Comment l’IA, le ML et la visualisation des données améliorent la cybersécurité

L’intelligence artificielle, lorsqu’elle est combinée à l’apprentissage automatique, devient une puissante source de sécurité. Notre avenir dépend de la manœuvre professionnelle du traitement des données en ligne et de la protection contre les cyberpirates.

L’IA et l’apprentissage automatique changent la façon dont nous percevions la technologie auparavant. Ils peuvent tous deux augmenter les mesures de sécurité de diverses applications qui deviennent une cible facile pour les cybercriminels. Approfondissons le concept avec quelques notions de base de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Qu’est-ce que l’IA ?

L’IA effectue des tâches en imitant l’intelligence humaine et peut s’améliorer à plusieurs reprises en fonction des données qu’elle collecte. L’IA concerne davantage l’approche, la capacité de penser plus rapidement et la capacité d’analyser les données que n’importe quelle structure ou fonction particulière.

Son objectif est d’améliorer considérablement les capacités et les contributions humaines. De ce fait, il s’agit d’un actif d’entreprise très important et de propriétaires d’entreprises qui souhaitent s’épanouir à long terme. Les chercheurs et les développeurs dans le domaine évoluent très rapidement vers la description de la cognition, du raisonnement et de la perception en termes tangibles.

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?

L’apprentissage automatique, une branche de l’intelligence artificielle, permet aux ordinateurs de récupérer automatiquement des connaissances à partir des données et de l’historique tout en repérant les corrélations pour prédire avec précision l’avenir avec le moins d’intervention humaine.

Il extrait des informations utilisables à partir de quantités massives de données en utilisant des algorithmes pour rechercher des modèles et apprendre à travers un processus itératif.

Ses méthodes utilisent des techniques de calcul pour apprendre directement à partir des données plutôt qu’une équation prédéfinie pouvant être utilisée comme guide.

Quelle est l’importance de la cybersécurité ?

L’organisation contemporaine, qui produit une grande quantité de données, dont beaucoup sont sensibles ou secrètes, a connu une croissance significative du nombre de personnes utilisant des appareils et des applications. Par conséquent, la cybersécurité est cruciale de nos jours, car le taux de vol de données de ces systèmes ne cesse d’augmenter. Grâce à diverses méthodologies d’attaque, le volume et le niveau de complexité des cyberattaques augmentent, ce qui exacerbe plusieurs problèmes.

Impact de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique sur la cybersécurité

Les technologies antiterroristes basées sur l’intelligence artificielle sont apparues à la suite de l’essor sans précédent du cyber actuellement. Les équipes de sécurité de l’information chargées de gérer les menaces doivent redoubler d’efforts pour réduire le risque de violation et renforcer la sécurité.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont devenus des technologies essentielles de sécurité de l’information en raison de leur efficacité à analyser des millions d’informations en temps réel et à prendre des mesures.

Ces systèmes s’adaptent au fil du temps et utilisent les données du passé pour identifier les nouveaux risques à mesure qu’ils surviennent. L’IA peut détecter et répondre aux écarts par rapport à la norme grâce à des enregistrements de comportement qui fournissent des profils pour les personnes, les actifs et les réseaux. Ceux-ci peuvent aider à prévenir une attaque contre la présence numérique d’une entreprise.

La cybersécurité est l’un des problèmes les plus difficiles auxquels nous sommes confrontés de nos jours, et l’IA est la mieux placée pour y faire face. L’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent être utilisés pour contrer les pirates informatiques d’aujourd’hui en raison de l’omniprésence de l’électronique et de la nature dynamique des cyberattaques. Par rapport aux systèmes actuels pilotés par logiciel, il automatisera la détection des menaces et réagira plus efficacement.

Cependant, l’IA n’est pas à l’abri de lacunes et manque parfois de ressources adéquates pour protéger les données en ligne. Avec le développement technologique approprié, un système d’auto-apprentissage peut collecter en continu et automatiquement toutes les informations requises. Il effectuera l’analyse des données suivantes et trouvera des corrélations entre des modèles allant de millions à des milliards d’indicateurs pertinents pour l’entreprise à laquelle il est associé.

Le logiciel de surveillance du réseau alimenté par l’IA peut suivre l’activité des utilisateurs. Par conséquent, le système peut dire si une nouvelle forme de malware a été identifiée. Dans un environnement en constante évolution, la capacité de l’IA à détecter les irrégularités est aujourd’hui indispensable.

En raison de l’expansion et du développement de la surface d’attaque d’une entreprise, les cybermenaces et les agressions ne sont plus un petit problème. Le nombre de signaux variant dans le temps qui doivent être examinés pour estimer efficacement le risque peut varier considérablement en fonction de la taille d’une organisation.

Les technologies de l’intelligence artificielle sont utilisées par un nombre croissant d’équipes humaines de sécurité de l’information pour faciliter leur travail. Il peut désormais donner aux professionnels de la cybersécurité l’analyse et la détection des menaces dont ils ont besoin pour réduire le risque de violation et améliorer la posture de sécurité, car les humains sont incapables de suivre les surfaces d’attaque en évolution rapide des entreprises modernes.

(L’auteur est le PDG et directeur général de Jetking Infotrain)