Comprendre les défis actuels de la cybersécurité en droit : considérations juridiques pour l’intelligence artificielle et le développement technologique (article 6) – IT World Canada

Avec une forte concurrence entre les pays du monde entier pour devenir des leaders de pointe en IA, l’intelligence artificielle a été un moteur d’innovation dans l’économie numérique. En effet, le Canada s’est efforcé de se placer parmi les autres leaders mondiaux du développement dynamique de l’IA, le secteur canadien de l’intelligence artificielle recevant un financement important des gouvernements fédéral et provinciaux ainsi que des investissements et des fonds de recherche par l’intermédiaire des universités pour développer des programmes innovants d’intelligence artificielle.

Bien que parfois confondue avec le concept d’automatisation, l’intelligence artificielle présente de nouveaux défis juridiques et réglementaires que l’automatisation ne présente pas par nature. L’un des plus grands obstacles réglementaires que nous rencontrons en matière d’intelligence artificielle est l’inefficacité de la création d’approches juridiques trop rigides qui peuvent rapidement devenir obsolètes avec l’introduction inévitable de technologies nouvelles et en évolution rapide.

Dans nos articles précédents de cette série, nous avons abordé : le concept de souveraineté des données en tant que défi législatif dans notre monde numérique mondial ; le rôle de la gouvernance numérique et des stratégies de gouvernance par rapport au concept de responsabilité sociale numérique ; les complexités inhérentes à l’attribution de l’autorité juridictionnelle aux fins de traiter le contenu et les activités en ligne ; les arguments en cours pour et contre la censure numérique dans le paysage juridique canadien; et les défis posés par les violations de données et la sensibilisation accrue aux données sur le lieu de travail. Vous pouvez consulter nos articles précédents ici :

Pour notre sixième et dernier article de notre série en six parties, Comprendre les défis actuels de la cybersécurité dans le droit », nous aborderons les défis liés à l’intelligence artificielle dans le droit et la cybersécurité, y compris les enjeux associés à l’IA dans la technologie juridique, les préoccupations législatives, la protection des données et la propriété et l’attribution du contenu créatif.

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle (IA) ?

L’intelligence artificielle ou IA est un terme générique comprenant un large éventail de fonctions intelligentes, notamment la reconnaissance et la détection de formes, l’optimisation, le traitement et la traduction du langage naturel, la prise de décision, les tests d’hypothèses, et bien plus encore. En ce qui concerne l’intelligence des machines, l’objectif de l’intelligence artificielle se réfère souvent à atteindre un point auquel les machines se comportent comme des humains, ou deviennent capables d’actions qui nécessitent une intelligence fonctionnelle, c’est-à-dire inspirées par le cerveau et les comportements des humains.

Lorsque nous considérons la capacité de remplacer les humains dans des actions qui nécessitent des compétences mentales, nous pouvons également étendre notre objectif pour idéaliser la capacité d’un système à agir d’une manière qui n’était pas programmée auparavant, ainsi que la capacité d’adapter les actions de ce système. système aux nuances d’un environnement nouveau, dynamique ou changeant. Certaines des applications actuellement explorées pour l’intelligence artificielle comprennent :

• Moteurs de recherche Web avancés (par exemple, Google)
• Systèmes de recommandation (par exemple, les types utilisés par YouTube, Amazon et Netflix)
• Comprendre la parole humaine (par exemple, Siri et Alexa)
• Voitures autonomes (par exemple, Tesla)
• Prise de décision automatisée
• Participer à des jeux stratégiques de haut niveau.

À mesure que les machines deviennent de plus en plus performantes, les tâches considérées comme nécessitant des facettes de l’intelligence sont souvent progressivement retirées de la définition de travail de l’intelligence artificielle. Par exemple, la reconnaissance optique de caractères, autrefois une nouveauté technologique étonnante, est désormais fréquemment exclue des définitions des processus considérés comme basés sur ou pilotés par l’intelligence artificielle, qui sont désormais devenus une technologie de routine.

L’utilisation de l’intelligence artificielle est devenue ancrée dans notre monde numérique moderne en pleine expansion. Les téléphones intelligents utilisant la reconnaissance faciale et vocale se sont propagés dans nos maisons où les appareils intelligents ont désormais la capacité de reconnaître et d’apprendre le comportement d’un individu et de reconnaître des modèles en ajustant les paramètres des appareils, des thermostats et des systèmes d’éclairage domestique. Nous voyons des programmes d’intelligence artificielle utilisés par de grands détaillants, comme Amazon, pour anticiper les besoins et les désirs des consommateurs grâce à l’utilisation d’analyses prédictives. De nombreuses institutions financières s’appuient désormais sur l’intelligence artificielle pour détecter les fraudes. Nous avons même commencé à voir l’intelligence artificielle et la technologie de l’IA s’infiltrer dans nos bureaux juridiques.

L’IA en droit

L’intelligence artificielle, telle qu’appliquée au monde de la pratique juridique, implique l’utilisation d’ordinateurs pour appliquer les processus d’apprentissage, de raisonnement et d’analyse afin de traiter les informations pertinentes pour les questions juridiques. L’attrait de l’IA dans la pratique juridique est qu’en utilisant l’apprentissage automatique, les algorithmes et les technologies connexes, le produit analytique deviendra de plus en plus précis, efficace et fiable au fil du temps. Il n’est pas surprenant que l’intelligence artificielle ait déjà été mise en œuvre dans l’examen de documents, la recherche juridique, la rédaction d’actes de procédure et l’analyse de cas dans certains des plus grands cabinets d’avocats. Les implications d’une telle technologie et son potentiel sont presque illimités. Par exemple, un Beagle est un système d’analyse de contrat automatisé alimenté par l’intelligence artificielle qui lit les contrats en quelques secondes, met en évidence visuellement les informations clés avec des graphiques et des tableaux faciles à lire et devient plus intelligent avec chaque contrat examiné. Bien qu’il n’y ait pas une quantité importante de technologie juridique d’IA utilisée par les avocats, les cabinets d’avocats ou le public, il n’est pas prématuré de commencer à réfléchir très sérieusement et à agir sur les questions éthiques soulevées par cette technologie dans le contexte de services juridiques.

L’éléphant dans la salle législative des questions juridiques, en ce qui concerne l’intelligence artificielle, se résume à l’équilibre précaire des intérêts sociaux et économiques, dont les deux côtés doivent être pris en compte par nos décideurs politiques dans leurs efforts pour légiférer dans ce domaine . Comme l’intelligence artificielle a le potentiel d’avoir un impact sur tous les aspects de la société et de l’économie, de nombreux gouvernements ont eu du mal dans leurs efforts pour équilibrer la nécessité de réglementer cette nouvelle technologie dans un effort pour protéger le public, tout en veillant à ne pas étouffer l’innovation par trop réglementant une technologie qui progresse encore rapidement depuis ses débuts.

Loi sur l’IA au Canada

Jusqu’à présent, nous avons vu peu de mouvement solide dans la création de nouvelles lois pour aborder l’intelligence artificielle et les implications technologiques associées à l’IA au Canada. Nous avons vu certaines juridictions commencer à aborder les systèmes automatisés, dans une capacité limitée, en ce qui concerne la réglementation des intérêts en matière de sécurité et de confidentialité des informations, mais l’introduction d’une loi normative exécutoire reste à voir.

Nous avons cependant remarqué l’admirable introduction de soft law émergeant autour de l’intelligence artificielle, comme la création de normes de gouvernance des données, de codes d’éthique, de cadres réglementaires et de politiques informelles. Bien que ces directives puissent être utiles en tant que suggestions pratiques, ces types de réglementations non contraignantes manquent de clarté et sont rarement appliquées, opérationnalisées ou rendues obligatoires.

Bien qu’il ne soit peut-être pas tout à fait nécessaire d’introduire de nouvelles lois, il y a eu un besoin croissant d’une sorte de nouvelle façon d’appliquer les lois existantes en ce qui concerne l’intelligence artificielle, en ce sens qu’elle garantirait mieux un semblant de surveillance et d’application .

Problèmes et défis

La croissance de l’intelligence artificielle a entraîné la demande de grandes quantités de données, mais les liens entre les données personnelles et de nombreuses applications d’intelligence artificielle soulèvent des problèmes de confidentialité, ainsi que des questions concernant l’éthique et les droits de l’homme. De nombreux pays ont des lois obsolètes sur la protection des données des secteurs public et privé pour lesquelles il y a eu de nombreux appels à une réforme législative. Ces réformes doivent répondre à la fois au besoin de l’organisation d’accéder aux grandes quantités de données nécessaires à l’innovation en IA ainsi qu’à l’impératif de protéger correctement le droit humain à la vie privée et à la protection des données. Il est également nécessaire de revoir en profondeur les lois fédérales et provinciales qui permettent ou autorisent le partage de données afin de s’assurer qu’elles incluent des garanties et des limites qui peuvent être adaptées et appliquées pour fournir une plus grande clarté, transparence et responsabilisation en matière d’intelligence artificielle.

Un défi philosophique plus nuancé dans l’intelligence artificielle est la question de la propriété et de l’attribution du contenu créatif lorsque le contenu est créé par l’IA ou l’automatisation algorithmique. Considérez le scénario suivant impliquant l’intelligence artificielle et la loi sur le droit d’auteur.

Un ordinateur utilise l’IA pour générer un roman. Le roman est très populaire et se vend dans les librairies du monde entier. En raison du succès et de l’impact social du roman, il remporte de nombreux prix et réalisations, et devient finalement un chef-d’œuvre culturel.

• Le roman généré par l’IA doit-il être protégé par le droit d’auteur ?

Si nous déterminons qu’il devrait être protégé par le droit d’auteur, alors

• Qui, le cas échéant, devrait être considéré comme l’auteur ? Ou, à qui devrait d’abord appartenir le droit d’auteur ?

Si de nouvelles protections doivent être accordées aux œuvres générées par l’IA dans le cadre de l’élaboration de politiques fondées sur des preuves, alors

• Quelles seraient la portée et la durée appropriées de ces droits ou protections du droit d’auteur ?

S’il s’avère que le roman généré par l’IA lui-même était une création résultant d’une violation du droit d’auteur commise par des systèmes d’IA et échappant au contrôle du développeur ou de l’utilisateur de l’IA, alors

• Quel degré d’implication ou de contrôle par les programmeurs, fournisseurs ou utilisateurs d’IA pourrait entraîner une responsabilité directe ou indirecte ? Autrement dit, à quel moment le programmeur, le fournisseur ou l’utilisateur est-il responsable de l’acte de contrefaçon ?

Cependant, ces questions ne peuvent être résolues de manière satisfaisante tant que nous ne nous sommes pas attaqués au plus grand fossé de notre réflexion normative et conceptuelle sur l’interaction appropriée de l’intelligence artificielle et du droit d’auteur. Plus précisément, la mesure dans laquelle le système du droit d’auteur peut et doit jouer un rôle pour encourager, faciliter, restreindre et/ou réglementer l’évolution continue de l’intelligence artificielle.

Il existe certainement des tas d’autres excellents exemples et des poignées d’hypothèses qui illustrent les nombreux défis associés à l’intelligence artificielle et à nos structures juridiques. Cependant, dans un souci de brièveté, il suffit de dire que de nombreux facteurs doivent être pris en compte dans le processus de création de nouvelles lois ou d’application de lois existantes qui peuvent traiter de l’intelligence artificielle et de ses implications sociales et économiques.

Conclusion

Le Canada n’en est qu’au début de l’élaboration de lois nouvelles ou existantes à appliquer à l’intelligence artificielle et à ses avancées technologiques connexes. Alors que nous commençons à peine à trouver des moyens de relever ces nouveaux défis, nous pouvons être certains que l’intelligence artificielle poursuivra sa trajectoire dynamique d’innovation bien au-delà de ce que nous avons vu jusqu’à présent.

Dans cette série, nous avons exploré de nombreux défis juridiques liés à la cybersécurité et à l’avancement numérique dans notre temps et notre espace actuels. Avec la nature en constante évolution des progrès technologiques, nous pouvons être certains que ces défis abordés dans cette série ne seront pas considérés comme des défis très longtemps, car nous devons nous unir pour naviguer dans nos structures juridiques autour de ces nouveautés. Au fur et à mesure que les technologies changent et se développent, de nouveaux défis surgiront et nous chercherons, une fois de plus, à adapter nos structures juridiques pour travailler avec eux. Plutôt qu’un obstacle au développement juridique, nous devons considérer ces défis futurs comme faisant partie du processus plus large de la croissance et du développement humains, un cycle qui continuera et doit continuer à évoluer longtemps dans l’avenir. En effet, c’est cette croissance qui stimule la flexibilité et l’innovation qui sont à la fois inhérentes et nécessaires à notre existence continue en tant qu’êtres humains.