Harness dévoile AIDA, un assistant IA génératif pour le cycle de vie du développement logiciel

La plateforme de livraison de logiciels Harness a annoncé le lancement d’AIDA (AI Development Assistant), un assistant d’IA génératif pour rationaliser les flux de travail du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Selon la société, contrairement aux applications d’IA traditionnelles qui se concentrent principalement sur le développement de code, AIDA traite l’ensemble du SDLC, englobant la résolution des erreurs de code, les vulnérabilités de sécurité et la gouvernance des coûts du cloud.

Notre approche garantit que les développeurs bénéficient d’une assistance basée sur l’IA à chaque étape du SDLC, ce qui, selon nous, est une approche nécessaire de l’IA dans la livraison de logiciels pour obtenir tous les avantages potentiels, a déclaré Harish Doddala, vice-président de la gestion des produits chez Harness, à VentureBeat.

Harness affirme que son outil d’IA générative peut améliorer la productivité des équipes d’ingénierie logicielle de 30 à 50 %.

AIDA propose également une identification et une explication automatisées des vulnérabilités de sécurité, en s’appuyant sur une formation approfondie avec des données accessibles au public telles que les vulnérabilités et expositions courantes (CVE) et les énumérations de faiblesses courantes (CWE).

À l’aide de modèles formés aux meilleures pratiques de sécurité et aux connaissances d’experts, l’IA peut générer des explications sur les vulnérabilités de sécurité et suggérer des solutions, minimisant ainsi le temps et les efforts nécessaires à la correction.

Harness a souligné que cette fonctionnalité aidera les développeurs à améliorer la sécurité des applications et à maintenir l’intégrité du code tout au long du SDLC. Toute autre personnalisation basée sur des exigences de code spécifiques s’alignera sur les politiques de confidentialité et de sécurité de l’entreprise.

La société a déclaré que la solution d’IA peut être intégrée à tous les workflows et capacités de la plate-forme Harness, y compris l’intégration continue (CI), le déploiement continu (CD), la gestion des coûts du cloud et les indicateurs de fonctionnalités.

Rationaliser le développement de logiciels grâce à l’IA générative

Doddala a déclaré qu’offrir aux développeurs une identification automatique et des informations sur les causes profondes leur permet de dépanner et de résoudre rapidement les problèmes. Cela élimine le besoin d’analyse manuelle des journaux.

AIDA analyse les fichiers journaux, corrèle les messages d’erreur avec les problèmes connus et suggère des correctifs pour dépanner et résoudre les échecs de déploiement. De plus, il utilise l’IA générative pour identifier automatiquement les vulnérabilités de sécurité et générer des correctifs de code.

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Ce qui distingue notre solution, c’est sa formation approfondie sur les vulnérabilités et les faiblesses connues, ce qui lui permet d’offrir des suggestions de remédiation ciblées et précises, a déclaré Doddala. Cela distingue AIDA des outils de test de sécurité traditionnels en fournissant aux développeurs des recommandations exploitables spécifiques à leur base de code et en améliorant la sécurité globale du logiciel.

L’outil d’intelligence artificielle, selon la société, aide également les développeurs à gérer les actifs cloud à l’aide du langage naturel, leur permettant de définir des politiques pour régir la gestion des actifs et le contrôle des coûts sans recourir à la programmation manuelle.

Doddala a déclaré que la société utilise une approche hybride pour garantir la confidentialité et la sécurité des données et envisage d’utiliser des données spécifiques à un domaine pour former les modèles.

Nous n’envoyons pas de données client exclusives sans le consentement explicite des clients, et nous nous assurons que les protocoles de sécurité et les normes de cryptage de sécurité appropriés sont suivis. En ce qui concerne les LLM eux-mêmes, nous envisageons d’utiliser des données formées par des licences permissives pré-formées avec des données spécifiques à un domaine, a-t-il ajouté. Harness exploite une combinaison d’API cloud et de nos propres LLM.

Quelle est la prochaine étape pour Harness ?

Doddala a déclaré que la version initiale d’AIDA ne marque que le début de ses capacités. Dans les mois à venir, AIDA introduira des fonctionnalités d’IA supplémentaires, telles que des révisions de code automatisées, la création assistée par l’IA de pipelines CI/CD et des expériences d’ingénierie du chaos prises en charge par l’IA.

La vision à long terme d’Harness pour l’IA implique une innovation continue dans l’IA générative et son intégration dans le tissu de livraison de logiciels.

À mesure que l’IA générative évolue, elle continuera de remodeler le paysage du développement logiciel, permettant une livraison de logiciels plus rapide, plus efficace et de meilleure qualité, a déclaré Doddala. Nous prévoyons que des offres comme AIDA [will] jouer un rôle clé dans l’élaboration de l’avenir du développement de logiciels axé sur l’IA et l’autonomisation des développeurs avec ces capacités de transformation.

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