Des chercheurs en IA et en cybersécurité remportent des prix NSF CAREER pour leurs projets

Deux professeurs de l’Université du Texas à Dallas de l’École d’ingénierie et d’informatique Erik Jonsson ont remporté des prix du programme de développement de carrière en début de carrière (CAREER) de la National Science Foundation (NSF) pour soutenir la recherche sur l’intelligence artificielle (IA) et la cybersécurité.

Le Dr Joseph S. Friedman, professeur adjoint de génie électrique et informatique, recevra environ 500 000 $ sur cinq ans pour développer du matériel d’IA qui exploite le spin des électrons dans des circuits efficaces qui apprennent de manière autonome. Le Dr Justin Ruths, professeur adjoint de génie mécanique, a reçu environ 500 000 $ pour un projet de cinq ans visant à renforcer la sécurité des systèmes d’automatisation et de contrôle.

Les deux membres du corps professoral ont rejoint l’UT Dallas en 2016. Les subventions NSF CAREER sont le prix le plus prestigieux des agences pour les professeurs en début de carrière qui illustrent le rôle des enseignants-chercheurs et sont susceptibles de devenir des leaders dans leurs domaines.

Intelligence artificielle

La recherche de Friedmans se concentre sur un domaine appelé informatique neuromorphique, qui vise à créer des systèmes informatiques d’IA qui imitent la fonctionnalité et la structure du cerveau humain.

Les systèmes d’IA actuels sont programmés sur la base d’un ensemble de données de formation mais n’ont pas la capacité d’apprendre de manière autonome au cours de leur fonctionnement.

En imitant la fonctionnalité du cerveau avec des circuits spintroniques (basés sur le spin des électrons en plus de la charge des électrons), des systèmes matériels d’IA autonomes peuvent être développés qui apprennent continuellement de leurs expériences de manière économe en énergie.

Le fait est que nous voulons avoir un ordinateur qui ressemble davantage au cerveau humain ; l’architecture matérielle va fonctionner de manière plus similaire à la façon dont le cerveau traite l’information, a déclaré Friedman, qui dirige le laboratoire de recherche interdisciplinaire NeuroSpinCompute.

Sécurité cyberphysique

Le prix Ruths soutient la recherche pour développer des détecteurs qui reconnaissent, dissuadent et atténuent les cyberattaques qui visent à perturber les contrôleurs informatisés qui régulent et surveillent les processus physiques dans les infrastructures critiques, telles que les centrales électriques, les raffineries pétrochimiques et les usines de traitement de l’eau. Il se concentre sur le développement de techniques permettant de tirer parti de la physique de ces systèmes pour détecter la présence d’attaques qui manipulent les données de mesure dans la couche cybernétique. La méthode consiste à établir des prédictions sur le comportement d’un système et à créer un système d’alerte lorsque les mesures ne correspondent pas à ces attentes.

Si vous pouvez faire une bonne prédiction, alors vous pouvez vous demander : mon observation est-elle à peu près équivalente à ma prédiction ? La recherche devient intéressante et stimulante lorsque nous n’en savons pas assez pour faire une bonne prédiction. Notre travail en cours consiste à concevoir des moyens d’utiliser même des modèles de mauvaise qualité pour détecter les anomalies, a déclaré Ruths.