Des marchés de transformation numérique de 3 144,9 milliards de dollars, axés sur le cloud computing, le Big Data et l’analyse, la blockchain, la cybersécurité et l’IA – Prévisions mondiales jusqu’en 2030

Dublin, 24 août 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — Le « marché de la transformation numérique par offre (solutions et services), technologie (cloud computing, big data et analyses, blockchain, cybersécurité, IA), fonction commerciale (comptabilité et finance, Le rapport « IT, RH), vertical et régional – Prévisions mondiales jusqu’en 2030 » a été ajouté au ResearchAndMarkets.com’s offre

La taille du marché de la transformation numérique devrait passer de 695,5 milliards USD en 2023 à 3 144,9 milliards USD d’ici 2030, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 24,1 % au cours de la période de prévision.

Le processus de transformation numérique implique l’intégration de technologies numériques de pointe, notamment l’IA, le ML, le cloud computing, le big data et l’analyse, la mobilité et la gestion des médias sociaux, dans diverses dimensions d’une entreprise. Cette intégration vise à améliorer l’efficacité opérationnelle et à offrir une valeur accrue à toutes les parties prenantes impliquées.

Grâce à la mise en œuvre stratégique de ces outils numériques, les modèles de processus métier peuvent être révolutionnés pour renforcer efficacement la génération de revenus. En fait, les solutions de transformation numérique ont le potentiel d’accroître l’engagement des clients, de responsabiliser le personnel, de rationaliser les flux de travail des entreprises et d’affiner les offres de produits.

La capacité essentielle de collecter, d’analyser et d’exploiter des volumes substantiels de données en temps réel est devenue un atout essentiel pour les entreprises, servant de pivot pour prendre des décisions éclairées fondées sur des informations sur les données. Cette approche ingénieuse facilite la prise de décision basée sur les données, la personnalisation des offres et l’optimisation globale des processus. De plus, l’utilisation généralisée des canaux numériques et la maîtrise croissante des technologies par les consommateurs ont suscité une demande d’interactions numériques intégrées et transparentes à tous les points d’engagement.

En outre, une évaluation complète des parts de marché, des stratégies de croissance et des portefeuilles de services est menée auprès d’acteurs de premier plan dans le domaine de la transformation numérique. Cette analyse englobe des noms de premier plan du secteur tels que Microsoft (États-Unis), SAP (Allemagne), Baidu (Chine), Adobe Systems (États-Unis), Alibaba (Chine), IBM (États-Unis), Google (États-Unis) et Marlabs (États-Unis). offrant un aperçu de leurs positions stratégiques dans le paysage dynamique du marché de la transformation numérique.

La technologie IA a le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

Par technologie, le marché de la transformation numérique a été segmenté en cloud computing, big data et analyses, blockchain, cybersécurité, IA et IoT. On estime que le TCAC de la technologie de l’IA est le plus élevé au cours de la période de prévision. La transformation numérique avec la technologie de l’IA entraîne une demande croissante d’expériences client améliorées et de services personnalisés.

Les solutions basées sur l’IA permettent aux entreprises d’analyser de grandes quantités de données en temps réel, leur permettant ainsi d’obtenir des informations précieuses sur les préférences et le comportement des clients. Cela permet aux organisations de fournir des services personnalisés et proactifs, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélité améliorées des clients.

En offrant, le segment Services a le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

En proposant, le marché de la transformation numérique a été segmenté en solutions et services. On estime que le TCAC des services est le plus important au cours de la période de prévision. Les services de transformation numérique connaissent un regain de popularité en raison de plusieurs facteurs clés.

La demande croissante d’expériences et d’engagement client améliorés a poussé les organisations à adopter des technologies et des stratégies innovantes qui permettent des interactions personnalisées et des expériences omnicanales transparentes.

Par verticalité, le segment BFSI a la plus grande taille de marché au cours de la période de prévision.

La demande croissante des clients pour des expériences numériques transparentes et personnalisées a conduit les institutions financières à investir dans des technologies telles que l’IA, l’apprentissage automatique et l’analyse de données pour améliorer l’engagement des clients, rationaliser les processus et proposer des solutions financières personnalisées.

Les exigences réglementaires et la nécessité de mesures de sécurité renforcées ont poussé le secteur BFSI à adopter des technologies avancées telles que la blockchain et la biométrie pour garantir la sécurité des transactions et protéger les données sensibles.

De plus, la montée en puissance des startups fintech et leurs modèles économiques disruptifs ont contraint les institutions traditionnelles à se transformer numériquement afin de rester compétitives, d’innover dans leurs offres et de collaborer avec les acteurs de la fintech pour tirer parti de leur expertise technologique.

Parmi les régions, l’Asie-Pacifique a enregistré le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision.

Par région, la région Asie-Pacifique a connu des progrès technologiques rapides, tels que la prolifération des appareils mobiles, la connectivité Internet généralisée et l’adoption du cloud computing. Ces avancées ont créé une base solide pour les initiatives de transformation numérique.

Les gouvernements de la région Asie-Pacifique promeuvent activement la transformation numérique pour stimuler la croissance économique et améliorer la compétitivité. Ils mettent en œuvre des politiques, offrent des incitations et investissent dans les infrastructures numériques pour faciliter cette transformation.

Attributs clés:

Attribut de rapport	Détails
Nombre de pages	353
Période de prévision	2023 – 2030
Valeur marchande estimée (USD) en 2023	695,5 milliards de dollars
Valeur marchande prévue (USD) d’ici 2030	3 144,9 milliards de dollars
Taux de croissance annuel composé	24,1%
Régions couvertes	Mondial

Informations premium

• Demande de transformation numérique personnalisée pour stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision
• Le marché connaîtra une légère baisse de la croissance en glissement annuel en 2023
• L’Amérique du Nord représentera la plus grande part de marché en 2023
• Bfsi représentera la plus grande part de marché au cours de la période de prévision
• Les segments Cloud Computing et Bfsi représenteront les parts les plus importantes en 2023

Dynamique du marché

Conducteurs

• Adoption croissante du Big Data et d’autres technologies connexes
• Avènement du ML et de la transformation numérique
• Avantages en termes de coûts des solutions de transformation numérique basées sur le cloud
• Prolifération rapide des appareils et applications mobiles
• Adoption et mise à l’échelle des initiatives numériques

Contraintes

• Modification des réglementations régionales sur les données pour conduire à une restructuration fastidieuse des modèles prédictifs
• Problèmes de sécurité des données
• Problèmes liés à la confidentialité et à la sécurité des informations

Opportunités

• Prolifération croissante d’Internet et utilisation croissante des technologies connectées et intégrées
• Demande de transformation numérique personnalisée
• Volonté croissante des organisations à utiliser la technologie numérique

Défis

• Intégration des données des silos de données
• Enjeux liés à la modernisation informatique
• Propriété et confidentialité des données collectées

Analyse technologique

Analyse d’étude de cas

Bfsi

• Étude de cas 1 : La solution d’IA et d’automatisation de Cognizant a aidé une compagnie d’assurance à améliorer son processus de réclamation d’assurance
• Étude de cas 2 : La plate-forme Microsoft Azure a permis à Milliman Consulting d’améliorer ses modèles commerciaux
• Étude de cas 3 : Bse prend des décisions en temps réel et réduit ses coûts opérationnels grâce aux solutions Cloudera

Télécommunication

• Étude de cas 1 : Le fournisseur de services de télécommunications américain (Tsp) a collaboré avec Hcl pour affiner son parcours numérique
• Étude de cas 2 : A1 Srbija a accéléré la 5G et révolutionné les services numériques avec les solutions Hpe

Vente au détail et commerce électronique

• Étude de cas 1 : Asos a utilisé le service Microsoft Azure ML pour réduire les délais de mise sur le marché du modèle de recommandation
• Étude de cas 2 : Expérience d’achat optimisée par Walmart grâce à l’exploration de données
• Étude de cas 3 : Comportement des utilisateurs catégorisés par Docomo Digital et ciblage de campagne amélioré grâce au déploiement des solutions Cloudera

Énergie et services publics

• Étude de cas 1 : Searcher Seismic facilite l’accès dans l’industrie pétrolière et gazière grâce aux solutions Cloudera
• Étude de cas 2 : Technipfmc a créé la centralisation des données en déployant les solutions Cloudera

Santé et sciences de la vie

• Étude de cas 1 : Une entreprise leader dans le secteur de la santé a adopté la solution basée sur l’IA de Cognizant pour identifier les comportements de recherche de médicaments
• Étude de cas 2 : Inspire a utilisé le ML pour connecter des millions de patients et de soignants sur AWS

Fabrication

• Étude de cas 1 : IBM a aidé Shenzhen Csot à améliorer la qualité et le rendement de sa production
• Étude de cas 2 : Dell a créé une vue client à 360 degrés avec Cloudera

Médias et divertissement

• Étude de cas 1 : Un conglomérat médiatique de premier plan a adopté la solution de transformation numérique de Hcl pour redéfinir l’expérience utilisateur grâce à une conception centrée sur l’humain
• Étude de cas 2 : Gaia a stimulé l’engagement des abonnés et la prise de décision basée sur les données

Gouvernement et défense

• Étude de cas 1 : Oanda a fourni un accès en temps réel au marché des changes en passant à l’installation Ty3 d’Equinix
• Étude de cas 2 : Le gouvernement de Dubaï a monétisé et exploité des données en temps réel au profit de la communauté avec Cloudera

Technologies clés

• Cloud computing
• Intelligence artificielle et apprentissage automatique
• Internet des objets
• Analyse des mégadonnées
• Chaîne de blocs

Technologies adjacentes

• Informatique de pointe
• Réseaux 5G
• Gestion des API
• Développeurs
• Double digitale
• Ar/Vr

Analyse du marché, par application

• Transformation client
• Transformation de la main-d’œuvre
• Transformation opérationnelle
• Transformation de produit

Meilleures pratiques du marché

• Synchronisation des efforts
• Aligner les portées
• Regarder à travers le point de vue des clients
• Tirer parti des dernières technologies

Profils d’entreprise

Joueurs clés

• Microsoft
• IBM
• SÈVE
• Oracle
• Google
• Force de vente
• Hpé
• Adobe
• Baidu
• HCL Technologies
• Hé
• Compétent
• Accenture
• Broadcom
• Équinix
• Ali Baba
• Logiciel Tibco
• Marlabes

PME et startups

• Alcor-Solutions
• Flux intelligent
• Yash Technologies
• Interfaçage
• Groupe Conseil Dempton
• Flux de baisers
• Emoudra
• Créateur de processus
• Rue des processus
• Les esprits les plus heureux
• Scoro
• Brillant
• Technologies Aexoniques
• Angles des nuages
• Magnétar informatique
• Scitare
• Intrinsèque
• Sonnant

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/50f9qm

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