Darktrace ajoute 70 modèles ML à sa plateforme de cybersécurité IA
Darktrace a amélioré sa plate-forme phare de cybersécurité IA avec 70 modèles d’apprentissage automatique supplémentaires et plus de 80 nouvelles fonctionnalités.
L’entreprise basée à Cambridge a été fondée par des mathématiciens et des experts en cyberdéfense en 2013 et utilise l’IA d’auto-apprentissage pour protéger les entreprises de tous les secteurs industriels.
L’apprentissage automatique est utilisé pour prendre des milliers de décisions au niveau micro en arrière-plan dans le cadre de la technologie de réponse autonome de Darktraces appelée Antigena.
Antigena a été amélioré avec 70 nouveaux modèles d’apprentissage automatique pour renforcer sa capacité à neutraliser de manière autonome les attaques en temps réel.
« La caractéristique d’une excellente solution d’IA est sa capacité à surpasser l’automatisation pour s’intégrer de manière transparente au rythme de travail quotidien des utilisateurs », a déclaré Jack Stockdale OBE, CTO de Darktrace.
« Lors du développement des produits Darktrace Cyber AI, notre objectif est d’augmenter et d’améliorer l’équipe de sécurité pour rendre la tâche à accomplir plus efficace, afin que le produit final soit très intuitif et aide les utilisateurs dans leurs parcours de flux de travail. »
Darktrace a fait un effort conscient pour adhérer aux principes XAI (Explainable AI). XAI garantit que les humains peuvent accéder et comprendre les décisions prises par l’IA.
L’affichage des incidents pour Cyber AI Analyst exploite le traitement du langage naturel pour décrire clairement les étapes qu’un analyste humain suivrait s’il analysait la même activité et met en évidence un résumé concis de l’incident décrivant chaque étape, qui est facile à comprendre et rapide à trier.
De plus, l’affichage des incidents mettra également en évidence tous les événements connexes tels que les utilisateurs associés, les ports de destination et les protocoles utilisés. La répartition complète des actions prises par la solution Darktraces permet à un analyste humain de se plonger dans une réponse à un incident particulier.
Une autre amélioration clé de cette version concerne le système immunitaire de l’entreprise. Les utilisateurs peuvent désormais utiliser des filtres pour affiner les incidents qui ont une gravité particulière ou se rapportent à des classifications spécifiques comme la conformité.
Avec la dernière version d’Enterprise Immune System de Darktrace, nous avons vraiment gardé l’utilisateur au premier plan de toutes les décisions de conception UX/UI, du début à la fin du cycle de vie du développement de produits d’IA », a expliqué Stockdale.
(Photo de Muhannad Ajjan sur Unsplash)
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