Chinas Big Tech a construit certains des algorithmes les plus puissants au monde. Pékin vient de dévoiler en ligne des détails bien gardés
Grady McGregor ici à Hong Kong, remplaçant Jeremy.
À la fin de la semaine dernière, les régulateurs chinois ont publiquement partagé des détails sur 30 algorithmes qui alimentent certaines des applications et des sites Web les plus utilisés du pays, une mesure sans précédent qui marque une nouvelle escalade dans la campagne de Pékin qui dure depuis des années pour freiner le pouvoir des grandes technologies.
La liste des algorithmes comprenait des détails sur la technologie sous-jacente qui alimente les applications des plus grandes sociétés Internet chinoises, notamment la société de commerce électronique Alibaba, la société de médias sociaux et propriétaire de TikTok Bytedance, et le géant de la livraison Meituan. Les algorithmes de recommandation basés sur l’IA sont des secrets commerciaux très précieux qui régissent de nombreux aspects de la vie quotidienne en Chine, déterminant les vidéos que les gens regardent, les produits qu’ils achètent et les itinéraires empruntés par les livreurs de nourriture.
Le fait que la Cybersecurity Administration of China (CAC), le régulateur technologique du pays, ait rendu la liste publique était inhabituel, et pas seulement pour la Chine.
Je ne connais aucun autre pays dans le monde qui ait une liste publique de chaque morceau de code qui gère votre [online] décisions, déclare Kendra Schaefer, responsable de la recherche sur les politiques technologiques chinoises chez Trivium China.
Il était clair que les entreprises technologiques chinoises devraient partager certains détails de leurs algorithmes avec les autorités depuis au moins mars. Ce mois-là, le gouvernement chinois a mis en place une nouvelle loi radicale régissant les algorithmes de recommandation. La nouvelle loi interdit tout algorithme susceptible de menacer la sécurité nationale, la stabilité sociale ou d’inciter l’utilisateur à se livrer à une consommation excessive ou gratuite, déclare Angela Zhang, professeure agrégée à la faculté de droit de l’Université de Hong Kong.
L’une de ces nouvelles règles obligeait les entreprises technologiques chinoises à enregistrer leurs algorithmes auprès du CAC, ce qui explique pourquoi les entreprises avaient communiqué au moins certains détails techniques aux autorités. Bien que les informations que le gouvernement a depuis rendues publiques n’incluent pas le code informatique réel sous-jacent aux différents algorithmes, il n’est pas clair si les entreprises chinoises ont fourni des détails plus granulaires au niveau du code que le gouvernement n’a pas publiés. Le degré d’accès du CAC à ce code est un gros point d’interrogation, dit Schaefer.
Pour l’instant, la répression de Pékin contre les algorithmes de recommandation semble à la fois populiste et draconienne. Pékin veut accorder aux consommateurs plus de droits sur leurs informations en ligne tant que le gouvernement conserve finalement plus de pouvoir sur l’industrie. La moitié des réglementations se concentrent sur des questions de droits des consommateurs très tournées vers l’avenir et très positives, déclare Schaefer. La moitié des réglementations se concentrent sur le renforcement du contrôle du contenu en ligne.
Les grandes entreprises technologiques, quant à elles, semblent être clairement les perdantes du resserrement des règles de l’algorithme par Pékin, et l’approche des gouvernements soulève des questions sur l’avenir plus large du développement de l’IA dans la nation la plus peuplée du monde.
Matt Sheehan, membre du Carnegie Endowment for International Peace spécialisé dans la politique chinoise en matière d’IA, affirme que Pékin ne s’est pas complètement dégradé sur l’IA. Il affirme plutôt que les autorités visent à réaligner les utilisations de l’IA sur les objectifs sociopolitiques plus larges du gouvernement. même si cela signifie affaiblir les algorithmes destinés aux consommateurs.
L’IA est tissée dans toute l’économie chinoise [so authorities are now] réglementant le fonctionnement réel de ces algorithmes pour s’assurer qu’ils poussent dans la direction qu’ils souhaitent, dit-il.
Et, en même temps que Pékin sévit contre les entreprises technologiques en contact direct avec les consommateurs qui déploient l’IA, le gouvernement a donné la priorité aux applications technologiques profondes de l’IA telles que la robotique et les applications industrielles, explique Sheehan.
Les investisseurs et les entreprises elles-mêmes ont commencé à suivre les vents politiques. Le mois dernier, le Financial Times a rapporté que Neil Shen, l’influent investisseur chinois et fondateur de Sequoia China, prévoyait de déployer un nouveau fonds de 9 milliards de dollars pour soutenir l’intelligence artificielle et d’autres technologies comme les semi-conducteurs tout en continuant à se désinvestir des entreprises orientées vers les consommateurs qui utilisent l’IA comme Meituan. Le géant des médias sociaux Tencent, quant à lui, a intensifié ses propres efforts de technologie de pointe au cours de l’année écoulée, investissant des milliards dans de nouveaux investissements dans l’IA et la robotique.
Il existe de nombreuses façons d’utiliser l’IA qui sont parfaitement conformes à la vision du Parti communiste chinois pour l’économie et la société, dit-il. Les entreprises tentent de s’aligner stratégiquement sur ces priorités.
Voici le reste de l’actualité de cette semaine dans l’IA
L’IA DANS L’ACTUALITÉ
TikTok a lancé un générateur d’IA texte-image. Appelée AI Greenscreen, la fonctionnalité récemment ajoutée permet aux utilisateurs de la plate-forme vidéo courte de créer des images uniques générées par ordinateur après avoir tapé une invite de texte. L’inclusion du logiciel d’IA text-to-image sur la plate-forme de TikTok marque une expansion rapide d’une technologie qui a moins de deux ans. Début 2021, le laboratoire de recherche sur l’intelligence artificielle OpenAI a publié la plate-forme originale de conversion de texte en image appelée DALL-E, qui est devenue populaire lorsque les utilisateurs ont expérimenté la création de pièces entièrement originales en tapant simplement des mots comme fleur ou chaise. Selon le Bord, avec de nombreuses invites produisant des images abstraites. Mais cela peut être une bonne chose en raison du potentiel que les utilisateurs pourraient abuser de la technologie et faire des images explicites ou haineuses, leBordRemarques.
Le géant chinois de l’IA SenseTime vend un nouveau robot qui joue aux échecs chinois. Le SenseRobot se vend 299 $ (ou 368 $ pour une version pro) en Chine et est équipé d’un bras mécanique, d’une caméra et d’un échiquier. Cette décision marque la première incursion de SenseTime sur le marché de la consommation, après que l’entreprise a passé des années à lutter pour atteindre la rentabilité et mener des batailles politiques. SenseTime développe des technologies d’intelligence artificielle commerciales utilisées dans les caméras de surveillance, les voitures autonomes et les caméras de reconnaissance faciale. Le gouvernement américain allègue qu’au moins une partie de la technologie de SenseTime a été utilisée pour perpétuer les violations des droits de l’homme dans la province occidentale du Xinjiang en Chine. SenseTime a nié les allégations. Désormais, la firme peut espérer qu’un robot joueur d’échecs puisse adoucir son image. « Nous espérons créer un produit robot qui peut vraiment penser et agir grâce à une technologie d’intelligence artificielle innovante et de pointe, permettant à la technologie d’intelligence artificielle de qualité industrielle d’entrer dans des milliers de foyers et d’interagir avec les enfants et les personnes âgées de manière réelle », a déclaré Xu Li, président de SenseTime. raconteSCMP.
Codelco utilise l’IA pour extraire plus de cuivre des mines vieillissantes. En 2020, la société minière chilienne Codelco a introduit un nouveau centre de données numérique qui utilise l’apprentissage automatique pour faciliter l’extraction du cuivre. L’utilisation de l’IA aide Codelco à optimiser le traitement du minerai extrait, aidant essentiellement l’entreprise à tirer davantage de valeur du matériau qu’elle exploite déjà. Codelco raconte Bloombergque l’IA l’aide maintenant à extraire 8 000 tonnes métriques de plus par an de cuivre, ce qui se traduit par une augmentation de 80 millions de dollars de bénéfices annuels. Le Chili détient les plus grandes réserves de cuivre au monde, mais L’utilisation par Codelco de l’IA dans l’extraction du cuivre l’a aidée à lutter contre le fait que la qualité du minerai chilien s’est détériorée ces dernières années.
Le gouvernement américain a adopté le CHIPS and Science Act. Les gros titres concernant la nouvelle loi concernaient principalement les semi-conducteurs, car la législation alloue 52 milliards de dollars à la promotion de l’industrie de fabrication de semi-conducteurs aux États-Unis. Mais le CHIPS and Science Act comprend également environ 200 milliards de dollars pour la recherche sur l’IA et d’autres technologies émergentes critiques. La Wall Street Journal Le comité de rédaction a fait valoir que l’investissement ne ferait que créer une bureaucratie gouvernementale plus gonflée, mais le président américain Joe Biden a déclaré que l’investissement pourrait rendre les États-Unis plus compétitifs à l’échelle mondiale pour les années à venir. Ce projet de loi ne se limite pas aux puces. C’est aussi une question de science, ce financement accru de la recherche et du développement garantira que les États-Unis seront à la tête du monde et des industries du futur, de l’informatique quantique à l’intelligence artificielle en passant par la biotechnologie avancée, a déclaré Biden à propos de la nouvelle loi.
UN ŒIL SUR LE TALENT DE L’IA
Entreprise de cybersécurité Vectra AI a embauché Myrna Soto en tant que conseillère stratégique clé de l’équipe de direction de l’entreprise. Soto était plus récemment directeur de la stratégie du fournisseur de technologie Forcepoint. Vectra AI utilise des outils d’intelligence artificielle pour détecter et répondre aux cybermenaces pour les entreprises qui utilisent des plates-formes cloud hybrides ou multiples.
Assurance Corvus a promu Madhu Tadikonda de président à PDG, succédant au fondateur de Corvus, Phil Edmundson, qui deviendra président du conseil d’administration de Corvus. La société de cyberassurance propose des polices d’assurance commerciales alimentées par des outils de gestion des risques basés sur l’IA, et s’est récemment étendue au Royaume-Uni et à l’Allemagne.
Entreprise de cybersécurité NetWitness a embauché Ken Naumann comme nouveau PDG. Naumann était auparavant PDG de la société d’investigation des données AccessData. Netwitness propose une gamme de solutions de cybersécurité basées sur l’IA pour détecter et éliminer les menaces numériques.
REGARD SUR LA RECHERCHE SUR L’IA
Boston Dynamics et Hyundai Motor Group lancent un nouveau Boston Dynamics AI Institute. Les deux sociétés ont annoncé vendredi via un communiqué de presse conjoint qu’elles investiraient ensemble 400 millions de dollars pour faire décoller l’institut. L’institut d’IA n’a pas fourni beaucoup d’indices sur des projets spécifiques sur lesquels il se concentrera, mais le communiqué indique qu’il se concentrera sur quatre domaines principaux, notamment l’IA cognitive, l’IA sportive, la conception de matériel organique, l’éthique et la politique. Sur un site Web nouvellement créé, Marc Raibert, le directeur exécutif du nouvel institut, a pointé vers des objectifs plus nobles. « Nous devons rendre les robots plus intelligents, plus agiles et plus adroits, et généralement plus faciles à utiliser, plus comme les gens. Une fois que nous aurons fait cela, les robots et d’autres types de systèmes intelligents augmenteront la productivité, libéreront les gens des travaux dangereux, s’occuperont des handicapés et aident généralement les gens à vivre une vie meilleure », écrit-il.
FORTUNE SUR L’IA
Les États-Unis craignent de perdre leur avantage scientifique au profit de la Chine. Par une nouvelle mesure, il a déjà par Nicholas Gordon
L’une des actions les plus dangereuses et les plus irresponsables d’un constructeur automobile depuis des décennies : l’activiste Ralph Nader exhorte les régulateurs à rappeler la technologie de conduite autonome de Tesla Tristan Bove
Elon Musk a écrit un éditorial pour le régulateur Internet chinois, recherchant des partenaires chinois partageant les mêmes idées et présentant Tesla Bot comme une aide dans sa crise démographiqueNicholas Gordon
United Airlines parie 10 millions de dollars sur des taxis volantsChris Morris
Les problèmes d’inventaire nuisent au résultat net. Il est temps d’adopter une approche hybride des chaînes d’approvisionnementKal Raman
BRAINFOOD
Injecter l’IA dans les sciences sociales est une évidence, n’est-ce pas ? En effet, les chercheurs ont fait de nouvelles découvertes révolutionnaires après avoir utilisé pour la première fois des méthodes d’apprentissage automatique, affirmant que la reconnaissance de formes basée sur l’IA a révolutionné des domaines comme les sciences politiques et la psychologie. Une étude a affirmé que l’intelligence artificielle permettait aux chercheurs de prédire quand une guerre civile éclaterait avec une précision de 90 %, soit une amélioration de 20 % par rapport aux méthodes statistiques traditionnelles.
Mais certains sceptiques comme le professeur de Princeton, Arvind Narayanan, et son doctorant Sayash Kapoor, ont commencé à remettre en question les découvertes assistées par l’IA. Kapoor et Narayanan disent qu’ils n’ont pas été en mesure de reproduire la découverte de la guerre civile ou plusieurs autres après avoir utilisé leurs propres méthodes d’apprentissage automatique. Ils pensent que les expériences initiales ont souffert de fuites de données, ce qui signifie que les chercheurs ont accidentellement exposé certaines données à l’algorithme avant qu’ils ne soient censés le faire.
Maintenant, ils avertissent que l’utilisation abusive de l’apprentissage automatique en science a créé une crise de reproductibilité et que d’innombrables autres études pourraient être en proie à des problèmes similaires. L’idée que vous puissiez suivre un cours en ligne de quatre heures et ensuite utiliser l’apprentissage automatique dans votre recherche scientifique est devenue tellement exagérée. Filaire.