De petits centres de données pourraient bientôt arriver dans les foyers américains
La législature du Maine a récemment adopté une interdiction de données à l’échelle de l’État (mais n’est pas parvenue à outrepasser le veto du gouverneur). Selon la Conférence nationale des législatures des États, 14 États, de l’Oklahoma à New York, envisagent une législation qui interdirait ou arrêterait les nouveaux centres de données, alors que l’opinion publique sur l’IA a radicalement changé.
Cependant, malgré les défis publics et politiques, il reste beaucoup d’argent pour construire de nouveaux centres de données. Les grandes entreprises technologiques américaines devraient dépenser 1 000 milliards de dollars par an d’ici 2027 en IA, selon les dernières estimations de Wall Street. À l’échelle mondiale, un récent rapport de McKinsey prédit que les dépenses consacrées aux centres de données atteindront 7 000 milliards de dollars d’ici 2030.
Dans le même temps, l’idée de rapprocher les centres de données des consommateurs, jusque dans leur domicile, prend de l’ampleur dans le secteur immobilier. Acteurs majeurs de l’immobilier, dont les promoteurs immobiliers Le programme PulteGroupest testé en premier et Nvidia et Span, basée en Californie, pour installer de petits « nœuds » sur les murs extérieurs des bâtiments nouvellement construits, selon des rapports récents de Diana Olick de CNBC.
La question de savoir si la marque peut se développer et si les propriétaires, les HOA et les régulateurs l’accepteront est vivement débattue. Les experts soulignent les autres avantages du stockage de données à domicile et du réseau domestique qui permet de réduire la construction de nouvelles installations plus économes en énergie.
« C’est techniquement réalisable et fait déjà l’objet d’une enquête », a déclaré Balaji Tammabattula, directeur des opérations chez BaRupOn, une société basée aux États-Unis qui construit un campus de centres de données dans le comté de Liberty, au Texas. Il a expliqué que, tout comme un ordinateur personnel peut contribuer à créer la puissance d’un réseau distribué, une maison peut contenir du matériel informatique qui exploite un vaste système de transfert de données.
Austin Journal d’homme d’État/cœur américain | Journaux Hearst | Getty Images
« Les possibilités dépendent de l’énergie disponible, de la connectivité Internet, de la gestion de la température et du type de travail. Pour le traitement par lots et les tâches non chronométrées, l’environnement domestique fonctionne étonnamment bien », a déclaré Tammabattula, même si une formation avancée en IA ou un travail en temps réel, les obstacles domestiques sont difficiles à surmonter.
Des exemples concrets sont désormais en cours comme preuve de concept, comme le transfert de chaleur depuis le centre de données, tandis que la question reçoit davantage d’attention en Europe. Par exemple, les fondateurs du Royaume-Uni ont appelé Chaleur il place des serveurs dans les maisons qui traitent de grandes quantités de services de cloud computing tout en contrôlant la chaleur générée directement dans le ballon d’eau chaude d’une maison, offrant ainsi aux propriétaires de l’eau chaude gratuite en échange d’équipement. British Gas a soutenu ce type de tests.
Dans une large mesure, le travail vient de commencer pour les pompes à chaleur qui extraient la chaleur du centre de données Microsoft en Finlande pour chauffer environ 250 000 logements.
« Ces exemples montrent un concept qui fonctionne à la fois dans la famille et dans la société », a déclaré Tammabattula.
Home Data Center apporte un livre d’avantages et d’inconvénients. Du côté positif, le modèle résidentiel réduit les besoins en terrains et les déchets qui deviennent de plus en plus difficiles, distribue l’informatique plus près des utilisateurs finaux et crée une incitation naturelle pour les propriétaires grâce aux économies d’énergie, a déclaré Tammabattula. Il a ajouté que les ordinateurs personnels ont également une stratégie de durabilité plus stricte, car la chaleur perdue est recyclée au lieu d’être refroidie à un coût plus élevé.
Mais vos requêtes ChatGPT ou Claude ne seront pas générées de si tôt à partir d’un serveur situé dans la chambre ou le sous-sol de quelqu’un, car les données approfondies et l’IA nécessitent toujours des centres de données. Les logements manquent actuellement de la densité énergétique, de la redondance, de la sécurité physique et du contrôle environnemental dont les entreprises ont besoin. Et si vous ne trouvez pas votre signal WiFi ou mobile, vous ne pourrez pas allumer le centre de données.
« La qualité de la communication diffère dans toutes les familles, créant des problèmes de confiance à grande échelle. Il y a aussi des questions de réglementation et d’assurance dans la mise en œuvre d’équipements commerciaux dans les bâtiments publics », a déclaré Tammabattula.
Actuellement, la finance ne gère que certains types de travaux tels que le traitement par lots, le rendu et les calculs comptables. « Tout ce qui nécessite un temps garanti ou une faible latence n’est pas suffisant pour ce modèle », a-t-il ajouté.
Centre de données à domicile vs hyperscaler
Les centres de données domestiques sont plus susceptibles de constituer la prochaine couche d’infrastructure plutôt que de remplacer les centres de données hyperscale limités. Les types de données domestiques incluent également une personne qui possède et utilise l’équipement, de sorte que les propriétaires n’ont pas besoin de tout gérer techniquement.
« Les bâtiments ne remplaceront pas les centres de données à grande échelle, en particulier les grands groupes de formation en IA qui nécessitent une puissance supplémentaire, un Internet haut débit, un refroidissement spécial et des environnements bien sécurisés », a déclaré Gerald Ramdeen de Luxcore, une société qui développe des infrastructures de réseau et de cloud computing de nouvelle génération. Selon lui, l’opportunité évidente serait de transformer les bâtiments en nœuds de calcul gérés artificiellement, utiles pour les concepts d’IA, les charges de travail légères, le calcul variable/par lots, les jeux dans le cloud et d’autres applications de réutilisation de la chaleur.
Cette approche a des implications pour la vie quotidienne car elle croise et traverse l’IA.
« Il peut être utilisé pour traiter sept milliards de photos de votre fille », a déclaré Sean Farney, vice-président de la stratégie des centres de données pour les Amériques chez JLL, une société immobilière mondiale basée aux États-Unis qui gère 4,4 GW de centres de données dans le monde à partir de plus de 340 sites.
Farney s’est rendu compte que votre téléphone portable a plus de puissance de calcul que le premier centre de données jamais construit, donc même si l’idée d’un centre de données domestique n’a pas encore décollé, peut-être qu’elle le fera. « Il est difficile de rivaliser avec un hyperscaler car le fonctionnement pour maintenir un environnement hautement distribué est coûteux. Mais cela peut être fait, et l’entreprise qui réussit est à la recherche d’un bon calcul », a-t-il déclaré.
Il existe également certaines limites au succès commercial des systèmes de traitement de données domestiques. Premièrement, le bâtiment doit disposer d’équipements électriques et mécaniques fiables, car Farney affirme que le centre de données dépassera rapidement l’électricité résidentielle. « Un générateur de 20 kilowatts ne vous donne même pas une armoire de serveurs IA », a-t-il déclaré.
Mais si la technologie peut résoudre ces problèmes, les bâtiments pourront-ils gérer le nombre croissant de centres de données ? Farney pense que la réponse est oui.
La cybersécurité de l’IA et la sécurité physique sont complexes
Aimee Simpson, directrice du marketing chez Huntress, une société mondiale de cybersécurité, affirme que l’une des raisons de se méfier des réseaux sociaux domestiques est la cybersécurité.
« L’ensemble des microcentres de données crée le besoin d’une approche robuste en matière de sécurité des réseaux », a déclaré Simpson. Même si le fonctionnement à grande échelle des réseaux domestiques présente des avantages potentiels (plus d’espace signifie plus de redondance en cas de panne d’un centre de données), l’extension de l’empreinte rend également la sécurité un défi.
« Le matériel et les logiciels de chaque site doivent être sécurisés et soigneusement surveillés pour éviter tout problème », a déclaré Simpson. La sécurité physique sur le site « pourrait être impossible à garantir », a-t-il déclaré. « Il y a une raison pour laquelle les méga centres de données gérés par Amazon et Microsoft sont entourés d’immenses murs et protégés 24h/24 et 7j/7. »
Le campus du centre de données Microsoft, actuellement en construction, est présenté à Mount Pleasant, Wisconsin, le 18 septembre 2025.
Audrey Richardson Reuters
« Je ne peux pas imaginer un monde dans lequel les utilisateurs ayant des obligations de protection et de conformité des données peuvent être à l’aise avec l’idée que leur vie privée soit gérée et gérée par des serveurs qui peuvent se trouver dans le garage de quelqu’un », a déclaré Simpson. Cependant, ils connaissent les réseaux de micro-centres de données certifiés qui utilisent des appareils physiques non certifiés. Si cela se produit dans les immeubles résidentiels, cela pourrait compliquer les problèmes de sécurité.
Selon Arthur Ream, professeur de systèmes informatiques à l’Université de Bentley, le modèle de la maison en tant que centre de données est valable, il est déjà en train de se produire et constitue une réponse logique à la littérature, voire à l’éducation.
« La question intéressante n’est pas de savoir si l’informatique résidentielle fonctionne. Il s’agit de savoir si les problèmes de sécurité, de fiabilité et de gouvernance fonctionnent à l’échelle du gigawatt ou si ces entreprises pensent tranquillement que l’endroit le moins cher pour déployer l’IA est dans la buanderie de quelqu’un d’autre », a déclaré Ream.
Span est pionnier, selon Ream, avec des exemples tels que la collaboration avec Nvidia et PulteGroup où Span possède et installe des GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell dans des bâtiments résidentiels, puis vend des calculs à des hyperscalers et à des fournisseurs de cloud IA où le propriétaire obtient de l’électricité Span et des batteries intelligentes, à prix réduit en ligne. Les propriétaires paient environ 150 $ par mois pour couvrir l’électricité et Internet ; l’installation est gratuite tandis que SPAN vend du calcul aux clients IA.
« L’argument économique mérite un examen sérieux : un centre de données de 100 MW coûte environ 15 millions de dollars/mégawatt et sa construction prend de trois à cinq ans. Span affirme qu’il peut égaler cette capacité en déployant des nœuds XFRA dans 8 000 nouveaux bâtiments en six mois environ à 3 millions de dollars/mégawatt.
Certains experts ne sont pas si inquiets et affirment que cette idée ne fonctionnera pas.
« Les conceptions d’IA ne sont pas des crypto-actifs. Vous ne gérez pas de centres de données dans des sous-sols », a déclaré Sviat Dulianinov, directeur de la stratégie chez Bright Machines, une société de logiciels et de robotique basée à San Francisco. L’IA moderne fonctionne sur des « usines d’IA » composées de milliers de GPU travaillant ensemble, ce qui nécessite une ingénierie complexe, une fabrication détaillée et des chaînes d’intégration complexes : depuis la construction du serveur et du rack jusqu’au déploiement. « Cela nécessite également une alimentation et un refroidissement industriels. Le calcul sera plus proche de la périphérie, mais il s’agira de systèmes stables et automatisés, par opposition aux centres de données domestiques », a déclaré Dulianinov.
Et alors que les centres de données exaspèrent les communautés d’un océan à l’autre, les experts commerciaux surveillent de près ce qui se passe, mais ils ont leurs propres idées sur la réaction des résidents.
« Les HOA iraient en ville sur cette idée », a déclaré Jeff Lichtenstein, président et fondateur d’Echo Fine Properties à Palm Beach Gardens, en Floride. « Je n’imagine même pas notre page Facebook. La lutte entre les sociétés de données, les villes et les associations de propriétaires ferait passer le combat républicain-démocrate pour un jeu d’enfant », a déclaré Lichtenstein.