Calcul haute performance : les collaborations alimentent la recherche et l’apprentissage
Dans une salle à température contrôlée située dans une partie isolée du campus, des rangées d’ordinateurs bourdonnent, clignotent et vrombissent dans un centre de calcul haute performance (HPC) appelé DEAC (Distributed Environment for Academic Computing) Cluster.
L’année dernière, ce système HPC centralisé a traité plus de 21 millions d’heures de base à partir de plus de 650 000 tâches soumises par les chercheurs de Wake Forest. Il héberge également une énorme quantité de données centralisées prises en charge et maintenues par l’équipe HPC au sein du département des systèmes d’information (SI) de l’université.
Selon Magazine Ed Tech, les ressources hautement performantes sont un différenciateur concurrentiel pour les établissements qui cherchent à embaucher des chercheurs de haut niveau, en particulier ceux des universités qui soutiennent la recherche, l’enseignement et l’apprentissage et améliorent régulièrement leurs réseaux. Un centre de CHP géré de manière centralisée signifie que les fonds du département et les subventions des professeurs peuvent être utilisés pour soutenir l’enseignement et la recherche plutôt que la technologie.
Il y a deux décennies, le département Wake Forest Physics a formé le premier cluster HPC sur le campus de Reynolda, qui s’est depuis transformé en un centre Systèmes d’information ressource, utilisée par plusieurs départements et le campus du centre-ville et l’école de médecine. Depuis lors, IS a beaucoup investi dans le cluster, élargissant l’équipe et mettant à jour le matériel au fur et à mesure que les besoins de recherche augmentaient. L’autonomisation et l’accélération des chercheurs et de la recherche restent une priorité élevée pour le département, comme indiqué dans le rapport sur les technologies de l’information. Plan stratégique.
Le HPC change l’avenir de la recherche
Pour les chercheurs, ce qui rend le calcul haute performance puissant, c’est en partie sa capacité à diviser les données en partitions et à accélérer la collecte de données en exécutant plusieurs variantes de code à la fois.
Adam Carlson, administrateur de systèmes HPC senior dans IS, compare le HPC à la caisse à l’épicerie lors d’une journée bien remplie. S’il n’y a qu’une seule ligne ouverte, le processus prend beaucoup de temps. Mais une fois que plusieurs voies sont ouvertes et que les chariots peuvent être scannés simultanément plutôt qu’un à la fois. Vous avez terminé rapidement.
Carlson et ses collègues administrateurs Sean Anderson et Cody Steven forment l’équipe HPC. Ils téléchargent ou créent du code, dépannent et résolvent des problèmes pour les professeurs et les étudiants de toutes les disciplines qui souhaitent trouver des moyens rapides d’analyser de nombreuses données.
Pour beaucoup d’entre nous, le Centre HPC est un élément essentiel de nos efforts de recherche et d’enseignement, a déclaré la professeure de physique Natalie Holzwarth, membre fondatrice du groupement du département de physique en 2002. Elle utilise le HPC pour modéliser les propriétés des matériaux qui pourraient être candidats à électrolytes à l’état solide destinés à être utilisés dans la technologie des batteries.