EETimes – Mercedes applique l’informatique neuromorphique au concept de voiture électrique
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Le concept-car Mercedes Vision EQXX, présenté comme la Mercedes-Benz la plus efficace jamais construite, intègre l’informatique neuromorphique pour aider à réduire la consommation d’énergie et à étendre l’autonomie du véhicule. À cette fin, la puce neuromorphique BrainChips Akida permet la détection de mots-clés en cabine comme un moyen plus économe en énergie que les systèmes de détection de mots-clés basés sur l’IA existants.
Alors que les constructeurs automobiles se concentrent sur les véhicules électriques, beaucoup ont du mal à tirer le dernier volt d’une seule charge de batterie. La nécessité de réduire la consommation d’énergie dans les systèmes électroniques des véhicules est donc devenue essentielle pour étendre l’autonomie des véhicules électriques.
Présentant la Vision EQXX comme une voiture qui pense comme vous, Mercedes promet une autonomie de plus de 1 000 km (environ 620 miles) sur une seule charge.
En collaboration avec les experts californiens en intelligence artificielle BrainChip, les ingénieurs de Mercedes-Benz ont développé des systèmes basés sur le matériel et les logiciels BrainChips Akida, a noté Mercedes dans un communiqué décrivant le Vision EQXX. L’exemple dans le Vision EQXX est la détection de mot chaud Hey Mercedes. Structuré selon des principes neuromorphiques, il est cinq à dix fois plus efficace que la commande vocale conventionnelle », a déclaré le constructeur automobile.
(Plus d’informations sur la Mercedes Vision EQXX ici).
Cela représente la validation de la technologie BrainChips par l’un de ses clients à accès anticipé. La puce BrainChips Akida accélère les réseaux de neurones à pointes (SNN) et les réseaux de neurones convolutifs (via la conversion en SNN). Il ne se limite pas à une application particulière et exécute également des SNN de détection de personne, de reconnaissance vocale ou faciale, par exemple, que Mercedes pourrait également explorer.
Bien que l’informatique neuromorphique en soit encore à ses balbutiements, des systèmes comme ceux-ci seront disponibles sur le marché dans quelques années seulement, a déclaré Mercedes. Lorsqu’ils sont appliqués à grande échelle dans un véhicule, ils ont le potentiel de réduire radicalement l’énergie nécessaire pour faire fonctionner les dernières technologies d’IA.
Par ailleurs, un autre client précoce de BrainChip, Information Systems Laboratories, développe un radar basé sur l’IA pour le laboratoire de recherche de l’US Air Force. Le radar est également basé sur la puce Akida.
Planches de production
Faisant suite à deux kits de développement annoncés en octobre (un kit Shuttle PC x86 et un kit Raspberry Pi basé sur Arm), BrainChip propose désormais sa puce Akida sur une carte Mini PCIe en gros volumes, ciblant les intégrateurs de systèmes pour la maison intelligente, la santé , ville et applications de transport.
Si quelqu’un voulait un volume élevé de planches, nous pouvons le soutenir ; s’ils veulent acheter des cartes pour passer au silicium, ils peuvent également le faire, a déclaré Rob Telson, vice-président des ventes mondiales de BrianChip. Ce n’est pas un kit de test ou un kit de référence, il est destiné à la production.
Pouvoir lancer la carte pour la production et disposer de cette pile commerciale [would enable] un chemin simple pour quiconque, des amateurs aux entreprises qui souhaitent simplement brancher 10 cartes pour des applications spécifiques, jusqu’à l’octroi de licences IP », a ajouté Telson. « Cela leur donne beaucoup de flexibilité pour accéder à Akida dans sa version actuelle. »
BrainChip propose également des fichiers de conception de circuits imprimés et des informations sur la nomenclature aux intégrateurs de systèmes utilisant la puce Akida comme accélérateur autonome ou comme coprocesseur.
Akida silicium, IP, cartes Mini PCIe et kits de développement sont disponibles dès maintenant.