Le rôle de l’IA dans l’industrie des logiciels de cybersécurité biométrique

La technologie biométrique s’est intégrée dans la vie quotidienne de plusieurs façons depuis sa genèse, qui remonte techniquement aux années 1800 lorsqu’à Paris, en France, un homme a trouvé un moyen d’identifier des mesures corporelles spécifiques pour la classification et la comparaison des criminels.

Aujourd’hui, cependant, il existe des centaines d’algorithmes de reconnaissance d’authentification biométrique appliqués à la société moderne, et chaque jour, la technologie progresse à pas de géant.

Cette technologie est presque partout, de la technologie de vérification faciale de plus en plus vue dans les aéroports aux scans d’empreintes digitales utilisés pour la reconnaissance pour entrer dans les téléphones ou les bâtiments. La biométrie crée une toute nouvelle ère numérique, diront certains, trop similaire au livre de George Orwell 1984. Mais avec le marché de la biométrie qui devrait atteindre 59,32 milliards de dollars d’ici 2026 à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 16,25 %, le rôle de la biométrie dans notre vie quotidienne ne semble pas ralentir.

Cependant, il y a certaines raisons pour lesquelles cette technologie a accéléré l’adoption, car les interactions deviennent de plus en plus virtuelles, ce qui oblige les gens à trouver de nouvelles façons de s’identifier les uns les autres, ainsi qu’un nouvel ensemble de menaces imminentes à chaque recoin numérique. En fait, les cas de vol d’identité ont entraîné des pertes de 56 milliards de dollars en 2021, soit une augmentation de 79 % par rapport à 2020, selon un rapport de Javelin Strategy & Research,

Voyons ce qu’est la biométrie, ce que fait l’intelligence artificielle (IA) pour l’accélérer et comment elle transformera l’industrie des logiciels de cybersécurité.

L’IA pour transformer la biométrie

Le marché de la biométrie consiste en la vente d’instruments biologiques utilisés pour identifier les individus en fonction de divers paramètres tels que les empreintes digitales, la reconnaissance faciale et d’autres attributs. Les principaux types de biométrie comprennent la reconnaissance de l’iris ou les motifs uniques du cercle coloré de l’œil, la géométrie de la main, la reconnaissance faciale, la vérification de signature, les empreintes digitales, la reconnaissance vocale et la veine de la paume. Le but de l’authentification biométrique est que chaque individu puisse être reconnu de manière fiable sur la base de caractéristiques physiques ou comportementales.

Crunchbase répertorie actuellement 156 startups dans le domaine biométrique, ce qui signifie qu’il y a beaucoup de mains sur le pont pour aider à accélérer cette technologie. Il est également utilisé de manière de plus en plus innovante, par exemple en Estonie, dans l’UE, le gouvernement utilise les technologies numériques lors de ses élections depuis plus d’une décennie et sera bientôt l’un des premiers pays à utiliser la biométrie faciale lors de ses élections. .

En 2022, les relations entre l’IA et la biométrie sont nombreuses et l’utilisation de l’IA a été primordiale pour augmenter les performances des systèmes biométriques vers de nouveaux sommets. Lorsqu’elle est mise en œuvre dans d’autres technologies, telles que la vidéo ou l’image, la biométrie associée à l’IA peut reconnaître et identifier plus que jamais auparavant pour aider les organisations à protéger les entreprises, les clients et les employés. Cela change un paradigme en matière de sécurité, car l’IA et la biométrie se sont déjà combinées pour éviter des milliards de dollars de pertes dues à la fraude pour certaines industries.

L’IA a été nommée l’une des mégatendances des associations de l’industrie de la sécurité pour 2021, car les entreprises de tous les secteurs peuvent tirer parti de l’IA de manière à hiérarchiser, adapter et protéger une multitude d’aspects. Les analyses avancées rendues possibles par l’IA débloqueront de nouvelles façons d’aider à indiquer la fraude, d’identifier et d’encourager les meilleures pratiques, et d’aider à atténuer les risques de sécurité dans le monde entier alors que nous passons à cette nouvelle ère numérique.

Les perspectives d’avenir de l’industrie de la cybersécurité pour 2023

Les algorithmes d’empreintes digitales, de visage et d’iris hautement performants sont régulièrement classés parmi les meilleurs moyens d’obtenir un débit élevé et une précision de correspondance dans les grandes bases de données biométriques, et avec l’IA, ils deviennent ultra-rapides et précis.

Cependant, alors que nous commençons à définir anatomiquement les personnes à l’aide de caméras, puis à numériser ces informations, des freins et contrepoids devront être poursuivis pour garantir que la biométrie n’outrepasse pas les droits personnels dans la société. L’État de l’Illinois en est un bon exemple, où Google a dû verser 100 millions de dollars aux résidents de l’Illinois pour régler un recours collectif concernant l’une de ses fonctionnalités de reconnaissance faciale dans Google Photos.

Une autre chose à considérer est l’élément de diversité et d’inclusion. Selon un récent livre blanc sur la biométrie intitulé Gender Shades, les chercheurs ont découvert que les visages des femmes n’étaient pas reconnus aussi précisément que les visages des hommes et que les personnes à la peau plus foncée n’étaient pas reconnues aussi facilement que celles à la peau plus claire. Dans l’ensemble, comme ce nouvel aspect de la sécurité est intégré dans les logiciels partout dans le monde, les entreprises de ce domaine devraient viser avant tout à être à la fois précises et dignes de confiance.

Innovatrics est l’une de ces entreprises. Partenaire indépendant et de confiance pour la technologie de gestion de l’identité biométrique, leur logiciel propriétaire a réalisé plus de 500 projets dans 80 pays et plus d’un milliard de personnes ont été traitées biométriquement. Leurs algorithmes primés offrent une vitesse et une précision inégalées pour les projets de toutes tailles et garantissent le plus haut niveau de performance. Mieux encore, leurs algorithmes sont testés et optimisés sur des ensembles de données bien équilibrés, alimentant l’un des systèmes biométriques multimodaux les plus flexibles et les plus fiables du marché. Lors de leur récente conférence BioCon, leurs partenaires ont montré une multitude de nouvelles utilisations de la biométrie, des enregistrements automatisés dans des logements temporaires à grande échelle en Suède au contrôle d’accès complexe à l’Université King Abdullah en Arabie saoudite.

Comme le dit le vieil adage : Un grand pouvoir s’accompagne d’une grande responsabilité. La technologie biométrique a de nombreuses façons d’être utile de nos jours, mais les implications éthiques doivent également être prises en compte. Au niveau des entreprises, ces exigences pourraient être inscrites dans des accords, et au niveau de l’État, cela pourrait signifier des recours législatifs réglementaires. Dans l’ensemble, avec un peu de réglementation et un partenaire biométrique de confiance, les progrès de la technologie biométrique de l’IA peuvent aider plutôt qu’entraver.

Divulgation: Cet article mentionne un client d’une société du portefeuille Espacio.