Défendable
Amit Yoran
PDG
Les fonctionnalités basées sur GenAI de Tenables incluent ExposureAI, qui fournit des fonctionnalités de recherche pour aider les utilisateurs à analyser les actifs et les expositions potentielles avec des requêtes en langage naturel, ainsi que des conseils en matière d’atténuation. L’offre utilise également l’IA générative pour prioriser les actions de réponse en fonction des expositions les plus à risque.
Tendance Micro
Eva Chen
Co-fondateur, PDG
Renforçant sa plateforme Vision One basée sur l’IA pour la détection, la réponse et la prévention des menaces, Trend Micro a récemment lancé son outil GenAI destiné aux analystes de sécurité, Trend Companion. L’outil vise à automatiser une plus grande partie des enquêtes sur les menaces et des évaluations des risques, a indiqué la société.
Vectra IA
Hitesh Sheth
Président et PDG
Vectra se spécialise dans l’offre de XDR (détection et réponse étendues) alimenté par l’IA qui corrèle les menaces sur tous les environnements et appareils. La plate-forme de détection et de réponse récemment lancée par l’entreprise utilise une technologie brevetée basée sur l’IA, baptisée Attack Signal Intelligence, dans le but de doter les équipes d’opérations de sécurité d’une meilleure priorisation des menaces.
Véracode
Brian Roche
PDG
Avec son outil Veracode Fix, le fournisseur de sécurité des applications Veracode utilise GenAI pour fournir des suggestions de remédiation aux développeurs, permettant ainsi de corriger les failles de sécurité dans le code et les dépendances open source. La société a récemment ajouté cette fonctionnalité à son offre Veracode Scan for VS Code.
As
Assaf Rappaport
Co-fondateur, PDG
Wiz a récemment lancé des fonctionnalités natives de sécurité de l’IA avec son offre AI-SPM (AI security posture management), qui vise à protéger l’utilisation des outils d’IA pendant le processus de développement logiciel. Le fournisseur de sécurité cloud a depuis étendu sa prise en charge AI-SPM pour inclure la plateforme API OpenAI.
Zscaler
Jay Chaudhry
Fondateur, Président, Directeur Général
Avec sa nouvelle offre de services d’accès sécurisé, Zscaler Zero Trust SASE, la société propose une technologie d’IA adaptative pour permettre une évaluation continue des risques, a déclaré Zscaler. Parallèlement, le produit de prévention des pertes de données de l’entreprise a été mis à jour pour empêcher les fuites potentielles de données vers les applications GenAI.