Comment les solutions de cybersécurité aident à freiner la crise des opioïdes en Amérique – MedCity News


Lorsque l’horloge a sonné minuit le 1er janvier, cela n’a pas seulement marqué le début d’une nouvelle année. Il a également marqué le premier jour d’un mandat national historique pour freiner l’épidémie d’opioïdes : à partir de 2023, les organisations et les prestataires de soins de santé doivent prescrire par voie électronique toutes les substances contrôlées des annexes II, III, IV et V couvertes par Medicare Part D.

Le mandat de prescription électronique de substances contrôlées (EPCS) nécessite des étapes supplémentaires pour garantir des pratiques de prescription sécurisées. Cependant, les mandats ajoutés aux exigences numériques peuvent amener les cliniciens à passer plus de temps avec la technologie, ce qui entraîne une inefficacité du flux de travail. Mais ce n’est pas nécessaire. S’il est mis en œuvre avec la bonne stratégie, le mandat EPCS peut conduire à une prescription plus sûre sans entraver le travail qui est le traitement des patients le plus primordial.

Plus de 100 000 Américains sont morts d’une surdose de drogue entre juillet 2021 et juillet 2022, selon les données du CDC. Les opioïdes en particulier, les opioïdes synthétiques comme le fentanyl étaient responsables de la plupart de ces décès. Cependant, la dépendance commence souvent par des opioïdes sur ordonnance. Le mandat fédéral EPCS, ainsi que des lois EPCS similaires au niveau des États, constituent une étape importante dans la lutte contre l’épidémie d’opioïdes, car ils traitent de la prescription non autorisée à la source. Reconnaissant les répercussions généralisées de la dépendance, les organisations de soins de santé commencent à adopter des stratégies très efficaces pour arrêter le détournement de drogue dans son élan.

Alors que la conformité peut être satisfaite grâce à une variété de technologies, les organisations de soins de santé devraient envisager de mettre en œuvre des outils avancés avec des capacités qui vont au-delà des exigences du mandat. Ceux qui fournissent des intégrations étroitement couplées conduisent souvent à des résultats plus réussis. C’est la clé pour atteindre la conformité, minimiser le détournement de médicaments et réduire la surprescription sans créer de charges supplémentaires pour le personnel hospitalier.

Rationalisation des workflows et mise en conformité EPCS

Des études montrent que la prescription électronique obligatoire réduit les erreurs de médication, améliore les résultats pour les patients, réduit le nombre de visites de patients et génère des centaines de milliards de dollars d’économies en soins de santé. Bien sûr, les hôpitaux qui souhaitent obtenir ces avantages doivent d’abord lancer des plans de projet interfonctionnels détaillés et hautement collaboratifs pour garantir la pleine conformité avec les exigences spécifiques de la DEA.

Le mandat fédéral EPCS comporte deux volets majeurs pour les organisations de soins de santé : l’authentification multifacteur (MFA) pour les prestataires qui prescrivent des substances contrôlées, et des rapports complets qui suivent les événements de prescription au fur et à mesure qu’ils se produisent. La MFA confirme l’identité d’un médecin et son autorisation de prescrire un médicament particulier, tandis que le système de notification suit toutes les activités de prescription et peut alimenter des algorithmes pour identifier le détournement.

Il est facile d’imaginer comment ces exigences pourraient ralentir le travail quotidien des soins aux patients. Par exemple, de nombreux systèmes de santé nécessitent un long processus MFA, comme la ressaisie d’un nom d’utilisateur et d’un mot de passe. Pour les rapports, de nombreux hôpitaux effectuent des audits manuels des modèles de prescription, en croisant les rapports des dossiers de santé électroniques (DSE) avec l’activité des armoires de distribution. Bien que ces méthodes fassent le travail et assurent la conformité, elles peuvent prendre beaucoup de temps. De plus, les processus manuels sont semés d’erreurs. De plus, les systèmes de santé peuvent faire face à de lourdes amendes s’ils font l’objet d’une enquête et sont jugés non conformes.

Mais avec les bons outils de cybersécurité, les organisations de soins de santé peuvent se conformer en toute confiance à la conformité EPCS tout en ayant un meilleur contrôle et en supprimant les charges du personnel de santé. En intégrant des solutions d’identité numérique qui fonctionnent avec leurs DSE actuels, les organisations de soins de santé peuvent aller au-delà du respect des normes FDA et DEA. Des outils avancés peuvent débloquer une meilleure visibilité sur les pratiques de prescription sans limiter l’efficacité du personnel hospitalier.

Considérez MFA, par exemple. Grâce aux technologies d’identité numérique intégrées à la cyberinfrastructure existante, les médecins peuvent facilement prescrire les médicaments nécessaires lorsqu’ils ne sont pas à l’hôpital tout en respectant les règles EPCS. Et le processus d’authentification n’a pas besoin d’être aussi fastidieux ou fastidieux que de taper un mot de passe à chaque étape du processus : une large gamme d’options pratiques et innovantes telles que l’authentification mains libres, les notifications par jeton push, les empreintes digitales et la biométrie faciale permettent aux fournisseurs de choisissez une méthode conforme à la DEA qui leur convient le mieux tout en empêchant l’accès non autorisé et le détournement de médicaments.

Détecter le détournement de drogue grâce à l’intelligence artificielle

Alors que l’AMF garantit la responsabilité et la sécurité dans le processus de prescription, le mandat de déclaration complète crée une opportunité pour les organisations de soins de santé de lutter contre le détournement de médicaments en fonction des modèles de prescription.

Sans les outils appropriés pour analyser l’immense quantité de données provenant des rapports de distribution des DSE et des armoires, l’audit manuel de ces processus sera un défi majeur. La surveillance manuelle est inefficace, voire impossible, compte tenu des contraintes auxquelles le personnel informatique des hôpitaux est déjà confronté. C’est là que les plates-formes de cybersécurité basées sur l’IA et l’analyse peuvent faire une différence cruciale. L’IA peut automatiser ce qui serait autrement un renvoi manuel entre tous les systèmes et rapports.

Si un fournisseur prétend prescrire un médicament à un patient pour la douleur chronique, mais ne lui donne que la moitié des opioïdes prescrits tout en empochant le reste, une plateforme alimentée par l’IA comme la solution Imprivatas FairWarning, signalera son comportement comme suspect. Cette solution peut être intégrée dans la stratégie d’identité numérique existante des systèmes de santé. Par exemple, les mêmes informations d’identification qu’un clinicien utilise pour se connecter au DSE sont les mêmes qu’il utilise pour prescrire des médicaments et appliquer l’AMF. Cela fournit une manière simplifiée d’analyser les données et de suivre les modèles de prescription.

Les mandats établissent des normes strictes, mais ils n’arrêteront pas à eux seuls le détournement. Les méthodes mises en œuvre par les prescripteurs pour atteindre la conformité ne seront aussi efficaces que la capacité des organisations à s’intégrer à leur technologie existante. Se conformer aux mandats fédéraux EPCS n’est que le début d’une stratégie efficace de détournement de médicaments. En adoptant une approche proactive pour découvrir le détournement de médicaments avec l’IA et les outils d’identité numérique, les hôpitaux peuvent amplifier l’objectif du mandat EPCS pour empêcher le détournement futur de médicaments et permettre des mesures correctives avant que l’incident ne dégénère. Ce sera la clé pour permettre une vague plus large de transformation numérique pour la prescription de substances contrôlées.


Daniel Fabbri, Ph.D.est le Chief Data Scientist chez Imprivata.

Le Dr Fabbri est également professeur adjoint d’informatique biomédicale et d’informatique à l’Université Vanderbilt. Ses recherches portent sur l’apprentissage automatique appliqué aux dossiers médicaux électroniques, aux données cliniques et à la confidentialité des données. Les recherches du Dr Fabbris ont été parrainées par la National Science Foundation, les National Institutes of Health et le département américain de la Défense.

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